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### Python Logging BasicConfig 简介
在Python开发中，日志记录是一个非常重要的组成部分，它可以帮助开发者更好地进行调试、错误追踪和性能监控。Python内置的logging模块提供了丰富的功能，其中`logging.basicConfig()`方法是一个快速配置日志记录的方式。
当你想要快速配置一个简单的日志记录系统时，`logging.basic
原创
2024-05-15 11:27:25
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在UI自动化应用中,经常会出错,打log就是一个很重要的环节,python的logging.basicConfig函数 真是既方便,又简单,每次粘贴到用例前,就可以打log了。 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等
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2023-07-03 15:35:27
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使用的是logging模块，关于logging模块内容，可以看我的另一篇博客：作为开发者，我们一般使用三种方式来配置logging：使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数；创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容；创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递个dictConfig()函数；需
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2023-10-13 12:55:36
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在UI自动化应用中,经常会出错,打log就是一个很重要的环节,python的logging.basicConfig函数 真是既方便,又简单,每次粘贴到用例前,就可以打log了。 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级
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2023-09-17 22:07:52
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先看一个简单的demo：# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
import sys
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(levelno)s %(message)s',
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2023-09-22 12:42:24
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默认情况下 Python 的 logging 模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于 WARNING 级别的日志，这说明默认的日志级别设置为 WARNING 。默认输出格式为：默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息 这里可以使用 logging.basicConfig() 函数调整日志级别、输出
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2023-08-30 10:51:50
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基本用法：
import logging
#初始化logger 对象
logger = logging.getLogger("main")
#设置logger对象基础级别，后面的handle的级别是基于此级别上的：及如果基础级别为 warning，则后面的handle最小级别就是handle了；如果基础是info，后面handle的级别是warning，则是warning
log
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2023-12-24 23:04:48
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# Python Logging BasicConfig 设置中文
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白们解决编程中遇到的问题。今天，我们将一起学习如何在Python中设置logging模块的基本配置，以实现日志的中文输出。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个设置流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入logging模块
原创
2024-07-16 05:19:19
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在部署一些定时运行或者长期运行的任务时，为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息，通常会才用日志的方式来进行记录这些信息。在 Python 中用到日志记录，那就不可避免地会用到内置的 logging 标准库 。虽然 logging 库采用的是模块化设计，你可以设置不同的 handler 来进行组合，但是在配置上通常较为繁琐；而且如果不是特别处理，在一些多线程或多进程的场景下使用 logging 还
一、日志级别loging.debug('This is debug message')：最低级别，一般开发人员用来打印一些调试信息
loging.info('This is info message')：正常输出信息，一般用来打印一些正常的操作
loging.warning('This is warningmessage')：一般用来打印告警信息
loging.error('This is war
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2023-09-27 14:04:55
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## Python2 logging basicConfig 滚动实现指南
### 介绍
在Python开发过程中，日志记录是一项非常重要的任务。日志记录可以帮助我们追踪代码的执行流程，排查错误和调试应用程序。Python内置的logging模块提供了强大的日志功能，可以方便地记录程序运行时的各种信息。其中，`basicConfig`是logging模块的一个基本配置函数，用于配置日志记录的基本
原创
2024-01-28 06:31:11
51阅读
#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf8-*-
#
import urllib2, hashlib
import sys
from urllib import urlencode
import logging
#logging模块函数，format指定输出的格式和内容，datafmt指定时间格式（同t
原创
2017-12-30 11:03:21
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logging.basicConfig(level=log_level, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', ...
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2016-11-17 09:02:00
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# 如何在Python中使用logging basicConfig控制台输出
作为一名经验丰富的开发者，教导刚入行的小白是一项非常有意义的事情。在本篇文章中，我将向你展示如何在Python中使用logging basicConfig来实现控制台输出。首先，让我们来看一下整个实现的流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入logg
原创
2024-06-15 05:01:02
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最近有个需求是把以前字符串输出的log 改为json 格式,看了别人的例子,还是有些比较茫然,索性就把logging 整个翻了一边,做点小总结.初看log在程序中, log 的用处写代码的你用你知道,log 有等级,DEBUG, INFO,...之类,还会记录时间,log 发生的位置,在Python 中用的多的就是logging 这个标准库中的包了.当打log 的时候究竟发生了什么? 是如何把
# Python Logging 时间格式
在Python编程中，日志记录是一个非常重要的功能，它可以帮助我们跟踪程序的运行状态，定位问题和调试程序。Python的logging模块提供了灵活的日志记录功能，其中时间格式是一个关键的设置项，它决定了日志中时间戳的显示方式。
## 旅行图
在开始之前，让我们通过一个旅行图来了解日志记录的流程：
```mermaid
journey
t
原创
2024-07-19 04:02:29
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Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：logger提供了应用程序可以直接使用的接口；handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；formatter决定日志记录的最终输出格式。模块级函数logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定
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2024-06-06 21:12:33
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更改显示消息的格式要更改用于显示消息的格式，你需要指定要使用的格式:import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)LogRecord 属性LogRecord 具有许多属性，它们大多数来自于传递给构造器的形参。 （请注意 LogRecord 构造器形参与 LogRe
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2023-08-06 19:01:57
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logging模块之Formatter格式在记录日志是，日志输出的格式也是非常重要的，无论对于开发调试阶段，还是运维阶段。Formater对象用于定制日志的输出格式，而格式有依赖于格式字符串，格式字符串是字典mapping类型。而格式化字符串中的关键字key其实是LogRecorder对象的属性。所以要学习日志的格式就要Formatter，格式化字符串，LogRecorder对象属性，以及时间格式
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2023-08-14 10:12:53
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在开发程序过程中，打一手好的日志，对我们事后追根索源，排查问题至关重要． 在初学c或者python时，我们的代码中通常充斥着这样的代码片段：printf("a is %d",a);或者print 'Start reading database'
records = model.read_recrods()
print '# records', records
print 'Updating re
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2024-05-16 06:15:39
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