业务中遇到一起商务结算的大量数据(3亿)业务，需要查询响应能快，准备动用ES，这里先完成一个初级作业。Mysql容易搭建，这里不作复述。需要个ES-kibana的环境，从系统开始搭建过程太冗长，这里继续享受docker。 windows环境的docker怎么配置，windows环境下 docker部署：Windows使用WSL2安装Dockerwww.jianshu.com拉取改镜像：docker
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2024-07-31 09:27:00
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环境版本：5.5.3安装elasticsearch elasticsearch运行需要jdk1.8，因此需先安装jdk 官网下载elasticsearch压缩包，解压到指定目录，使用默认的配置就好， windows启动点击bin目录下的elasticsearch.bat文件。安装kibana 官网下载安装包，解压到指定目录，修改kibana.yml配置文件 elasticsearch.url: “
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2024-06-12 16:20:45
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未安装es的可以参考这篇文章elasticsearch安装logstash介绍logstash是一个开源的数据收集引擎，具有准实时数据收集能力。 logstash能够将不同的数据规范的输出到你的目标仓储，比如elasticsearch；为下游的数据分析以及可视化提供数据清洗 最初logstash创新了日志收集的方式，后来用例就越来越多。logstash 提供了海量的扩展插件用户丰富数据收集的方式。
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2024-03-30 17:41:13
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最近在用logstash做日志分析的时候，搜集了很多资料，但大部分都是关于logstash如何将日志各个部分加以分类存储到logstash中，没有写如何分析攻击日志的东西，所以在此我简单记录一下。首先，logstash做日志分析最重要的还是过滤器的书写，logstash的过滤器支持grok匹配，而grok又是建立在正则表达式上面的，所以我们可以从这方面入手
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2023-11-12 08:09:23
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logstash（1.4.0）是一个不错的日志监控与分析工具，数据通过logstash使用后端的ElasticSearch（1.1.1）集群完成数据索引，以供后续的查询、分析使用。logstash提供了一个geoip的filter，如果发送的事件数据中有IP地址之类的数据，就可以通过这个过滤器将对应的国家、城市等信息添加到数据中，为以后的上卷或下钻操作提供数据基础。我们的应用场景是这样的：A Py
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2024-03-18 11:46:29
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在今天的数字化世界中，数据的获取和管理变得尤为重要。许多企业正在转向开源工具以简化数据处理流程，其中之一就是 logstash。本文将重点介绍如何使用 Logstash 从 MySQL 数据库获取数据并将其传输到 Elasticsearch（ES）中，为数据分析和搜索提供支持。
以下是本博文的结构，我们将按照逻辑顺序进行详尽阐述。
### 背景描述
在现代数据处理架构中，数据的整合和快速传输
一、Logstash 介绍logstash是一个用来管理事件和日志的工具，它的作用是收集日志，解析日志，存储日志为以后使用。Logstash 是一个轻量级、强大的日志处理工具，可以用来分散的、多样化的日志搜收集起来、自定义过滤处理转换、存储日志数据到某个文件或者服务器。用于从文件中收集日志事件。Logstash 能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式或复杂度的影响。利用 Grok 从非结构化数据
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2024-08-14 13:08:38
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一，input模块
Logstash由三个组件构造成，
分别是input、filter以及output。我们可以吧Logstash三个组件的工作流理解为：input收集数据，filter处理数据，output输出数据。 1、文件类型：file{}
文件类型，顾名思义，文件数据源，我们可以使用input组件的file插件来获取数据
input{
fil
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2024-03-26 10:42:21
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mysql同步数据到es常用两种方式1.使用 logstash 如果是历史数据同步我们可以用logstash,最快同步频率每分钟一次,如果对时效性要求高,慎用2.使用 canal 实时同步,本文章未演示使用logstash进行同步logstash 特性:无需开发，仅需安装配置logstash即可；凡是SQL可以实现的logstash均可以实现（本就是通过sql查询数据）支持每次全量同步或按照特定字
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2024-03-06 16:49:54
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示例以下配置能够实现从 SQL Server 数据库中查询数据，并增量式的把数据库记录导入到 ES 中。1. 查询的 SQL 语句在 statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql" 参数指定的文件中给出。2. 字段的转换由 add_field 参数完成。input {
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2024-04-30 13:20:07
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16.1 配置语法1.处理输入的input2.处理过滤的filter3.处理输出的output区域:1.logstash 中,是用{}来定义曲剧的2.区域内,我们可以定义插件3.一个区域内可以定义多个插件字段引用...
