实现Redis的分布式锁，除了自己基于redis client原生api来实现之外，还可以使用开源框架：Redission，Redisson是一个企业级的开源Redis Client，也提供了分布式锁的支持。一、Redisson原理分析 （1）加锁机制 线程去获取锁，获取成功: 执行lua脚本，保存数据到redis数据库。 线程去获取锁，获取失败: 一直通过while循环
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2023-06-23 20:38:21
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# Redis 集群 load lua 实现指南
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开发环境准备]
B[创建 Redis 集群]
C[编写并加载 Lua 脚本]
D[执行 Lua 脚本]
E[结果验证]
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 1. 开
原创
2023-09-25 11:07:03
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热重载，就是不重新开unity让代码的变化直接看出来，一般在开发时候使用lua中通过require导入的文件，最终都存在package.loaded这个table中。require会判断是否文件已经加载避免重复加载同一文件所以需要先把package.loaded中对应的内容置空，然后再重新导入for key,val in pairs(package.loaded) do
print(ke
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2023-07-18 22:09:51
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require (modname)加载一个模块。 这个函数首先查找 package.loaded 表， 检测 modname 是否被加载过。 如果被加载过，require 返回 package.loaded[modname] 中保存的值。 否则，它试着为模块寻找 加载器 。 require 遵循 package.searchers 序列的指引来查找加载器。 如果改变这个序列，我们可以改变 requ
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2024-05-25 20:31:58
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在Objective-C的类被加载，或初始化的时候，也可以收到方法回调，可以在适当的情况下做一些定制处理。+ (void)load;
+ (void)initialize;如果有需要定制，我们可以在自定义的NSObject子类中给出这两个方法的实现，这样在类的加载和初始化过程中，自定义的方法可以得到调用。 从如上声明上来看，也许这两个方法和其它的类方法相比没什么特别。但是，这两个方法具有一定的“
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2024-04-14 22:23:51
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一、java加载机制每个Java程序执行前都必须经过编译、加载、连接、和初始化这几个阶段。加载： 查找并加载类的二级制数据。连接： 验证、确保类被加载的正确性 准备、为类的静态变量分配内存，并为其初始化默认值 解释、把类中的符号引用转换为直接引用初始化： 为类的静态变量赋予正确的默认值 加载是指将编译后的java类文件（也就是.class文件）中的二进制数据读入内存，并将其放在运行时数
一、Lua模块与包
从开发人员的角度来看，一个模块就是一个程序库，具体的引用可以通过require来加载。然后便得到一个变量，表示一个table类型。这个table有点像一个命名空间，其内容就是模块中导出的所有东西，例如函数or常量等等。一个标准的模块还应是require返回这个table
1、require函数
要加载一个模块，只需简单调用require "模块名"。此调用会返回
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2024-04-29 12:42:07
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模块与包 使用require加载模块 一个规范的模块应该返回一个table作为这个模块所有导出功能的集合 lua里没通过任何强制性语法规则要求创建模块时反回一个table 但最好这么做，因为大多lua的模块都是这么发布的--require的实现源代码 function require(name) 
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2024-05-11 20:45:00
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包库为Lua提供简易的加载及创建模块的方法，由require、module方法及package表组成
1、module (name [, ···])
功能：建立一个模块。
当package.loaded[name]中存在时，当中的表作为module;
当在全局表中存在name指定的表时，此表作为module;
当以前两种情况都不存表name时，
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2024-05-18 11:51:14
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用require函数只能加载一次,因为它的特性是: 1、require函数会搜索目录加载文件 2、require会判断是否文件已经加载避免重复加载同一文件。 而这个特性二,虽然我们可能知道这两个特性,但是潜意识里面常常把这个特性二给忽视掉了. 直到哪天我们需要反复加载同一个lua文件,但是没有实现自己想要效果的时候,才会发现这个特性二的存在感特别强!也许有的小伙伴,会有疑问,为什么要反复加载啊?
