LSTM Networks
原创
2021-07-09 14:21:55
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Understanding LSTM Networks，Posted on August 27, 2015在以下翻译中，循环神经网络均指最原始的R
翻译
2021-12-30 10:22:46
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Understanding LSTM Networks，Posted on August 27, 2015在以下翻译中，循环神经网络均指最原始的RNNs Recurrent Neural Networks（循环神经网络的前世今生）人们每次在思考问题的时候都不会从头再来，先前得到的信息会记忆在大脑中，当后面需要的时候可以直接拿来用。就像你在阅读这篇文章一样，你不会每次在阅读下一个字的时候都...
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2022-02-16 18:36:31
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例如，如果您使用RNN来创建描述图像的标题，它可能会选择图像的一部分来查看它输出的每个单词。在这种情况下，当相关信息
原创
精选
2024-04-30 10:58:14
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@翻译：huangyongye前言：其实之前就已经用过 LSTM 了，是在深度学习框架 keras 上直接用的，但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解，心里牵挂着难受呀！今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文，看完这后，焕然大悟，对 LSTM 的结构理解基本上没有太大问题。此博文写得真真真好！！！为了帮助大家理解，也是怕日后自己对这些有遗忘的话可以迅速回想起来，所以打算对原
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2017-11-27 14:41:00
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（译）理解 LSTM 网络 （Understanding LSTM Networks by colah）
原创
2021-07-27 11:07:07
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LSTM：《Understanding LSTM Networks》的翻译并解读目录Understanding LSTM NetworksRecurrent Neural NetworksThe Problem of Long-Term DependenciesLSTM NetworksThe Core Idea Behind LSTMsStep-by...
原创
2021-06-17 15:36:53
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用于时间序列分类的LSTM+FCN网络（Long short-term Memory+Fully Convolutional Networks)
原创
2022-11-16 19:27:06
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点击关注 异步图书，置顶公众号每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识Tips【深度学习之美】关注于深度学习背后的原理，理论
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2022-05-15 20:57:14
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目录1 Recurrent Entity NetworkIntroduction模型构建Input EncoderDynamic MemoryOutput Model总结2 hierarchical Memory NetworksMIPS3 Hierarchical Memory Networks for Answer Selection on Unknown Words4 Gated End
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2024-03-06 21:58:14
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导读本文讨论了深层神经网络训练困难的原因以及如何使用Highway Networks去解决深层神经网络训练的困难，并且在pytorch上实现了Highway Networks。一 、Highway Networks 与 Deep Networks 的关系深层神经网络相比于浅层神经网络具有更好的效果，在很多方面都已经取得了很好的效果，特别是在图像处理方面已经取得了很大的突破，然而，伴随着深度的增加，
原创
2021-04-10 13:57:05
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Extreme Networks公司的网络设备日益彰显其在新的竞争环境下的独特优势。
毫无疑问，在整个网络基础设备群雄争霸的今天，Cisco仍占据着不可撼动的地位，但是，Juniper，HP的高端市场上的产品依然对Cisco照成了相当的压力，当然这也包括国内的华为。
整个网络行业就像风云一样，变化无常。
Extreme Networks公司显然有些低调，广告市场投入也显得很可怜，以至于不为大
原创
2009-10-05 11:00:36
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摘要
我们考虑的问题是如何设计模型来利用最近引入的近似模型平均技术(dropout)。我们定义了一个简单的新模型maxout(之所以这样命名，是因为它的输出是一组输入的最大值，而且它是dropout的一个自然伙伴)，旨在促进dropout优化和提高dropout的快速近似模型平均技术的准确性。我们通过经验验证模型成功地完成了这两个任务。我们使用maxout和dropout来演示在四个基准数据集上
原创
2021-08-13 09:49:08
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1.一 论文导读2.二 论文精读3.三 代码实现4.四 问题思索《》作者：单位：发表会议及时间：一 论文导读二 论文精读三 代码实现四 问题思索
原创
2021-08-10 13:41:33
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# Dockerfile Networks: Exploring Networking in Dockerfiles
In the world of containerization, Docker has been a game-changer for developers and system administrators. With Docker, you can easily packa
原创
2024-03-09 05:31:43
26阅读
## Docker Compose Networks
Docker Compose is a tool that allows you to define and manage multi-container Docker applications. It simplifies the process of running and linking multiple containers toge
原创
2023-10-08 11:56:22
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Data networks developed as a result of business applications that were written for microcomputers.
The microcomputers were not connected so there was
原创
2008-04-17 11:42:52
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Andrew Ng deeplearning courese 4:Convolutional Neural Network "Convolutional Neural Networks: Step by Step" "Convolutional Neural Networks: Applicatio
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2017-11-24 10:36:00
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目录一、前言二、摘要三、什么是LSTM神经元？四、简单正弦波示例五、 不那么简单的股票市场六、多维LSTM预测七、结论一、前言最近需要用到时间序列，在网上也找到了一篇相关的文章及源代码，在此分享给大家。1.文章原文：https://www.altumintelligence.com/articles/a/Time-Series-Predi
原创
2023-01-02 23:08:50
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快速梳理LSTM（Long Short-Term Memory）长短期记忆人工神经网络是对RNN的一种改进，可以有效解决RNN存在的长期依赖问题。下图展示了LSTM的网络结构，我们可以看到其中有许多奇怪的部分，被称之为“门”。下面就具体介绍一下遗忘门，输入门和输出门以及重要的细胞状态（Cell）。遗忘门遗忘门（Forget gate）顾名思义，是用来控制模型以多少比例或者说概率“遗忘”存贮在细胞\
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2021-04-21 10:57:34
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