这两天出现一个小事故，是logstash读取文件信息输出到kafka，因为topic没有创建，而导致所有的topic都没有数据。先将配置文件列出来。input {
file {
path => "/data/xx/log/xsec_anti_cheat_d/xsec_anti_cheat_d.log"
start_position => "end"
sincedb_pat
最近遇到一个新的问题，当使用filebeat加载历史日志文件的时候，大量的数据会被加入到kafka队列，logstash会从队列里面读取大量的event发送到ES端。最开始的表现形式是： logstash一直不断的往ES发送信息，ES里面的数据也一直在增加，日志的写入量远大于原始的日志量，并且没有停止的迹象。 经查看kafka的consumer checker，发现队列的offset一直没有发
前面两节已经介绍了Logstash以及常见的配置语法，这一节介绍一下input、output的配置，然后做个file输入输出的demo。这里我介绍的都是比较常见的插件，其他插件用法类似。1、input配置1）读取文件（file）Logstash 使用一个名叫 FileWatch 路径，而且会记录一个 叫 .sincedb 漏过你的数据。sincedb 文件中记录了每个被监听的文
Logstash是一个开源的数据收集引擎，常用于日志收集和处理。而Kafka是一个分布式的消息队列系统，用于高效地处理大量的数据流。
当我们需要Logstash消费Kafka中的数据时，通常会涉及到以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建Kafka Topic | 在Kafka中创建一个用来存放日志数据的Topic。|
| 2. 配置Logstas
项目场景：logstash某个topic最近消费总是延迟问题描述：logstash某个topic消费总是延迟，数据量15k每秒，调整了topic partition和消费进程数之后 改善也不大原因分析： 逐项排查： 排查kafka机器的磁盘和网卡是否瓶颈 磁盘 iostat -d -k 1 10 #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -x -k 1 10 #查看设备使用率（%util）
一、Kafka ->logstash ->elasticsearch logstash 5.X以上版本不兼容5.x以下版本，因此在升级logstash时会遇到很多坑。首先是配置的变化，可以参考如下配置：input {
kafka {
bootstrap_servers => "XX:9092,YY:9093,ZZ:9094" 变化点：
logstash 消费数据到kafka异常
原创
2018-11-13 16:41:05
10000+阅读
# 实现logstash消费kafka数据到mysql
## 整体流程
下面是实现"logstash消费kafka数据到mysql"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 搭建kafka和mysql环境 |
| 步骤二 | 安装logstash |
| 步骤三 | 配置logstash消费kafka数据 |
| 步骤四 | 配置logstash写
原创
2023-08-21 06:52:39
404阅读
[2022-05-12T15:09:13,065][ERROR][logstash.outputs.elasticsearch][unreasonable_use_kafka][d2128c0736a801fa462a2aea862c6bbf3923c3cce59e00fc70fa6e234d9dac33] Encountered a retryable error. Will Retry wit
一.背景：最近发现生产ELK集群中的Logstash服务器内存资源和CPU负载经常性跑高的情况，同时考虑到Logstash节点为单点部署没有容灾特性，需增加一个Logstash节点，并同时对Kafka做相关调优，调整每个topic的分区数partition和副本数replica，提升集群的吞吐能力和容灾能力。二.系统环境：所使用集群架构组件及版本信息如下：操作系统OS版本：CentOS Linux
一、Kafka ->logstash ->elasticsearch logstash 5.X以上版本不兼容5.x以下版本，因此在升级logstash时会遇到很多坑。首先是配置的变化，可以参考如下配置： input {
kafka {
bootstrap_servers => "XX:9092,YY:9093,ZZ:9094" 变化
文章目录Timeout executing grok 问题排查1. 问题背景1. 基础配置2. pipeline配置2. 问题表现3. 尝试通过修改 memory-queue+ poll-size4. 通过gc日志定位问题 Timeout executing grok 问题排查使用logstash的时候发现会有这个报错，导致logstash不稳定，input端是kafka，就会导致kafka的反
背景云原生场景下应用运行在Pod中，如何查看日志成为比较大的痛点。有些人将Pod中日志打印的目录挂载到外部物理机的磁盘上，然后再用传统查看日志的方式查看。这种方式还是在用传统的思维解决云原生问题，这种做法微服务如果拆分一多，这个时候再发生事件，查日志就成了灾难；而且挂在外部物理磁盘的方法也限制了pod扩缩容的能力。好一点的做法是将日志通过一些方法从Pod中传出来，汇总到一个日志大数据分析平台里做统
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2023-08-21 22:06:27
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Kafka定期为那些超过磁盘空间阈值的topic进行日志段的删除。这个阈值由broker端参数log.retention.bytes和topic级别参数retention.bytes控制，默认是-1，表示Kafka当前未开启这个留存机制，即不管topic日志量涨到多少，Kafka都不视其为“超过阈值”。如果用户要开启这种留存机制，必须显式设置log.retention.bytes（或retenti
logstash消费阿里云kafka信息并返回到elasticsearch系统配置信息解析:```shellbootstrap_servers=>["kafka-cn-internet.aliyun.com:8080"]#kafka系统的连接地址client_id=>'tt'#客户端上传到es时，新增字段group_id=>"CID-LOG"#kafka分组的信息auto_off
原创
2018-04-19 10:25:32
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kafka消息堆积且CPU过高代码优化直接部署已有的代码程序到线上服务器，发现CPU立马升高500%左右，立马停掉服务并看源代码排查问题，翻看代码，发现通过多线程消费 kafka消息，根据对多线程的了解，立马从以下方面排查问题： 1.多线程必须保证单例模式，才能保证多线程安全问题 2.共享资源的竞争问题，有共享变量必须加锁（synchronized）同步 3.代码性能优化（jvm和数据库两个
以下都是最好显示设置的参数：1.log.dirs = /home/kafka1,/home/kafka2,/home/kafka3 指定了 Broker 需要使用的若干个文件目录路径。（还有一个log.dir参数用于补充log.dirs的单个路径配置，但基本不用，配置log.dirs即可）多路径时，最好保证这些目录挂载到不同的物理磁盘上，好处：提升读写性能：比起单块磁盘，多块物理磁盘同时读写数据
简单介绍下logstash，logstash专门用来收集数据，其功能和flume类似，但功能却比flume强大很多，而且不会丢失数据。其功能结构图如下logstash主要由3个组件组成Input plugin：数据的输入源，比如有文件，数据库等Filter plugin：对输入的数据进行业务逻辑处理过滤Output plugin：数据的输出地，比如有hdfs、kafka等1.logstash的搭建
zookeeper和kafka安装在同3台机器上，组成一个集群，对外提供服务因为种种原因，需要将kafka和zookeeper 做整体迁移首先 申请3台机器部署好zookeeper服务，加到原来的集群中，方法见上篇Zookeeper迁移(扩容/缩容)将kafka也加入到现有的集群中，将数据迁移到新的broker中将老的3台zookeeper 和kafka下线，发现kafka的就无法消费数据，log
原创
2019-06-11 20:43:54
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概述Log由一系列LogSegment组成，每个LogSegment都有一个base offset，表示该段中的第一条消息。新的LogSegment会根据Log的配置策略来创建。配置策略控制了LogSegment的字节大小和创建的时间间隔。 成员变量dirLogSegment的创建目录。LogStartOffset可以暴露给client端的最早offset。LogStartOffset可
