在Python中，前导下划线 _ 是一种约定俗成的方式来表示一个变量或函数是“受保护的”（protected），意味着它不应该被外部代码直接访问。这是一种非强制性的命名约定，用来提醒其他开发者这个属性或方法有特定的用途，或者是为了内部实现而设计的。在 _cache 的情况下，使用下划线是因为它是一个模块级别的私有变量，不应该被模块外部的代码直接访问。它被用作模块内部的缓存存储，如果外部代码直接访问
原创
2024-08-28 17:19:25
132阅读
Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，@lru_cache()是一个Python修饰器，可以用于缓存函数的输出，以提高函数的性能。
在本文中，我将向您展示如何使用@lru_cache()修饰器来缓存函数的输出。首先，让我为您介绍一下整个流程，并使用表格展示每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-05-16 11:41:51
76阅读
from functools import lru_cache
from pandas import Timestamp
from time import sleep
# 测试lru_cache 对 class
@lru_cache
class MyClass():
def __init__(self, key1=None):
sleep(.1)
def foo(
原创
2024-04-25 15:05:15
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众所周知，python语言是相当好用的，但是它的执行性能也是相对其他语言比较慢的。还好python提供了一个......
原创
2021-12-20 11:38:21
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缓存在计算机软件领域，缓存（Cache）指的是将部分数据存储在内存中，以便下次能够更快地访问这些数据，这也是一个典型的用空间换时间的例子。一般用于缓存的内存空间是固定的，当有更多的数据需要缓存的时候，需要将已缓存的部分数据清除后再将新的缓存数据放进去。需要清除哪些数据，就涉及到了缓存置换的策略，LRU（LeastRecentlyUsed，最近最少使用）是很常见的一个，也是Python中提供的缓存置
推荐
原创
2021-08-22 10:33:41
1953阅读
python @lru_cache()
原创
2023-05-15 16:42:20
292阅读
## 实现Python中的 @lru_cache 装饰器
### 简介
在Python中，@lru_cache装饰器可以用来缓存函数的返回值，以提高函数的性能。@lru_cache是functools模块中的一个装饰器，用于实现LRU（Least Recently Used）算法的缓存机制。LRU算法会根据最近使用的顺序来淘汰最长时间未被使用的数据。
### 流程
以下是实现@lru_cach
原创
2024-05-07 10:46:21
229阅读
Python 内置模块 functools 的一个高阶函数 @lru_cache 是一个为函数提供缓存功能的装饰
原创
2022-11-04 09:46:33
323阅读
推荐教材：董付国编著.Python程序设计（第4版·微课版·在线学习软件版），ISBN：9787302663799，清华大学出版社,2024年6月出版，2024年7月第2次印刷（本书前3版印刷34次），定价69.8元，山东省普通高等教育一流教材，国家级特色专业、国家级一流本科专业“计算机科学与技术”配套教材，山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材，2019、2020、2021、2022
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2024-10-28 15:53:29
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lru_cache 可以与大多数 Python 对象一起使用，但是为了确保缓存键的唯一性，返回值应该是可哈希（hashable）的。以下是一些可以与 lru_cache 一起使用的输出类型：不可变内置类型：整数 (int)浮点数 (float)字符串 (str)元组 (tuple)，只要元组中的所有元素都是可哈希的布尔值 (bool)可哈希的用户定义类型：如果你定义了一个类，并且为它提供了 __h
原创
2024-08-27 16:53:05
69阅读
以下是四种方法的代码实现：方法1: 合并为一个文件# 合并后的脚本.py
from functools import lru_cache
@lru_cache()
def foo():
print("Function foo is called")
return "foo"
foo() # 第一次调用，会执行函数体并缓存结果
foo() # 第二次调用，将使用缓存的结果方法
原创
2024-08-28 17:15:00
190阅读
lru_cache会一直保留吗带有效期的lru缓存实现有过期时间的LRU缓存当你用functools.lru_cache装饰器来装饰一个实例方法时，封装该方法的类的实例在持有它们的进程中永远不会被垃圾回收。https://zhuanlan.zhihu.com/p/513993934https://zhuanlan.zhihu.com/p/464942762https://www.ctyun.cn/
原创
2024-04-28 10:03:01
54阅读
1、functools模块—reduce()reduce方法：reduce方法，就是减少可迭代对象不能为空，初始值没提供就在可迭代对象总去一个元素。def reduce(function, iterable, initializer=None): it = iter(iterable) if initializer is None: value = next...
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2021-07-20 14:37:44
363阅读
from functools import lru_cache不允许参数是list
原创
2024-04-24 17:49:49
80阅读
from functools import lru_cache
# AttributeError: 'functools._lru_cache_wrapper' object has no attribute '__code__'
@lru_cache()
def foo(x, y):
return x
def bar(x, y):
return foo(x, y)
bar(
原创
2024-04-23 14:19:51
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Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations:getandset.get(key)- Get the valu...
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2014-11-26 17:24:00
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Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations:getandset.get(key)- Get the valu...
原创
2021-08-07 11:52:31
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2018-11-05 21:05:38 LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，常用于页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务。 LRU算法的提出，是基于这样一个事实：在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说，已经很久没有使用的页面很可能在
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2018-11-05 21:13:00
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Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations:getandset.get(key)- Get the valu...
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2015-07-24 16:39:00
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Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following...
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2018-05-21 10:42:00
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