# 如何利用Python绘制梯度 ## 1. 概述 在本篇文章中,我将教你如何使用Python绘制梯度梯度是一种展示数据分布的有用工具,通过不同颜色的渐变来表示数据的变化情况。我们将使用Python中的matplotlib库来实现这一功能。 ## 2. 流程 ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[绘制梯度] B --> C[显
原创 4月前
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简介   本篇是对残差金字塔实现的笔记。 基本原理   简单理解,它就是预测图像和原始图像之间的差值。 图像金字塔   首先我们知道,图像金字塔的实现,就是对原图像进行采样,获得低分辨率的新图像。接着对新图像继续采样,或者更低分辨率的下一张图像。依次不断迭代,进而最后得到一张最低分辨率的采样图像,依次往下,分辨率逐渐加大直到原图。如下图所示: 残差金字塔   在进行
# 利用Python绘制柱形 在数据分析和可视化领域,柱形是一种非常常见的图表类型。它通过垂直或水平的柱子来展示数据的大小,使我们能够直观地比较不同类别之间的数值。Python作为一种强大的编程语言,提供了多种库来帮助我们绘制柱形,其中最常用的是`matplotlib`库。本文将详细介绍如何使用Python绘制柱形,并提供代码示例。 ## 柱形简介 柱形是一种通过柱子的高度或长度
原创 1月前
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## Python利用Matplotlib绘制 ### 1. 引言 饼是一种常用的数据可视化工具,它以圆形的方式展示数据的相对比例。在Python编程语言中,我们可以使用Matplotlib库来绘制,Matplotlib是一个功能强大的绘图库,可以绘制各种类型的图形。 在本文中,我们将介绍如何使用Matplotlib库绘制,并通过代码示例详细说明每个步骤。 ### 2. 准备
原创 2023-08-31 11:34:22
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19世纪50年代,英国、法国、土耳其和俄国进行了克里米亚战争,英国的战地战士死亡率高达42%。弗罗伦斯·南丁格尔主动申请,自愿担任战地护士。她率领38名护士抵达前线,在战地医院服务。当时的野战医院卫生条件极差,各种资源极度匮乏,她竭尽全力排除各种困难,为伤员解决必须的生活用品和食品,对他们进行认真的护理。仅仅半年左右的时间伤病员的死亡率就下降到2.2%。每个夜晚,她都手执风灯巡视,伤病员们亲切地称
# Python梯度 ## 引言 梯度是一种用于可视化函数的导数或梯度的图形表示方法。在机器学习和深度学习中,梯度经常用于可视化模型中各个参数的梯度,帮助我们理解和分析模型的训练过程。Python提供了许多库和工具,使得生成和可视化梯度变得非常简单。 本文将介绍如何使用Python和相关库来生成和可视化梯度,并提供了一些示例代码。 ## 梯度的生成 在Python中生成梯度
原创 11月前
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  首先,引出一个术语:gate。它指一个函数,也可以理解为上一个例子中的circuit diagram的每个节点。比如q=x+y是一个gate,f=qz也是一个gate。任何一类可微函数都可以作为一个gate,我们可以把多个gate组合成一个gate,或者在方便的时候把一个gate分解成多个gate。下面看例子:   这个表达式描述了一个使用sigmoid激活函数的二维神经元(输入x和权重w)。
   最近发现一个特别好用的python库,能够绘制精美的关系,俗话说有好东西要学会分享,所以袁厨就肝了这篇文章,大家可以参考一下。一、概述     NetworkX是一个用python编写的软件包,便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。     利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制
原创 2021-02-02 20:01:57
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点击上方蓝色小字,关注“涛哥聊Python”重磅干货,第一时间送达来源:程序员爱做饭 最近发现一个特别好用的python库,能够绘制精美的关系,俗话说有好东西要学会分享,所以袁厨...
转载 2022-02-14 11:06:45
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最近发现一个特别好用的python库,能够绘制精美的关系,俗话说有好东西要学会分享,所以袁厨...
转载 2021-07-18 18:42:08
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3.1 柱状Python 代码的形式讲解柱状绘制原理,这里重点讲解 bar()函数的使用方法。代码:import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False # so
   最近发现一个特别好用的python库,能够绘制精美的关系,俗话说有好东西要学会分享,所以袁厨就肝了这篇文章,大家可以参考一下。一、概述     NetworkX是一个用python编写的软件包,便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。     利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制
转载 2020-12-07 15:12:48
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Gradient Descent - 梯度下降梯度下降法(英语:Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索,则会接近函数的局部极大值点;这个过程则被称为梯度上升法。以上是维基百科对梯度下降的解释。下面我们
1. 背景文章的背景取自An Introduction to Gradient Descent and Linear Regression,本文想在该文章的基础上,完整地描述线性回归算法。部分数据和图片取自该文章。没有太多时间抠细节,所以难免有什么缺漏错误之处,望指正。线性回归的目标很简单,就是用一条线,来拟合这些点,并且使得点集与拟合函数间的误差最小。如果这个函数曲线是一条直线,那就被称为线性回
返回Opencv-Python教程高斯平滑、双边平滑 和 均值平滑、中值平滑 介绍的平滑处理可以看做是图像的“低通滤波”,它会滤除掉图像的“高频”部分,使图像看起来更平滑,而图像梯度则可以看做是对图像进行“高通滤波”,它会滤除图像中的低频部分,为的是凸显出图像的突变部分。在 形态学变换~开闭操作,顶帽黑帽,形态学梯度,击中击不中(morphologyEx)&
文章目录1.基本构造2.比较功能1.基本构造之前在一些数据分析案例中看到用 Go 语言绘制的雷达,非常的漂亮,就想着用matlibplot.pyplot也照着画一个,遗憾的是matlibplot.pyplot模块中没有直接绘制雷达的函数,不过可以基于‘polar’图形特征来改进,下面就记录一下如何绘制雷达。import numpy as npimport matplotlib.pyp...
原创 2021-06-10 17:34:15
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文章目录1.基本构造2.比较功能1.基本构造之前在一些数据分析案例中看到用 Go 语言绘制的雷达,非常的漂亮,就想着用matlibplot.pyplot也照着画一个,遗憾的是matlibplot.pyplot模块中没有直接绘制雷达的函数,不过可以基于‘polar’图形特征来改进,下面就记录一下如何绘制雷达。import numpy as npimport matplotlib.pyp...
原创 2022-03-01 16:15:06
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梯度梯度,什么是梯度梯度的本意是一个向量,表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。在微积分里面,对多元函数的参数求 偏导数,把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来,就是梯度 。比如函数 , 分别对 求偏导数,求得的梯度向量就是 ,简称
Python利用python语言绘制多个子经典案例、代码实现之详细攻略目录利用python语言绘制多个子代码实现、经典案例1、绘制多个子图框架多个子绘制的经典案例1、绘制多个直方图2、绘制多个曲线图利用python语言绘制多个子代码实现、经典案例1、绘制多个子图框架# -- coding: utf-8 --import
原创 2022-02-10 17:08:25
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1,图像梯度的概念 梯度简单来说就是求导,在图像上表现出来的就是提取图像的边缘(无论是横向的、纵向的、斜方向的等等),所需要的是一个核模板。模板的不同结果也不同。所以能够看到,全部的这些个算子函数,归结究竟都能够用函数cv2.filter2D()来表示,不同的方法给予不同的核模板,然后演化为不同的算子。在微积分中,一维函数的一阶微分的基本定义是这样的: 而图像是一个二维函数f(x,y),其微分当然
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