一、GC的原理及其算法设计不同的语言,对GC算法的设计不同,常见的GC算法是引用计数和Mark-Sweep算法, c#采用的是Mark-sweep && compact算法, Lua采用的是Mark-sweep算法,分开说一下:引用计数算法:在一个对象被引用的情况下,将其引用计数加1,反之则减1,如果计数值为0,则在GC的时候回收,这个算法有个问题就是循环引用。Mark
转载 2024-10-18 18:44:17
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1.Python里面如何实现tuple和list的转换?答:直接使用tuple和list函数就行了,type()可以判断对象的类型2.什么是lambda函数?它有什么好处?答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数lambda函数:首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expression>>&
使用Redis实现抢红包1、开发环境MyEclipse10、tomcat7、SSM、Redis、Mysql5、jdk72、使用注解方式配置Redis在RootConfig.java中创建一个RedisTemplate对象@Bean(name="redisTemplate") public RedisTemplate initRedisTemplate(){ JedisPoolConfig po
``` public static function getFixRand($weight) { if ((int)$weight 100) { return 1; } $weightArr = [ 1 = $weight, 2 = 100 $weight, ]; $result = ''; //概
原创 2021-08-05 15:32:17
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目前的中国游戏市场,最热门的莫过于免费抽卡手游。游戏厂商为了盈利,设计出有不同规则的卡池,让玩家抽卡获取稀有的人物和武器。这一机制吸引了很多玩家,首先因为手游是免费的,入手门槛较低,其次很多人喜欢抽卡获取角色和武器的成就感。为了更吸引玩家,游戏策划就得设计出能够让大部分玩家,无论是欧皇还是非酋满意的抽卡机制。本文将简要分析目前游戏厂商可能使用的抽卡机制(仅属于个人猜想加一些网上的资料)。 文章目录
一:随机事件  概率:随机事件发生的可能性的度量  范围:0 ~ 1 二:排列和组合  1.不重复的排列:从n个不同的元素中每次抽取m个不同的元素,按照一定的顺序排成一列,m<n 选排,m = n全排  计算公式: P(n,n) = n! , p(m,n) = n(n-1)...(n-m+1) = n!/(n-m)!  2.可重复的排列:从n个不同的元素中每次抽取m个可以相同的元素,按照一定
1.存放地址的变量称为指针变量。指针变量是一种特殊的变量,它不同于一般的变量,一般变量存放的是数据本身,而指针变量存放的是数据的地址。一个变量的地址指出了变量的存储单元在内存中的具体位置,能对变量进行存取操作。这个变量的地址就是变量的指针。指针是一种具有特殊意义的整型数,指针不能存放在一般的整型变量中,必须存放在专门指针的变量中,这类变量就是指针变量。指针变量是变量的一种,指针变量的值是地址(也是
在开发过程中,常常要产生随机数,如生成静态 html 网页时,文件名通常用产生随机数的方式获得,生成定单的时候,定单号也可以用产生随机数的方式获得等。在 C# 中,一般都用 Random 产生随机数,它可任意指定产生随机数范围。Random 结合数组,可以产生一些特殊范围的随机数,以满足特殊的需要。如果在循环中产生随机数,由于间隔时间短,每次产生的随机数都一样,需要先生成种子(有 3 种方法),再
墨墨导读:通过一个很常见的业务场景,引出一个分布式锁的具体方案,如何使用分布式锁呢?通过本文了解下。为什么用分布式锁?在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景:系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在redis中,用户下单的时候会更新redis的
文章目录一、非线性函数在神经网络中的重要性二、ReLU函数介绍及其实现2.1 ReLU函数概述2.2 ReLU函数的Python实现及可视化 一、非线性函数在神经网络中的重要性在神经网络中,激活函数的选择对于网络的性能和能力至关重要。阶跃函数和Sigmoid函数除了是激活函数的具体实例外,它们还有一个共同的特性——非线性。这两种函数虽然在形式上有所不同,但都不是线性的,这使得它们在处理复杂问题时
