文章目录一. 简介二. 架构原理2.1 架构图2.2 处理过程2.3 配置文件说明2.4 持久队列使用三. Hello World源码地址项目推荐 该系列博客是Logstash的学习应用，部分示例来自官方文档。 参考：官方文档一文快速上手Logstash一. 简介官方解释：Logstash是具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。Logstash可以动态统一来自不同来源的数据，并将数据标准化到您选
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2024-01-19 22:44:08
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这两天出现一个小事故，是logstash读取文件信息输出到kafka，因为topic没有创建，而导致所有的topic都没有数据。先将配置文件列出来。input {
file {
path => "/data/xx/log/xsec_anti_cheat_d/xsec_anti_cheat_d.log"
start_position => "end"
sincedb_pat
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2024-05-03 13:39:21
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# 实现logstash消费kafka数据到mysql
## 整体流程
下面是实现"logstash消费kafka数据到mysql"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 搭建kafka和mysql环境 |
| 步骤二 | 安装logstash |
| 步骤三 | 配置logstash消费kafka数据 |
| 步骤四 | 配置logstash写
原创
2023-08-21 06:52:39
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Logstash是一个开源的数据收集引擎，常用于日志收集和处理。而Kafka是一个分布式的消息队列系统，用于高效地处理大量的数据流。
当我们需要Logstash消费Kafka中的数据时，通常会涉及到以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建Kafka Topic | 在Kafka中创建一个用来存放日志数据的Topic。|
| 2. 配置Logstas
原创
2024-05-17 11:36:41
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背景云原生场景下应用运行在Pod中，如何查看日志成为比较大的痛点。有些人将Pod中日志打印的目录挂载到外部物理机的磁盘上，然后再用传统查看日志的方式查看。这种方式还是在用传统的思维解决云原生问题，这种做法微服务如果拆分一多，这个时候再发生事件，查日志就成了灾难；而且挂在外部物理磁盘的方法也限制了pod扩缩容的能力。好一点的做法是将日志通过一些方法从Pod中传出来，汇总到一个日志大数据分析平台里做统
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2023-08-21 22:06:27
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一、Kafka ->logstash ->elasticsearch logstash 5.X以上版本不兼容5.x以下版本，因此在升级logstash时会遇到很多坑。首先是配置的变化，可以参考如下配置：input {
kafka {
bootstrap_servers => "XX:9092,YY:9093,ZZ:9094" 变化点：
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2024-03-27 11:25:53
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这里分析kafka LogSegment源代码通过一步步分析LogManager,Log源代码之后就会发现,最终的log操作都在LogSegment上实现.LogSegment负责分片的读写恢复刷新删除等动作都在这里实现.LogSegment代码同样在源代码目录log下.LogSegment是一个日志分片的操作最小单元.直接作用与messages之上.负责实体消息的读写追加等等.LogSegmen
Redis 服务器是 logstash 官方推荐的 broker 选择。Broker 角色也就意味着会同时存在输入和输出俩个插件。这里我们先学习输入插件。LogStash::Inputs::Redis 支持三种 data_type（实际上是redis_type），不同的数据类型会导致实际采用不同的 Redis 命令操作：list => BLPOPchannel =>
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2024-06-20 15:51:59
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[2022-05-12T15:09:13,065][ERROR][logstash.outputs.elasticsearch][unreasonable_use_kafka][d2128c0736a801fa462a2aea862c6bbf3923c3cce59e00fc70fa6e234d9dac33] Encountered a retryable error. Will Retry wit
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2024-08-07 08:06:46
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前面两节已经介绍了Logstash以及常见的配置语法，这一节介绍一下input、output的配置，然后做个file输入输出的demo。这里我介绍的都是比较常见的插件，其他插件用法类似。1、input配置1）读取文件（file）Logstash 使用一个名叫 FileWatch 路径，而且会记录一个 叫 .sincedb 漏过你的数据。sincedb 文件中记录了每个被监听的文
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2024-04-30 13:26:23
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第一章 Kafka概述--消息中间件（微信）1.1 定义kafka 非常的重要，做实时或者准实时项目必用工具（绕不开）。Kafka就是用来存储消息的，消息中间件。Kafka是分布式的发布—订阅消息系统。它最初由LinkedIn(领英)公司发布，使用Scala语言编写，于2010年12月份开源，成为Apache的顶级项目。Kafka是一个高吞吐量的、持久性的、分布式发布订阅消息系统。它主要用于处理活
参考资料资料名称来源地址Kafka官方文档http://kafka.apache.org/intro《Kafka技术内幕》图书《Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势》https://yq.aliyun.com/articles/475265?spm=a2c4e.11153940.0.0.26dc794fkRn4041. Kafka介绍Kafka
一、Kafka ->logstash ->elasticsearch logstash 5.X以上版本不兼容5.x以下版本，因此在升级logstash时会遇到很多坑。首先是配置的变化，可以参考如下配置： input {
kafka {
bootstrap_servers => "XX:9092,YY:9093,ZZ:9094" 变化
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2024-04-30 12:12:28
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logstash消费kafka速度和java消费kafka速度
在日常的IT项目中，处理和消费Kafka消息的速度对于整体系统的性能至关重要。近期，我开始探索“Logstash消费Kafka速度”和“Java消费Kafka速度”之间的差异，发现这不仅仅是一个简单的速度比较问题，而是涉及到备份策略、恢复流程、灾难场景和工具链集成等诸多方面的复杂问题。
## 备份策略
在考虑备份策略时，我为此设计
文章目录Timeout executing grok 问题排查1. 问题背景1. 基础配置2. pipeline配置2. 问题表现3. 尝试通过修改 memory-queue+ poll-size4. 通过gc日志定位问题 Timeout executing grok 问题排查使用logstash的时候发现会有这个报错，导致logstash不稳定，input端是kafka，就会导致kafka的反
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2024-04-16 14:10:41
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logstash消费阿里云kafka信息并返回到elasticsearch系统配置信息解析:```shellbootstrap_servers=>["kafka-cn-internet.aliyun.com:8080"]#kafka系统的连接地址client_id=>'tt'#客户端上传到es时，新增字段group_id=>"CID-LOG"#kafka分组的信息auto_off
原创
2018-04-19 10:25:32
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logstash 消费数据到kafka异常
原创
2018-11-13 16:41:05
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前提Logstash需要依赖elasticsearch，所以在安装Logstash之前先安装elasticsearch官方地址 https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 指向当前版本针对6.3版本Logstash需要Ja
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2024-05-19 20:41:02
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文章目录logstash概述logstash安装运行logstash配置详解输入过滤输出案例举例1：使用Logstash展示标准输入、输出举例2：使用Logstash收集日志文件并输出到控制台举例3：使用Logstash收集日志文件并输出到es举例4：使用logstash输入 filebeat收集上的日志 并输出到控制台举例5：使用logstash输入 filebeat收集的日志 并解析字段 输
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2023-12-14 19:08:20
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数据修改(Mutate)filters/mutate 插件是 Logstash 另一个重要插件。它提供了丰富的基础类型数据处理能力。包括类型转换，字符串处理和字段处理等。类型转换类型转换是 filters/mutate 插件最初诞生时的唯一功能。其应用场景在之前 Codec/JSON 小节已经提到。可以设置的转换类型包括："integer"，"float" 和 "string"。示例如下：filt
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2024-01-26 21:27:33
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