Logstash写入mysql logstash mutate

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mob64ca1415bcee 2024-01-26 21:27:33

文章标签 Logstash写入mysql 字段字符串类型转换 文章分类 MySQL 数据库

数据修改(Mutate)

filters/mutate 插件是 Logstash 另一个重要插件。它提供了丰富的基础类型数据处理能力。包括类型转换，字符串处理和字段处理等。

类型转换

类型转换是 filters/mutate 插件最初诞生时的唯一功能。其应用场景在之前 Codec/JSON 小节已经提到。

可以设置的转换类型包括："integer"，"float" 和 "string"。示例如下：

filter {
    mutate {
        convert => ["request_time", "float"]
    }
}

注意：mutate 除了转换简单的字符值，还支持对数组类型的字段进行转换，即将 ["1","2"] 转换成 [1,2]。但不支持对哈希类型的字段做类似处理。有这方面需求的可以采用稍后讲述的 filters/ruby 插件完成。

字符串处理

gsub 仅对字符串类型字段有效

gsub => ["urlparams", "[\\?#]", "_"]

split

filter {
    mutate {
        split => ["message", "|"]
    }
}

join
仅对数组类型字段有效
我们在之前已经用 split 割切的基础再 join 回去。配置改成：

filter {
    mutate {
        split => ["message", "|"]
    }
    mutate {
        join => ["message", ","]
    }
}

filter 区段之内，是顺序执行的。所以我们最后看到的输出结果是：

{
    "message" => "123,321,adfd,dfjld*=123",
    "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2014-08-20T16:01:33.972Z",
    "host" => "raochenlindeMacBook-Air.local"
}

merge 合并两个数组或者哈希字段。依然在之前 split 的基础上继续：

filter {
    mutate {
        split => ["message", "|"]
    }
    mutate {
        merge => ["message", "message"]
    }
}

我们会看到输出：

{
       "message" => [
        [0] "123",
        [1] "321",
        [2] "adfd",
        [3] "dfjld*=123",
        [4] "123",
        [5] "321",
        [6] "adfd",
        [7] "dfjld*=123"
    ],
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2014-08-20T16:05:53.711Z",
          "host" => "raochenlindeMacBook-Air.local"
}

如果 src 字段是字符串，会自动先转换成一个单元素的数组再合并。把上一示例中的来源字段改成 "host"：

filter {
    mutate {
        split => ["message", "|"]
    }
    mutate {
        merge => ["message", "host"]
    }
}

结果变成：

{
       "message" => [
        [0] "123",
        [1] "321",
        [2] "adfd",
        [3] "dfjld*=123",
        [4] "raochenlindeMacBook-Air.local"
    ],
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2014-08-20T16:07:53.533Z",
          "host" => [
        [0] "raochenlindeMacBook-Air.local"
    ]
}

看，目的字段 "message" 确实多了一个元素，但是来源字段 "host" 本身也由字符串类型变成数组类型了！

下面你猜，如果来源位置写的不是字段名而是直接一个字符串，会产生什么奇特的效果呢？

strip
lowercase
uppercase

字段处理

rename 重命名某个字段，如果目的字段已经存在，会被覆盖掉：

filter {
    mutate {
        rename => ["host", "host_syslog"]
    }
}

update 更新某个字段的内容。如果字段不存在，不会新建。
replace 作用和 update 类似，但是当字段不存在的时候，它会起到 add_field 参数一样的效果，自动添加新的字段。

执行次序

需要注意的是，filter/mutate 内部是有执行次序的。其次序如下：

coerce 
 rename(event) if @rename
 update(event) if @update
 replace(event) if @replace
 convert(event) if @convert
 gsub(event) if @gsub
 uppercase(event) if @uppercase
 lowercase(event) if @lowercase
 strip(event) if @strip
 remove(event) if @remove
 split(event) if @split
 join(event) if @join
 merge(event) if @merge
 copy(event)

而 filter_matched 这个 filters/base.rb 里继承的方法也是有次序的。

@add_field.each do |field, value|
end
@remove_field.each do |field|
end
@add_tag.each do |tag|
end
@remove_tag.each do |tag|
end

Mutate 过滤器配置选项

mutate 过滤器可以使用许多配置选项，例如copy，rename，replace，join, uppercase 及 lowercase。

下表概述了它们：

配置选项	用途
add_field	向事件中添加新字段
remove_field	从事件中删除任意字段
add_tag	向事件中添加任意标签
remove_tag	从事件中删除标签（如果存在）
convert	将字段值转换为另一种数据类型
id	想现场时间添加唯一的ID
lowercase	将字符串字段转换为小写形式
replace	用新值替换字段
strip	删除开头和结尾的空格
uppercase	将字符串字段转换为等效的大写字母
update	用新值更新现有的字段
rename	重命名时间中的字段
gsub	用于查找和替换字符串中的替换
merge	合并数组或 hash 事件