目录

  • 十三、集群的实现
  • 1、相关概念
  • 集群（cluster）
  • 节点（node）
  • 分配和复制（shards & replicas）
  • 2、快速搭建集群
  • 3、安装head插件


十三、集群的实现

1、相关概念

集群（cluster）

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，他们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能，一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是elasticsearch,这个名字是重要的，因为一个节点之恶能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群，在产品环境中显式地设定这个名字是一个好习惯，但是使用默认值来进行测试/开发也是不错的

节点（node）

一个节点是你集群中的一个服务器，作为集群的一部分，他存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能，和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点，这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点

一个节点可以通过配置集群名字的方式加入一个指定的集群，默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫"elasticsearch"的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定他们能够相互发现彼此，他们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中

在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何elasticsearch节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做"elasticsearch"的集群

分配和复制（shards & replicas）

一个索引可以储存超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间，或者单个节点处理搜索请求，相应太慢，为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的”索引“，这个"索引"可以被放置到集群中的任何节点上。分片之所以重要，主要由两方面的原因：

允许你水平分割/扩展你的内容容量允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于用户而言这些都是透明的

在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的一份或多分拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。复制制索引重要，主要由两方面的原因：

在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性，因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制分片上并行运行

总之，每个索引可以被分成多个分片，一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了。每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建只有，你可以在任何时候动态的改变复制分片，但是不能改变分片的数量

默认情况下，Elasticsearch中每个索引被分成5个分片和1个复制,这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片，一个索引的多个分片可以存放在集群中的一台主机上，也可以存放在多台主机上，这取决于你的集群机器数量。主分片和复制分片的具体位置是由ES内在的策略所决定的

2、快速搭建集群

这里模拟一台机器开3个不同端口的ES做集群

# 1、原有ES安装包复制三分
  cp -f elasticsearch-6.2.4/ master/
  cp -f elasticsearch-6.2.4/ slave1/
  cp -f elasticsearch-6.2.4/ slave2/

# 2、删除复制目录中data目录
# 注意：由于复制目录之间使用过因此需要在创建集群时将原来数据删除
  rm -rf master/data
  rm -rf slave1/data
  rm -rf slave2/data

# 3、编辑文件夹中config目录中jvm.options文件调整启动内存
# 分别加入：-Xms512m -Xmx512m	设置初始和最大堆内存大小
  vim master/config/jvm.options
  vim slave1/config/jvm.options
  vim slave2/config/jvm.options

# 4、分别修改三个文件夹中config目录中elasticsearch.yml文件
  vim master/config/elasticsearch.yml
  vim slave1/config/elasticsearch.yml
  vim slave2/config/elasticsearch.yml
	#分别修改如下配置
	cluster.name: my-es			#集群名字（三个节点集群名字必须一致）	
	node.name: es-01			#节点名字（节点名称不能一致）
	network.net: 0.0.0.0		#监听端口（开启远程权限，防火墙端口也要开放9200、9300）
	http.port: 9200				#监听端口（其他两台节点9201、9202）
	
	discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.0.1:9301","192.168.0.1:9302"] #其他节点的ip
	gateway.recover_after_nodes: 3		#集群可做master的最小节点数
	transport.tcp.port: 9300			#集群TCP端口（其他节点9301、9302）

# 5、启动多个es
  ./master/bin/elasticsearch
  ./slave1/bin/elasticsearch
  ./slave2/bin/elasticsearch

# 6、查看节点状态
  curl http://192.168.0.1:9200
  curl http://192.168.0.1:9201
  curl http://192.168.0.1:9202

# 7、查看集群健康
  http://192.168.0.1:9200/_cat/health?v

3、安装head插件

# 1、访问github网站
	#搜索：elasticsearch-head 插件
	
# 2、安装git
  yum install git
  
# 3、将elasticserch-head下载到本地
  git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
  
# 4、安装node.js
  #注意：没有wget的请先安装yum install -y wget
  wget https://nodejs.org/dist/v12.13.1/node-v12.13.1-linux-x64.tar.xz
  
# 5、解压缩node.js
  xz -d node-v12.13.1-linux-x64.tar.xz
  tar -xvf node-v12.13.1-linux-x64.tar
  
# 6、配置环境变量
  mv node-v12.13.1-linux-x64 nodejs
  mv nodejs /usr/nodejs
  vim /etc/profile
  		export NODE_HOME=/usr/nodejs
  		export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin;$NODE_HOME/bin
  source /etc/profile
  
# 7、进入elasticsearch-head的目录
  npm config set registry http://registry.npm.taobao.org	#设置淘宝下载镜像
  npm install
  npm run start

# 8、编写elasticsearch.yml配置文件开启head插件的访问（跨域问题）
  http.core.enabled: true
  http.core.allow-origin: "*"
  
# 9、启动访问head插件，默认端口9100
  http://192.168.0.1	#查看集群状态

ElasticSearch学习笔记（1）· ES基本概念ElasticSearch学习笔记（2）· 基于Kibana的基本CRUDElasticSearch学习笔记（3）· ES高级检索（query）ElasticSearch学习笔记（4）· ES IK分词器ElasticSearch学习笔记（5）· Java操作Elasticsearch6.2.4ElasticSearch学习笔记（6）· Java操作Elasticsearch7.6.1ElasticSearch学习笔记（7）· Springboot+SpringData操作ESElasticSearch学习笔记（8）· ES集群的搭建