# Python封装Logging
在Python开发中，日志是非常重要的一个组成部分。通过记录系统运行时的信息、错误和警告，我们可以更好地追踪问题并进行调试。Python内置的logging模块提供了丰富的功能来帮助我们管理日志记录，但直接使用logging模块也许会让代码变得冗长和重复。因此，封装logging成为一个很好的选择，可以简化日志记录的过程并提高代码的可读性。
## loggi
原创
2024-04-03 07:01:35
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最近有一个小项目，有如下的需求：将某几个源码文件夹进行打包，文件夹内有py文件、dll文件、exe文件等各种文件类型打包生成的安装包，在进行安装的时候，应该能够带有参数，对配置文件进行修改配置安装过程中，可以配置系统环境变量能够检测环境，提示安装依赖包整个过程要可以自动化，能够大量部署综合考虑后，决定以下几个步骤完成：用setup.py将源码文件夹都打包成msi安装包，这样可以使用msiexec进
封装的意义：第一层意义：创建类和对象时，分别创建两者的名称空间。只能通过类名加“.”或者obj.的方式访问里面的名字；第二层意义：类中把某些属性和方法隐藏起来，或者定义为私有，只在类的内部使用，在类的外部无法访问，或者留下少量的接口(函数)供外部访问； 接着昨天的类的定义的火车站信息爬虫代码进行改进，实现封装，代码如下：import requests
class Station():
d
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2023-06-14 20:42:15
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通过python封装日志方式一：通过python自带的logging模块进行封装log 日志级别 NOTSET=0，DEBUG=10，INFO=20，WARNING=30，ERROR=40，CRITICAL=50代码示例：import time
import os
import logging
currrent_path = os.path.dirname(__file__)
log_path =
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2023-06-14 23:00:48
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"""
用类实现对象和封装
对象：对应客观世界的事物，将描述事物的一组数据和与这组数据有关的操作封装在一起，
形成一个实体，这个实体就是对象
类：具有相同或相似性质的对象的抽象就是类
forexample:汽车是一个类，则具体一辆汽车就是一个对象
面向对象编程的特点：
1.封装性
封装是指将数据与具体操作的实现代码放在某个对象内部，使这些代码的实现细节
不被外界发现
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2023-10-10 07:16:39
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# Python Logging封装类的实现指南
在软件开发中，日志记录是非常重要的一环。它不仅帮助我们Debug，还可以记录程序的运行状态。为了更方便地使用Python的日志模块（`logging`），我们可以封装一个日志类。本文将带你一步一步实现一个简单的Python Logging封装类。
## 实现流程
下面是实现的步骤流程表，帮助你更好地理解每一步的内容。
| 步骤 | 描述
# Python Logging日志封装指南
在Python开发中，日志记录是非常重要的一环。它不仅帮助开发者追踪代码执行的状态，还能在出现故障时提供有用的信息。本文将指导你如何对Python的logging模块进行封装，以便更好地管理和使用日志。
## 流程概述
下面是我们将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的模块 |
|
程序调试了解程序运行是否正常故障分析与问题定位用户行为分析等级含义DEBUG最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断INFO信息详细程度仅次于 DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作WARNING当某些不期望的事情发生时记录的信息(如，磁盘可用空间较低)，但是此时应用程序还是正常运行的ERROR由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信CRITI
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2023-10-16 06:14:01
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简单使用在 Python 中，可以使用内置的 logging 模块来记录应用程序的信息。最简单的用法是使用 basicConfig() 函数配置 logging 模块，然后使用 getLogger() 方法创建一个 Logger 对象，用于记录信息。下面是一个简单的例子：import logging
# 配置 logging
logging.basicConfig(level=logging.D
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2023-08-01 21:38:05