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2024-05-11 20:59:04
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说到Lua代码调试，最常用的方法应该就是加一堆print进行打印。print大法虽好，但其缺点也是显而易见的。比如效率低下，需要修改原有函数内部代码，在每个需要的地方添加print语句，运行一次只能获取一次信息，下次换个地方又得重新添加print语句。而且有时候，事先并不知道该去哪打印、或者打印什么内容，需要通过运行中获取的信息才能确定。当print大法无法满足我们的需求时，就需要类似断点调试这样
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2024-03-17 14:45:16
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为了创建一个定时器，我们使用命令 Timer.new()。 我们将此定时器存为一个变量。下面让我们创建一个定时器。 代码: counter = Timer.new() 要启动或停止一个定时器请使用命令 timername:start() 和 timername:stop()。我们想在程序开始启动我们的定时器，所以加上下面代码： 代码: counter:start() 请注意我们在命
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2024-05-07 11:56:46
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在csapp中的新理解： （1）栈向下增长，栈顶元素的地址是所有栈中元素地址中最低的（2）因为栈和程序代码以及其他形式的程序数据都是放在同一内存中，所以程序可以用标准内存寻址方法访问栈内的任意位置（3）加载有效地址（load effective address）指令leap实际上是movq指令的变形，它的指令形式是从内存读数据到寄存器，但实际上它根本就没有引用内存。 &nbs
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2024-03-22 20:33:33
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Redis集群的扩容与收容Redis集群扩容目前的redis集群上有7001、7002、7003、7004、7005、7006，六台三主三从的集群，现在要往这个集群扩容，7007，7008两个redis节点，7007作为主节点，7008作为从节点添加到集群中基于docker安装redis编写一个安装脚本redis-port.sh#!/bin/bash
#在/usr/local/server/re
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2023-07-30 14:25:31
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类加载器是 Java 语言的一个创新，也是 Java 语言流行的重要原因之一。它使得 Java 类可以被动态加载到 Java 虚拟机中并执行。类加载器从 JDK 1.0 就出现了，最初是为了满足 Java Applet 的需要而开发出来的。Java Applet 需要从远程下载 Java 类文件到浏览器中并执行。现在类加载器在 Web
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2024-05-15 07:33:50
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1.开机关机流程与Loader
a> 载入BIOS的硬件信息，并取得第一个开机装置的代号
b> 读取第一个开机装置的MBR的boot Loader(也就是LILO,grub,spfdisk等）的开机信息
c> 载入kernel核心信息，kernel开始解压缩并尝试驱动所有硬件
d> kernel执行init程序并取得run-level信息
e> init执行/etc/
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2024-05-07 13:37:58
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模块需要通过函数require来加载，创建返回表。模块导出的所有如函数、常量作为一个工作空间。1、require函数require首先检查表package.loaded是否模块已经加载，如果已经加载，则返回对应的值。如果模块没有加载，require搜索模块名字对应的lua文件，搜索通过package.path来引导，如果找到文件，则使用loadfile加载，返回的结果是称为加载器的函数。如果没有找
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2024-04-25 12:40:43
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Load Switch，即为负载开关。基本原理是通过控制引脚实现对电源的打开和关断。负载开关可用使用分离式器件搭建，也可以使用集成IC来实现。本篇文章将介绍下负载开关的基本原理参数以及分立式与集成式之间的对比。原理大部分负载开关包括4个引脚分为是控制引脚，输入电压引脚，输出电压引脚，接地引脚。其内部核心器件就是开关管，现在一般是由MOSFET组成，可以是N-MOS也可以是P-MOS。N-MOS/P
元表与元方法 基本概念 1.lua中每个值都有一个元表 2.table和userdata可以有各自独立的元表 3.其它类型的值共享其类型所属的单一元表 4.lua在创建新table时不会创建元表 5.其它基本类型的加减等操作都有预定义操作，table只能通过元表及元方法 6.getmetatable(t)获得tabl
记录一次rediscluster 调用lua 脚本 用于 list 批量获取需求：用redis list 当作消息队列（原来的流程固定不能变更），需要增加消费速度 改进方案的思想（不考虑业务逻辑变更优化，主要是原来的逻辑改不动，有些?）： 1、批量获取 2、多线程消费 改进中遇到的问题： 1.批量获取问题 2、多线程问题 3、分布式问题 解决方案： 1、批量获取问题 1）redis 6.2.2 版
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2023-06-17 19:42:10
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