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### Python Logging BasicConfig 简介
在Python开发中，日志记录是一个非常重要的组成部分，它可以帮助开发者更好地进行调试、错误追踪和性能监控。Python内置的logging模块提供了丰富的功能，其中`logging.basicConfig()`方法是一个快速配置日志记录的方式。
当你想要快速配置一个简单的日志记录系统时，`logging.basic
原创
2024-05-15 11:27:25
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在UI自动化应用中,经常会出错,打log就是一个很重要的环节,python的logging.basicConfig函数 真是既方便,又简单,每次粘贴到用例前,就可以打log了。 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等
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2023-07-03 15:35:27
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使用的是logging模块，关于logging模块内容，可以看我的另一篇博客：作为开发者，我们一般使用三种方式来配置logging：使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数；创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容；创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递个dictConfig()函数；需
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2023-10-13 12:55:36
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在UI自动化应用中,经常会出错,打log就是一个很重要的环节,python的logging.basicConfig函数 真是既方便,又简单,每次粘贴到用例前,就可以打log了。 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级
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2023-09-17 22:07:52
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先看一个简单的demo：# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
import sys
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(levelno)s %(message)s',
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2023-09-22 12:42:24
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默认情况下 Python 的 logging 模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于 WARNING 级别的日志，这说明默认的日志级别设置为 WARNING 。默认输出格式为：默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息 这里可以使用 logging.basicConfig() 函数调整日志级别、输出
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2023-08-30 10:51:50
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基本用法：
import logging
#初始化logger 对象
logger = logging.getLogger("main")
#设置logger对象基础级别，后面的handle的级别是基于此级别上的：及如果基础级别为 warning，则后面的handle最小级别就是handle了；如果基础是info，后面handle的级别是warning，则是warning
log
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2023-12-24 23:04:48
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# Python Logging BasicConfig 设置中文
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白们解决编程中遇到的问题。今天，我们将一起学习如何在Python中设置logging模块的基本配置，以实现日志的中文输出。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个设置流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入logging模块
原创
2024-07-16 05:19:19
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在部署一些定时运行或者长期运行的任务时，为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息，通常会才用日志的方式来进行记录这些信息。在 Python 中用到日志记录，那就不可避免地会用到内置的 logging 标准库 。虽然 logging 库采用的是模块化设计，你可以设置不同的 handler 来进行组合，但是在配置上通常较为繁琐；而且如果不是特别处理，在一些多线程或多进程的场景下使用 logging 还
一、日志级别loging.debug('This is debug message')：最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息
loging.info('This is info message')：正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作
loging.warning('This is warningmessage')：一般用来打印告警信息
loging.error('This is war
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2023-09-27 14:04:55
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## Python2 logging basicConfig 滚动实现指南
### 介绍
在Python开发过程中，日志记录是一项非常重要的任务。日志记录可以帮助我们追踪代码的执行流程，排查错误和调试应用程序。Python内置的logging模块提供了强大的日志功能，可以方便地记录程序运行时的各种信息。其中，`basicConfig`是logging模块的一个基本配置函数，用于配置日志记录的基本
原创
2024-01-28 06:31:11
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#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf8-*-
#
import urllib2, hashlib
import sys
from urllib import urlencode
import logging
#logging模块函数，format指定输出的格式和内容，datafmt指定时间格式（同t
原创
2017-12-30 11:03:21
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logging.basicConfig(level=log_level, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', ...
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2016-11-17 09:02:00
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# 如何在Python中使用logging basicConfig控制台输出
作为一名经验丰富的开发者，教导刚入行的小白是一项非常有意义的事情。在本篇文章中，我将向你展示如何在Python中使用logging basicConfig来实现控制台输出。首先，让我们来看一下整个实现的流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入logg
原创
2024-06-15 05:01:02
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# Python Logging 封装及其应用
在Python编程中，日志记录是非常重要的一部分。它不仅帮助我们在调试时查找代码中的错误，还能在运行时监控程序的状态。为了更好地管理日志，许多开发者会对 Python 的 `logging` 模块进行封装。本文将探讨如何封装 `logging` 模块，并提供示例代码。
## Python中的Logging模块
`logging`模块是Pytho
# Python封装Logging
在Python开发中，日志是非常重要的一个组成部分。通过记录系统运行时的信息、错误和警告，我们可以更好地追踪问题并进行调试。Python内置的logging模块提供了丰富的功能来帮助我们管理日志记录，但直接使用logging模块也许会让代码变得冗长和重复。因此，封装logging成为一个很好的选择，可以简化日志记录的过程并提高代码的可读性。
## loggi
原创
2024-04-03 07:01:35
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最近有一个小项目，有如下的需求：将某几个源码文件夹进行打包，文件夹内有py文件、dll文件、exe文件等各种文件类型打包生成的安装包，在进行安装的时候，应该能够带有参数，对配置文件进行修改配置安装过程中，可以配置系统环境变量能够检测环境，提示安装依赖包整个过程要可以自动化，能够大量部署综合考虑后，决定以下几个步骤完成：用setup.py将源码文件夹都打包成msi安装包，这样可以使用msiexec进
封装的意义：第一层意义：创建类和对象时，分别创建两者的名称空间。只能通过类名加“.”或者obj.的方式访问里面的名字；第二层意义：类中把某些属性和方法隐藏起来，或者定义为私有，只在类的内部使用，在类的外部无法访问，或者留下少量的接口(函数)供外部访问； 接着昨天的类的定义的火车站信息爬虫代码进行改进，实现封装，代码如下：import requests
class Station():
d
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2023-06-14 20:42:15
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通过python封装日志方式一：通过python自带的logging模块进行封装log 日志级别 NOTSET=0，DEBUG=10，INFO=20，WARNING=30，ERROR=40，CRITICAL=50代码示例：import time
import os
import logging
currrent_path = os.path.dirname(__file__)
log_path =
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2023-06-14 23:00:48
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"""
用类实现对象和封装
对象：对应客观世界的事物，将描述事物的一组数据和与这组数据有关的操作封装在一起，
形成一个实体，这个实体就是对象
类：具有相同或相似性质的对象的抽象就是类
forexample:汽车是一个类，则具体一辆汽车就是一个对象
面向对象编程的特点：
1.封装性
封装是指将数据与具体操作的实现代码放在某个对象内部，使这些代码的实现细节
不被外界发现
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2023-10-10 07:16:39
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