# 利用 Python 实现 VISSIM 仿真
VISSIM 是一种广泛应用于交通流模拟的仿真软件，能够帮助交通工程师和研究人员分析交通流量、信号控制和道路设计等问题。然而，许多用户可能希望通过编程来自动化 VISSIM 的操作。本文将介绍如何利用 Python 脚本来实现 VISSIM 仿真，结合示例代码进行说明。
## 准备工作
在开始之前，请确保您已安装 VISSIM 软件，并能够访
PyVISA在三个层次上实现了方便的Pythonic编程。1. 低级别：一个包含visa库接口的容器。该容器定义了每个函数的参数类型和返回值类型，打通了Python类和外部接口类型。一般不需要直接调用这些函数。这么做就意味着需要提升Layer 2的封装与定义了。所有level 1的函数均为VisaLibraryBase的静态方法。并不是所有低级别的函数在所有后台上都实现了。为了更好地兼容性，不要使
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2023-10-23 13:46:06
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目录前言一、建立节点二、建立停车场三、建立OD矩阵四、导入OD矩阵写在最后 前言今天来说一说在vissim中实现动态分配，先扯点别的。我个人是先喜欢明白为什么，是什么，再去想怎么办。我们之前了解到有一个静态路径分配，可以将两点之间的流量分配到具体的路径上去。如果在一个小路口上，我们还有精力可以每条路径都安排。当路网文件包括了多个交叉口时，一点到另一点有n多条路径，那就很难实现了。而且，实际车辆走
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2023-11-06 16:48:07
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# VISSIM与Python联合仿真的实现流程
VISSIM是一个强大的交通仿真软件，而Python为其提供了强大的数据处理能力。将二者结合使用，可以实现复杂的交通流模拟与分析。对于一个刚入行的小白，下面是实现VISSIM与Python联合仿真的具体步骤和示例代码。
## 流程步骤
以下是实现联合仿真的基本步骤：
| 步骤 | 描述
视频链接：vissim base training 目录基本数据车辆模型驾驶行为车辆输入车辆路径静态路径局部路径Trick路口实线--紧急停车根据车辆类别定义其路径冲突冲突区域优先规则信号灯控制限速设置期望速度决策点减速区公交线路停车位各种评价指标及可视化3D模型设置动画记录 基本数据分布（时间/速度。。。）函数（加速度。。。）驾驶行为。。。车辆模型一个车辆类型 可能属于多个车辆类别从左至右划分级
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2023-11-27 08:53:34
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环境安装以及配置：本文用来记录自己使用Python远程控制Vrep进行两轮小车，进行差速运动仿真。模拟小车沿二维码运动Vrep配置我ubuntu系统版本用的18.04，这里下载的是4.0版本的，经过测试最新的4.5版本在进行多台AGV控制的时候，出现了无法获取句柄。而且网上资料也多是旧版本的。下载完之后解压，并配置环境echo 'export VREP_ROOT="$HOME/V-REP_PRO_
1.移动路网位置：按住shift在移动鼠标2.改变路段属性：双击3.改动路段上的车流量：在车流输入状态下双击路段；若删除，弹出对话框后右键最左侧的黑色小三角既有选项。（默认的交通构成是98%小汽车和2%的大车）4.设置仿真速度：目的获得仿真形成的交通参数时，将速度设的大一点max；目的观察效果，将速度设的小一点5. 3D仿真：view--3Dmodel,左侧旋转按钮可实现视野旋转6.设
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2023-08-30 22:03:25
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在现代交通工程中，交通流模拟与研究的需求愈加迫切。VISSIM，作为一种主流的交通流模拟工具，能够精准地反映交通系统的运行状态。然而，如何将VISSIM与Python进行有效的交互和自动化仿真，成为许多研究人员和工程师关注的重点。通过Python与VISSIM的交互，我们可以提高仿真的灵活性和效率，同时能够将更复杂的算法应用于模型中。本文将详细介绍在VISSIM与Python交互仿真过程中遇到的问
目录前言行程时间检测器延误检测器排队计数器写在最后 前言我们之前做了这么多，让仿真环境和真实很相近，最主要是为了得到最接近现实的数据。举个例子，比如某个交叉口很堵，现在可以通过拓宽车道、优化相位、禁止大车通行和单向交通等措施来帮助缓解。那么，采取哪一种呢？在现实中不可能每种都试一遍，那样经济成本太高了。但是在我们仿真环境中可以每种都试一遍，还可以组合起来用。当施加了某种措施后，怎么看是不是更好了
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2024-06-29 07:52:18
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学习深度学习、机器学习、数据分析与科学计算的小伙伴们对数据可视化的需求是比较重视的。所以Python的第三方库种有很多Python可视化工具，比如常用的TensorboardX，而今天我要介绍的python可视化工具是与其性能效果旗鼓相当Visdom，在网上已经有比较多的简单的visdom的使用介绍了，今天俺就结合网上教程系统化地整理一下常用的一些Visdom的使用方法叭。概述Visdom:一个灵