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2017-02-03 16:48:00
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input区块提供logstash的事件来源，常用的插件有file，stdin，syslog，kafka等更多input插件知识请查看官方文档 stdin插件：从标准输入读取事件示例：input { stdin { add_field => {"key" => "value"} &nb
原创
2016-08-01 11:05:06
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input 插件用于指定输入源，一个 pipeline 可以有多个 input 插件，我们主要围绕下面几个 input插件进行介绍
stdin
file
beat
kafka
http2.1 stdin插件从标准输入读取数据，从标准输出中输出内容
cat /etc/logstash/conf.d/stdin_logstash.conf
# 从终端中输入，输出到中端
input {
stdin
原创
2023-10-27 21:05:48
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本次我采用的ELK均为5.6.3版本 ElasticSearch为集群模式 具体搭建及操作请看我之前的博客logstash 官网学习地址：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/简介什么是Logstash？ Logstash是一个具有实时流水线功能的开源数据收集引擎。Logstash可以动态统一来自不同来源的数据，并将数据规范化到您选择的目的地。清理和
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2024-03-23 13:02:25
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下载安装wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.3.zip下载完之后unzip logstash-5.6.3.zip之后将文件移动到自己存放的目录即可。启动服务测试一下是否安装成功：cd bin
./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
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2024-04-10 11:52:05
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ELK可以完成如下功能：l 根据关键字查询日志详情l 监控系统的运行状况l 统计分析，比如接口的调用次数、执行时间、成功率等l 异常数据自动触发消息通知l 基于日志的数据挖掘ELK可以实现Splunk 基本功能Splunk 是机器数据的引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用
数据同步方式 全量同步与增量同步 全量同步是指全部将数据同步到es，通常是刚建立es，第一次同步时使用。增量同步是指将后续的更新、插入记录同步到es。（删除记录没有办法同步，只能两边执行自己的删除命令） 常用的一些ES同步方法 1. elasticsearch-jdbc: 严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。Elasticsearch-JDBC暂时还不支持Elas
原创
2023-05-17 10:54:40
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我记得在之前的文章 “Logstash：使用 ELK 堆栈进行 API 分析” 运用 Logstash 对一些指标的 API 进行分析。在今天的练习中，我将展示如何使用 Logstash 来对一些日志类的 Service API 进行分析。我们知道在很多的时候，我们可以很快速地运用一些脚本对一些 Service API 进行数据分析。这对于我们快速地分析一些数据进行分析是有帮助的。在数据导入中，我
Logstash是ELK组件中的一个。所谓ELK就是指，ElasticSearch、Logstash、Kibana这三个组件。那么为什么这三个组件要合在一起说呢？第一，这三个组件往往是配合使用的（ES负责数据的存储和索引，Logstash负责数据采集和过滤转换，Kibana则负责图形界面处理）；第二，这三个组件又先后被收购于Elastic.co公司名下。是不是很巧合？这里说个题外话，原ELK St
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2024-05-06 20:33:04
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一、主要流程在存储日志文件的客户端机器安装filebeats，用来获取日志数据，通过指定5044端口，同步传输至logstash，logstash进行相关解析，同步导入至ES。二、安装filebeats、logstash官网下载对应版本filebeats、logstash的tar压缩包，解压至指定目录（/usr/local）即可完成安装。三、编写logstash配置文件，指定从5044端口获取be
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2024-02-23 17:46:52
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