最近在实验室也没什么事情做,闲着无聊。于是想着造轮子,最后决定写一个简单的web框架玩玩。STEP.1我们首先得选择基于什么协议来写这种框架。我们可以选择CGI协议,或者是WSGI接口。如果使用CGI,实际上我们只是按着CGI的规范写了一个python程序,然后每次服务器收到请求,就fork一个程序来执行它,然后返回一个http文档,性能比较低下。对于WSGI,而是一个存在于服务器和应用间的接口,
Python + selenium 自动框架介绍一、简介在调研公司的web自动测试过程中,我自己也简单的写了一个Python + selenium的自动测试框架,该框架适合web前端自动测试。实现原理是通过获取web元素的坐标地址(id、class、xpath等),然后对坐标对应的属性进行相应的操作:click、input、link等,从而实现前后端数据响应和页面跳转变化,最后通过断言的方
本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库)。 按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导: 基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程; 结合这些思维导主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思
UI自动框架搭建--unittest使用的代码是Python3版本,与时俱进哈哈解释一下我的框架目录接口(每个人框架的目录接口不一样,根据实际要求)common目录:公共模块,这个地方可以存放一下公共调用的方法或者文件之类的log:日志目录,存放执行自动脚本产生的日志 ,方便定位问题所在,这个是必须有的report:测试报告目录,每一次执行自动测试都需要产生一份测试报告,我这边把执行自动
立体视觉——固定窗口的视差计算1. 视差计算[1]深度信息可以通过计算1幅图像和其它图像的特征位置的像素差获得。视差和深度很像,因为视差大的像素离摄像机近,而视差小的像素离摄像机远。按以米为单位来计算摄像机距物体多远需要额外的计算。 根据Matlab教程,计算视差的标准方法是用简单的块匹配(Block Matching)。我们选择右边图像中的1块小区域,并在左边图像中搜索匹配最近的像素区
# 虚拟安全建设框架的实现指南 作为一名刚入行的小白,可能会对虚拟安全建设框架的实现感到困惑。然而,如今的技术环境充满了可能性,通过明确的步骤、示例代码和工具,你将能够顺利地完成这个任务。本文将为你详细讲解实现流程,代码示例,甘特图以及类。 ## 实现流程 首先,我们要了解整个建设框架的实现流程。以下是一个简单的步骤表格: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-06 03:35:32
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2020-06-2021考研倒计时: 182天 各位小可爱们久等了!本期笔记继续分享李永乐老师的21线代强化直播课程,小编耗时2h+听完和整理,可能会存在笔误,有发现 错误 的小伙伴希望大家留言指出 (鞠躬) 。 上两次分享的笔记是行列式,这期开始矩阵部分。还是先看一下考题统计,矩阵从07年到现在,数一考了19道题,数二数三都考过16
雷达(Radar Chart)是一种常用于显示多维数据的图表,可以直观地展示各个维度之间的关系。在这篇文章中,我们将介绍如何利用Python编程语言来反演雷达,并展示如何使用相关库和工具进行数据可视。 ### 什么是雷达? 雷达是一种将多个维度的数值以不同方向的等距轴进行展示的图表,可以用于比较不同维度的数据之间的差异。每个维度由一个射线表示,射线的长度代表该维度的数值大小,从而形成
原创 2024-05-23 03:53:10
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# 如何利用Python绘制梯度 ## 1. 概述 在本篇文章中,我将教你如何使用Python来绘制梯度。梯度是一种展示数据分布的有用工具,通过不同颜色的渐变来表示数据的变化情况。我们将使用Python中的matplotlib库来实现这一功能。 ## 2. 流程 ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[绘制梯度] B --> C[显
原创 2024-04-23 07:05:07
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# 使用Python绘制南丁格尔 南丁格尔,又称为玫瑰,是一种极坐标图,以圆形分布直观展示数据的相对比例,尤其在呈现对比时效果显著。它得名于现代护理的创始人佛罗伦斯·南丁格尔,经典的南丁格尔可用于展示不同类别之间的比较,常见于医学统计、人口普查等领域。在这篇文章中,我们将使用Python的Matplotlib库绘制南丁格尔,并通过代码示例来演示其实现过程。 ## 绘制南丁格尔的步骤
原创 2024-09-25 05:30:51
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# Python框架实现流程 ## 1. 概述 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python来实现一个框架。作为一名经验丰富的开发者,我将指导你完成这个任务,并提供详细的步骤和代码示例。整个流程可以用下表展示出来: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 定义框架类 | | 步骤2 | 添加属性和方法 | | 步骤3 | 创建框架对象 | | 步骤4 |
原创 2023-08-20 09:07:07
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# url详解:URL是Uniform Resource Locator的简写,统一资源定位符。一个URL由以下几部分组成:```pythonscheme://host:port/path/?query-string=xxx#anchor```* scheme:代表的是访问的协议,一般为http或者https以及ftp等。* host:主机名,域名,比如www.baidu.com。* port:端
Python3+Requests+Excel接口自动框架   技术、技术,技术能使你富有吗?不可能的事!