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2024-05-31 11:40:56
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江苏大学 物联网专业课程设计23/06/27 鉴于这两天有读者私信的：①打开界面接收不到数据的问题②.Python3.8版本plt.show导致主线程阻塞，绘图失败的问题以上问题我于2023/06/27重新测试并添加必要修改后程序可正常运行，需要帮忙解决上述类似问题的读者私信我有偿指导修改。附上我于今早测试的效果图 最终实现代码仍有很多BUG未解决，但能实现课设要求的基本功能，
VAP，全称vehicle actuated programming，是微观交通仿真软件VISSIM中的车辆感应控制编程模块。 用途：在VISSIM软件中与检测器、信号灯、路径决策、期望车速分布等模块协同使用，实现交通仿真中的车辆感应控制、停车泊位管理、可变车道控制、可变限速控制等功能。使用：预先准备三个文件，并直接在VISSIM软件中调用；文件① vap216.dll，在VISSIM安装目录下的
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2024-06-14 17:04:06
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自20世纪80年代末至今，我国的仿真技术获得了极大的发展。在电力系统中，应用较多的培训仿真系统有电厂仿真、电网运行工况仿真和变电所仿真。一般说来，凡是需要有一个或一组熟练人员进行操作、控制、管理与决策的实际系统，都需要对这些人员进行培训、教育与培养。早期的培训大都是经过理论讲解和现场实习，通过实际操作经验的积累来完成的，这种培训方式因是在实际运行的系统上进行操作，不仅培训成本高、培训时间长，而且有
以下概念及举例均在python3.*中实现；
1、
面向过程&面向对象：
op
oo
产生背景
科学计算为目标的必然产物
软件应用领域的扩张和系统膨胀之后应运而生
编程方法
自顶向下
自底向上
代码主体结构
程序=数据（变量）+算法（函数|过程）
程序=对象+
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2024-09-26 23:54:44
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VISSIM二次开发（Python）&大作业总结2写在前面前一小节已经概括了基本所有这次使用的二次开发的知识，在这一小节，我们主要介绍本文对.att文件的读取和绘图以及分析的工作。在这一部分我们将展开对这一部分的介绍，由于这部分的内容专门性比较强，所以就与前面的二次开发部分分开撰写，供有需要的同学们参考。.att文件示例其中表头会介绍数据字节含义，这里需要点出第一列就是仿真运行次数。需求1
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2023-08-06 14:36:42
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FlexSim实战练习（一）提示：这里需要用到脚本函数有两个Numtostring(num value)或者是string.fromNum(double num , int precision = -1)，其中precision=-1默认自动精度。 例如：string text2 = string.fromNum(1.5, 2); // “1.50”Concat(str Text1，str Tex
本科实验报告学 院 名 称： 汽车与交通工程学院 专 业 班 级： 交通工程2019级 指 导 教 师： 丁恒、郑小燕 实 验 名 称： 交通控制与仿真实验 学 生 姓 名： 曾培圣 学 生 学 号： 2019210025实验名称交通控制与仿真实验实验时间及地点实验时间：2021年11月1日-2020年11月6日课内学时：24学时，课外学时: 40学时实验地点：格物楼二楼交通仿真实验室实验目的及要
文章目录 前言1. COM接口功能与定位2. COM框架搭建2.1 导入COM模块2.2 程序头部格式2.3 实现功能总结 前言VISSIM软件是一种微观的、基于时间间隔和驾驶行为的仿真建模工具，用以城市交通和公共交通运行的交通建模，比如复现道路微观交通组织运行状态、控制交通系统信号灯、管理停车、管理与运营公共交通等功能。COM接口是VISSIM的附加功能，可以获取VISSIM的对象、
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2023-08-26 17:58:25
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案例一 光子晶体能带分析、能谱计算、光纤模态计算、微腔腔膜求解 案例二 类比凝聚态领域魔角石墨烯的moiré 光子晶体建模以及物理分析 案例三 传播表面等离激元和表面等离激元光栅等 案例四 超材料和超表面仿真设计，周期性超表面透射反射分析 案例五 光力、光扭矩、光镊力势场计算 案例六 波导模型（表面等离激元、石墨烯等）本征模式分析、各种类型波导传输效率求解 案例七 光-热耦合案例 案例八 天线模型
# 利用Python仿真双缝实验
## 引言
双缝实验是量子力学和波动理论中的经典实验，它展示了粒子的波动性和粒子性。通过这个实验，我们可以观察到干涉图样，这是由于粒子从两条狭缝中产生的波干涉造成的。本文将指导你如何用Python实现这个实验的仿真。
## 流程概述
在实现双缝实验的仿真之前，我们需要明确步骤。以下是执行流程的步骤总结：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-09-19 08:13:42
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