一、概述ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。
Filebeat:Filebeat是一款轻量级,占用服务资源非常少的数据收集引擎,它是ELK家族的新成员,可以代替Logstash作为在应用服务器端            
                
         
            
            
            
            mysql同步数据到es常用两种方式1.使用 logstash 如果是历史数据同步我们可以用logstash,最快同步频率每分钟一次,如果对时效性要求高,慎用2.使用 canal 实时同步,本文章未演示使用logstash进行同步logstash 特性:无需开发,仅需安装配置logstash即可;凡是SQL可以实现的logstash均可以实现(本就是通过sql查询数据)支持每次全量同步或按照特定字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-06 16:49:54
                            
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            本次我采用的ELK均为5.6.3版本  ElasticSearch为集群模式 具体搭建及操作请看我之前的博客logstash 官网学习地址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/简介什么是Logstash?  Logstash是一个具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。Logstash可以动态统一来自不同来源的数据,并将数据规范化到您选择的目的地。清理和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我记得在之前的文章 “Logstash:使用 ELK 堆栈进行 API 分析” 运用 Logstash 对一些指标的 API 进行分析。在今天的练习中,我将展示如何使用 Logstash 来对一些日志类的 Service API 进行分析。我们知道在很多的时候,我们可以很快速地运用一些脚本对一些 Service API 进行数据分析。这对于我们快速地分析一些数据进行分析是有帮助的。在数据导入中,我            
                
         
            
            
            
            Logstash是ELK组件中的一个。所谓ELK就是指,ElasticSearch、Logstash、Kibana这三个组件。那么为什么这三个组件要合在一起说呢?第一,这三个组件往往是配合使用的(ES负责数据的存储和索引,Logstash负责数据采集和过滤转换,Kibana则负责图形界面处理);第二,这三个组件又先后被收购于Elastic.co公司名下。是不是很巧合?这里说个题外话,原ELK St            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前段时间,有一个开发者在评论区问了一个问题:如何运用 Logstash 采集数据,并写入到带有 HTTPS 的 Elasticsearch 集群中。我们知道,在  Elasticsearch 8.x 的安装中,SSL 的连接是最基本的配置。那么我们如何把采集的数据成功地写到 Elasticsearch 中去呢?在今天的文章中,我将采用另外一种方法来进行演示。在今天的展示中,我将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、主要流程在存储日志文件的客户端机器安装filebeats,用来获取日志数据,通过指定5044端口,同步传输至logstash,logstash进行相关解析,同步导入至ES。二、安装filebeats、logstash官网下载对应版本filebeats、logstash的tar压缩包,解压至指定目录(/usr/local)即可完成安装。三、编写logstash配置文件,指定从5044端口获取be            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Logstash基本介绍Logstash 是一个功能强大的工具,可与各种部署集成。 它提供了大量插件,可帮助你解析,丰富,转换和缓冲来自各种来源的数据(文件、数据库......)。logstash简单来说就是一个数据抽取工具,将数据从一个地方转移到另一个地方。Logstash 是 Elastic 栈非常重要的一部分,但是它不仅仅为 Elasticsearch 所使用。它可以介绍广泛的各种数据源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么要这样同步到es查es而不直接去查mysql呢????其实原因很简单,就是为了减少mysql的压力,比如说我现在业务需要查一个看课历史,这个看课历史总是导致慢sql或者同一时间总是调用很多,导致mysql的cpu总是很高,这个时候就可以使用logstash将数据同步到es中,直接从es中查数据废话不多说开始配置 1.首先使用以下命令安装logstash brew install logsta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据同步使用的是:logstash官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/7.6/plugins-inputs-jdbc.html环境准备:elasticsearch7.6、kibana7.6、logstash7.6.这里没必要用docker, 因为太过麻烦, 只有依赖过多时,使用docker才方便。 oracle 版本: 对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            加入依赖: <dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> </dependency> 配置: behelpful: platform: lo ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-08 19:58:00
                            
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            在前面我们讲解了Elasticsearch的Kibana插件,对于我们实际使用来说可能Kibana并不会使用到,但是Logstash插件大部分的情况下都会使用,那Logstash到底是啥?今天我们就来介绍一下。一、Logstash1、Logstash是什么?官方介绍说Logstash是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。(我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-31 17:11:03
                            
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             logstash是一个数据分析软件,主要目的是分析log日志。整一套软件可以当作一个MVC模型,logstash是controller层,Elasticsearch是一个model层,kibana是view层。       首先将数据传给logstash,它将数据进行过滤和格式化(转成JSON格式),然后传给Elasticsearch进行存储、建搜索的索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-10 16:37:59
                            
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            本文只做操作记录,不做深度研究
笔者的业务需求是多快好省的将mysql的指定数据迁移到elasticsearch中安装logstash⚠环境是centos7,已经配置好java环境且安装配置了可用的elasticsearch6.6下载tar包https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.6.0.tar.gz使用shell工具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 版本和下载我这边选择的版本是es:7.7.0,所以kibana和logstash也是对应的版本:7.7.0 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases,点进这个地址可以选择对应的产品和版本就可以进行下载 本文按照windows电脑进行示例二. 安装安装es:把下载的es压缩包解压,放到自己的目录即可,然后进入es目录的bin目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近因为一些原因被迫学习了一周多的ElasticSearch,记录一下遇到的小问题。配置.conf文件此文件我理解为是Logstash的 *可编译文件1.输入源 input数据的来源,因为此处我们要同步MySQL的数据到ES,所以要用到jdbc插件去连接MySQL。input {
  jdbc {
   // jdbc驱动包的路径 /logstash-8.2.3/logstash-core/lib            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文件在E:(我的网盘\我的笔记)\ 学习文档子目录压缩\框架\微服务相关\分布式\日志收集\ELK  es与mysql如何通过logstash实现数据同步的原理如图所示:logstash向mysql发sql输入收集es需要的数据库信息时,会记录下此sql记录的updat_time的最大值保存下来,下一次再发sql的条件就是有没有记录 >updat_timed的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务中遇到一起商务结算的大量数据(3亿)业务,需要查询响应能快,准备动用ES,这里先完成一个初级作业。Mysql容易搭建,这里不作复述。需要个ES-kibana的环境,从系统开始搭建过程太冗长,这里继续享受docker。 windows环境的docker怎么配置,windows环境下 docker部署:Windows使用WSL2安装Dockerwww.jianshu.com拉取改镜像:docker            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            input{
    jdbc{
		type => "mysql_es"
		# 数据库驱动包存放路径
        jdbc_driver_library => "D:\tools\es\logstash-8.0.0\lib\mysql-connector-java-8.0.19.jar"
		# 数据库驱动器;
        jdbc_driver_class => "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-03 19:55:54
                            
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                            2024-04-01 18:45:32
                            
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