RF 的全称是 RobotFramework,它是第三方的框架,使用它必须先安装。RF 框架的优点在于对编程新手比较友好,支持关键字驱动。RF 框架通常的适用场景是用一位有编程功力的自动化工程师搭建好框架,封装好常用的关键字,然后由不同的功能业务部门的测试人员调用关键字进行自动测试脚本的编写。编写人员可以对编程没什么基础甚至零基础,因为调用的固定功能都已经封装好了。所以,对于编程新手而已,这个框架更像一个工具,我们往里面堆砌步骤就可以完成。如果有需要资料的,可以打开你的微信扫一扫,好友申请写“资料”
19世纪50年代,英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争,英国的战地战士死亡率高达42%。弗罗伦斯·南丁格尔主动申请,自愿担任战地护士。她率领38名护士抵达前线,在战地医院服务。当时的野战医院卫生条件极差,各种资源极度匮乏,她竭尽全力排除各种困难,为伤员解决必须的生活用品和食品,对他们进行认真的护理。仅仅半年左右的时间伤病员的死亡率就下降到2.2%。每个夜晚,她都手执风灯巡视,伤病员们亲切地称
Flask是一款MVC框架,主要是从模型、视图、模板三个方面对Flask框架有一个全面的认识,通过完成作者-读书功能,先来熟悉Flask框架的完整使用步骤。 操作步骤为: 1.创建项目2.配置数据库3.定义模型类4.定义视图并配置URL5.定义模板 前面说了创建项目的流程,今天主要从配置到用户,主要根据思维导来说,先看思维导 主要有以下几个方面: 1.配置文
1. 画一个简单的图形2. 在一张图纸里绘制多个图形3. 更多设置3.1设置 figure3.2设置标题3.3设置坐标轴3.4设置 label 和 legend3.5添加注释4. 使用子5. 常见的图形5.1散点图5.2柱状6. 中文乱码解决以下简述下各部分要点:1. 画一个简单的图形import numpy as npimport pylab as pltplt.plot(x, y)plt.
一.自动测试分类:1.数据驱动:  根据数据(读取excel)来去测试的。2.代码驱动:  测试用例都是写代码的。3.关键字驱动:  UI自动,根据封装好的工具,输入关键字来测试,有点傻瓜式测试。二.自动框架:可以理解为工具的集合。日常工作中,根据工作需求,实现某些功能,封装起来。或结合其他自动化工具。三.举例:数据驱动自动测试框架:自动测试框架步骤:1.获取用例2.调用接口3.校验结果4
# Python利用plt画指数 在数据可视中,常常需要展示数据的趋势和变化规律。指数是一种常见的数据展示方式,通过对数坐标轴的使用,可以更好地展示数据的指数增长或下降的趋势。Python的matplotlib库中的plt模块提供了画指数的功能,本文将介绍如何使用plt画指数,并给出相应的代码示例。 ## 1. 准备数据 首先,我们需要准备用于展示的数据。假设我们有一组数据,代表某
原创 2024-01-10 06:31:56
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# 利用Python绘制柱形 在数据分析和可视领域,柱形是一种非常常见的图表类型。它通过垂直或水平的柱子来展示数据的大小,使我们能够直观地比较不同类别之间的数值。Python作为一种强大的编程语言,提供了多种库来帮助我们绘制柱形,其中最常用的是`matplotlib`库。本文将详细介绍如何使用Python绘制柱形,并提供代码示例。 ## 柱形简介 柱形是一种通过柱子的高度或长度
原创 2024-07-25 09:09:37
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