curl https://get.docker.com | shsudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker# 设置stable存储库和GPG密钥：distribut
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2023-05-18 17:19:28
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Github repo：GitHub - NVIDIA/nvidia-docker: Build and run Docker containers leveraging NVIDIA GPUs 开始之前请确保NVIDIA Drivers和Docker已经安装好个人理解能确保这两行正确输出就好nvcc --versiondocker设置stable存储库和密钥distributio
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2023-01-03 18:43:21
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nvidia-docker2 升级文档说明：鉴于当前应用版本均需支持cuda10，而对于docker环境，只有nvidia-docker2的版本才可支持cuda10。特给出以下升级步骤
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2022-10-08 16:15:14
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然后，进行免秘钥配置：sudo addgroup --system dockersudo adduser $USER docker
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2022-11-03 19:09:08
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内核版本： 3.10.0-957.el7.x86_64docker版本: 17.03.0-cegpu版本： tesla v100s1、首先下载nvidia驱动NVIDIA-LINUX-x86_64-418.181.07.run 2、该docker版本支持的nvidia-docker版本：1版本nvidia-docker-1.0.1-1.x86_64.rpm3、docker测试镜像：docker p
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2024-03-12 04:28:35
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如果你直接用百毒搜，得到的都是错误答案，因为官网更新了，哈哈百毒，csdn，祸害互联网，祸害IT界官网链接：https://nvidia.github.io/nvidia-docker/正确示范curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add -distribution=$(....
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2021-08-04 10:31:25
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添加NVIDIA repository，以便能够下载nvidia-docker的安装包。至此，nvidia-dock
原创
2023-03-18 08:38:53
3226阅读
安装步骤Docker Installation问题解决解决apt-get安装中的E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)问题
原创
2022-12-08 14:39:42
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TensorFlow Docker requirements Note: To run the docker command without sudo, create the docker group and add your user. For details, see the post-inst
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2021-07-15 15:53:18
231阅读
1. 移除nvidia-docker 1.0docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker
原创
2022-09-13 14:37:07
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复制下面的代码到终端：curl https://get.docker.com | shsudo systemctl、
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2022-07-14 10:44:14
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nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装，通过nvidia-docker-plugin，然后调用到docker上，其最终实现的还是在docker的启动命令上携带一些必要的参数。因此在安装nvidia-docker之前，还是需要安装docker的。
原创
2021-06-28 16:44:05
5638阅读
错误-显然是源仓库的版本不对-切记不要把16.04的源用在18.04的系统里：nvidia-docker2 : Depends: docker-ce (= 5:18.09.3~3-0~ubuntu-xenial) but 5:18.09.3~3-0~ubuntu-bionic is to be installed or docker-ee (= 5:18.09.3~3-0~ubuntu-xe...
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2021-09-03 10:32:22
1648阅读
深度学习环境部署的方法有很多种，其中Docker化深度学习环境和项目是一个很不错的选择。这里写过一些深度学习主机安装和部署的文章，这篇文章记录一下相关的通过Docker来部署和测试深度学习项目的一些经验（Ubuntu16.04）。一、安装Docker：关于Docker的相关介绍资料比较多，这里就不多说了，感兴趣的同学可以自行Google或者看一下参考资料。1）使用APT安装:$ sudo apt-
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2024-01-10 23:21:02
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可能遇到的问题 （1）在按照nvidia-docker时，报错 gpg: 找不到有效的 OpenPGP 数据 (2) 无法下载 https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/ubuntu18.04/amd64/./libnvidia-container1_1.3.0-1_amd6
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2022-01-17 16:02:28
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一、dockerdocker 现阶段版本区分为 CE与 EE 。【详情点击】docker-CE 安装清华镜像站：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/docker hub 国内镜像加速地址：vim /etc/docker/daemon.json修改配置文件: vim /etc/docker/daemon.json文件后，重新...
原创
2022-09-20 14:51:22
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参考官方资料： https://docs.nvidia.com/datacenter
原创
2023-04-02 10:11:40
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