概率论对于学习 NLP 方向的人,重要性不言而喻。于是我打算从概率论基础篇开始复习,也顺便巩固巩固基础。1.事件及运算1.1 文森图及运算1.2常用运算律1.3相关练习 理解:要么A要么B要么C发生,所以是A ∪ B ∪ C; 如果说都发生,那就是A ∩ B ∩ C。 理解:用到了加法公式,直接套进去就可 理解:需要注意的是,这里会用到乘法公式,P(AC)=0,则P(ABC)=0. 理解:这里用到
这个的文章挺多的,但是有好几种说法并且不全。有人说是忽略手动设定值,有人说是从1开始数,直到序号断开,还有人给出结果,但是和我实机测试的效果不一样, 所以我自己总结一篇。经过我的测试和总结得到以下结论:ipairs是一个专用的遍历函数,主要用于遍历数组,即索引为正整数的表。可以用于遍历表中的所有键值对,其中键仅限于正整数。ipairs遍历和手动设置序号的先后位置无关,优先从非手动设定位置从左向右开
注释单行注释--多行注释--[[ 多行注释 多行注释 --]]变量在默认情况下,变量总是认为是全局的。全局变量不需要声明,给一个变量赋值后即创建了这个全局变量,访问一个没有初始化的全局变量也不会出错,只不过得到的结果是:nil。数据类型数据类型描述nil表示一个无效值,在条件表达式中相当于falseboolean包含两个值:true和falsenumber表示双精度类型的实数string字符
转载 2024-03-25 15:23:38
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测试步骤1.准备测试数据使用待测的(伪)随机数发生器,产生足够长度的随机数序列。(样本参数见附录)2.在NIST的测试源码中,添加4个国密特有的测试用例扑克测试,游程分布测试,二元推导测试,自相关测试3.编译源码得到测试程序在sts-2.1.2目录下make即可4.运行测试程序,选择待测试数据,按照NIST测试用例和测试参数进行设置1.执行测试程序,$ ./assess 1000000 2. 输入
# 使用Python以固定概率产生随机数 在数据科学和编程中,我们经常需要生成随机数。有时,我们希望根据特定的固定概率生成这些随机数。在这篇文章中,我们将详细探讨如何使用Python实现这一目标。 ## 流程概述 下面是我们实现这一功能的主要步骤: | 步骤序号 | 步骤描述 | |----------|-----------
原创 2024-09-03 06:59:33
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这种修改会覆盖原本该值可能存在的相应的预定义行为lua中的每个值都可以有一个元表 只是table和userdata可以有各自独立的元表 而其他类型的值共享其类型所属的单一元表lua代码只能设置table的元表 其他类型值的元表只能通过C代码设置多个table可以共享一个通用的元表 并且每个table只能有一个元表一、__index元方法(主要用于处理调用table中不存在的字段)lua查找表中元素
说明:全概率计算为统一设置一个中奖概率;单独概率计算则每个奖品分别可以设置一个中奖概率;算法一(全概率计算)<br/> 此类中奖概率为所有奖项设置一个总的中奖概率,中奖后再从已有的奖品里面随机抽一个奖品 中奖判断: 1.先按照总体的抽奖概率判断该用户是否中奖<br/> 2.如果中奖的话,则随机从所有奖品里面抽出一个<br/> 3.所有奖品抽完后中奖概率变成0&
转载 2024-05-18 18:45:06
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实现TCP的你就是TCP),他只是按要求拷贝赏赐一份数据给抓包软件,对的错的...
原创 2022-11-25 10:25:25
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函数的定义是以function关键字开始的,后面函数的名称,然后是要传递给函数的参数,如果没有参数传给函数,仍然需要用()来表示一个空的参数列表,以end关键字结尾。 复制代码代码如下:function 函数名() ... ... ...end 1. 单一参数 复制代码代码如下:function F_1(var) print("
随机试验可以在相同条件下重复进行每次实验的实验结果可能不止一个,而且事先可以明确实验的所有可能结果进行一次实验之前,不能确定哪个结果会出现。随机变量来源:某些随机试验的结果可以用数表示,如每个月的平均降水量,有些随机实验因为样本空间元素不是一个数,无法用数表示。为了将随机实验的结果和实数对应起来,引入随机变量。定义:随机变量是定义在样本空间的实值单值函数。例如,在抛硬币问题中,我们将硬币正面朝上映
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