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# Python的logging模块封装指南
## 概述
在软件开发过程中，日志记录是一项重要的任务。通过记录应用程序的运行状态和错误信息，我们可以更好地了解应用程序的运行状况，从而方便排查和修复问题。Python提供了一个强大的logging模块，可以帮助我们实现日志记录的功能。本文将教会刚入行的小白如何封装Python的logging模块，以便在项目中更方便地使用。
## 封装流程
下面
原创
2023-07-23 05:58:21
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```python
#!/usr/bin/python
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2018-03-15 18:13:00
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# Python Logging模块封装代码
在Python应用程序中，日志记录是一个非常重要的功能，它不仅可以帮助开发者调试代码，还可以在生产环境下进行故障排查。Python提供了一个强大的`logging`模块，但使用起来可能较为复杂。为了提升可用性，我们可以通过封装来简化日志记录的过程。本文将介绍如何封装`logging`模块，并给出相应的代码示例。
## 1. 理解Logging模块
# Python Logging 封装及其应用
在Python编程中，日志记录是非常重要的一部分。它不仅帮助我们在调试时查找代码中的错误，还能在运行时监控程序的状态。为了更好地管理日志，许多开发者会对 Python 的 `logging` 模块进行封装。本文将探讨如何封装 `logging` 模块，并提供示例代码。
## Python中的Logging模块
`logging`模块是Pytho
写在之前今天来讲 OOP 的最后一个特性：「封装」。封装是对具体对象的一种抽象，简单来说就是将某些部分隐藏起来，在程序外部看不到，这个看不到不是说人用眼睛看不到那个代码，其含义是其它的程序无法调用。封装想要了解封装，就免不了要提到「私有化」。私有化就是将类或者函数中的某些属性限制在某个区域内，从而让外部无法调用。Python 中私有化的方法相对来说也比较简单，就是在准备私有化的属性或方法名字前面加
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2024-02-29 20:04:13
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搜了一下自己的 Blog 一直缺乏一篇 Python logging 模块的深度使用的文章。其实这个模块非常常用，也有非常多的滥用。所以看看源码来详细记录一篇属于 logging 模块的文章。整个 logging 模块的主要部分 1700 来行代码，还是很简单的。我们从实际行为来带大家过下代码 当我们在写 logging.info 的时候我们在干啥？def info(msg, *args
一、代码 # -*- coding: utf-8 -*- import logging class Logger(): def __init__(self,level="DEBUG"): # 创建日志器对象 self.logger = logging.getLogger(__name__) self
原创
2022-10-22 01:03:25
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# 封装Python日志输出函数logging
在Python开发中，日志的记录是一个非常重要的环节。它不仅可以帮助开发者定位问题，还可以对程序的运行状态进行监控。在Python中，`logging`模块是标准库中用于记录日志的组件，功能强大且灵活。本文将探讨如何通过封装`logging`模块，提升日志记录的易用性和可维护性。
## 1. 什么是日志(logging)？
日志是程序运行过程中
## 多态
```python
OOP中标准解释:多个不同类型对象,可以响应同一个方法,并产生不同结果,即为多态
多态好处:只要知道基类使用方法即可,不需要关心具体哪一个类的对象实现的,
以不变应万变,提高灵活性/扩展性
多态,一般都需要一个管理多态的方法,方法的函数就是类的对象,在方法中通过点语法,调用每个对象的那个相同的方法.
```
## 封装:
```python
封装，即
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2023-08-02 17:47:37
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# Python中的Logging模块封装
在Python编程中，日志记录是非常重要的一部分，帮助开发者监控应用程序的运行状态和调试错误。Python内置的`logging`模块提供了一种灵活且高效的方式来记录日志信息。本篇文章将介绍如何对`logging`模块进行封装，以便于后续的使用，同时也将给出一些代码示例，帮助你更好地理解。
## 1. 为什么需要封装Logging模块
使用`log
1.升级优化，提供用户自定义日志level文件夹生成控制，提供日志错误显示到日志
原创
2022-09-20 11:48:00
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