六爻排盘是一种古老的易学命理系统,起源于易经,是中国古代命理学的重要组成部分。它通过将六个爻位按照顺序排列
原创
2024-09-25 17:18:54
245阅读
C#
转载
2010-09-09 11:25:00
38阅读
2评论
ALM产品六爻:TeleLogic, Rational, DevTrack, Jira, RTC, URTrack... 六爻,是易经描述事物发展规律的一种方式。 潜龙 惕龙 含章可贞,或从王事,无成有终
原创
2022-09-19 10:29:50
55阅读
ALM产品六爻:TeleLogic, Rational, DevTrack, Jira, RTC, URTrack...
六爻,是易经描述事物发展规律的一种方式。
潜龙 潜龙勿用
见龙 直,方,大,不习,无不利
惕龙 含章可贞,或从王事,无成有终(三有危)
跃龙 囊括(知道很多),无咎,无誉
飞龙
原创
2010-09-09 11:25:00
1172阅读
现有AI APP直接使用大模型易出现卦象和时间属性错误(如五行误判)及解读偏差。本文提出通过“人工数据清洗+规则引擎+AI”三层架构解决大模型在玄学应用中的幻觉问题。解决方案包括:1)本地精准计算天干地支和五行属性;2)优化DeepSeek提示词结构化输出。该方法提升了准确性(用户反馈婚姻/事业类解读较准),但需处理API不稳定问题。技术将传统文化转化为娱乐工具,强调逻辑而非迷信,代码开源供交流。
引言
随着DeepSeek的火爆,其强大的思维链让不少人越用越香,由于其缜密的思维和推理能力,不少人开发出了不少花里胡哨的玩法,其中一种就是以八字、六爻为代表的玄学文化正以“赛博玄学”的新形态席卷年轻群体。
针对于八字、六爻等需结合传统典籍与动态数据的场景,腾讯云知识引擎的文档解析、多模态嵌入能力,可将《周易》《三命通会》等古籍规则转化为结构化知识库,再通过DeepSeek的生成式AI实现千人千面
矩阵加权帧内预测(Matrix weighted intra prediction,MIP)是VTM5.0中新加的帧内预测技术。该技术的核心就是训练矩阵,当前的亮度预测块的相邻采样点首先进行平均操作减少采样点数目,构成一个向量,然后该向量和视频序列集训练的一个参数矩阵相乘,通过该矩阵和向量相乘得到一个部分预测值的散点阵列,最后通过双线性插值生成出最终的预测值。如果预测一个WxH的PU,MIP使...
原创
2021-07-09 15:22:47
818阅读
CU级加权双向预测Bi-prediction with CU-level weight(BCW)是VVC中的新双向预测技术,在HEVC中进行双向预测时预测值等于前向预测值和后向预测值的均值。BCW不是简单的求均值而是对两个预测值进行加权。相关定义如下:const int8_t g_GbiLog2WeightBase = 3;const int8_t g_GbiWeightBas...
原创
2021-07-09 15:22:38
753阅读
案件回顾杂货店屡遭贼杂货店遭小偷情况严重现有8个月内,每天的失窃纪录偷窃者有老顾客家属和学生,店主希望能防患于未然(问题:失窃是否有规律?怎样运用规律堤防盗贼?)时间序列分析将数据存储为csv格式,导入python,查看前10行数据。import pandas as pdxiaotailang = pd.read_csv('xiaotailang.csv')xiaotailang.head(10)
原创
2021-03-24 20:10:58
544阅读
本小节,我们实现推演运势的过程,在下一小节,我们将实现对链表的数据读取 和 爻象的解读,然后以直观的方式给用户展示。
原创
2023-07-24 13:34:56
182阅读
NeuralProphet 通过滞后回归(Lagged Regressors)为时间序列预测目标加入其他协变量。NeuralProphet通过add_lagged_regressor注册协变量。NeuralProphet之六:多元时间序列预测。
原创
2022-10-19 22:39:02
2014阅读
**软考2022第六题预测及相关分析**
随着信息技术的迅猛发展,软件行业对于专业人才的需求也日益增长。软考,作为国内最具权威性的软件专业技术资格考试,其考试内容和难度一直备受关注。本文将对软考2022年可能的第六题进行预测,并分析其相关知识点和解题思路。
一、预测题目
基于历年软考试题的规律和当前软件行业的发展趋势,我们预测2022年软考的第六题可能会涉及“云计算服务的安全管理与实践”。云
原创
2024-04-28 11:13:20
52阅读
2017年是人工智能和机器学习的一年。这里的进步将持续数年之久,但我们能期待在2018年实现什么呢?数据正在上升,更强调安全、云和开源。GitHub技术高级副总裁杰森·华纳(Jason Warner)分享了他对2018年主要技术趋势的预测。数据将统治所有在过去的几年里,云1.0是关于计算的,而云2.0则是关于数据的。这包括数据移动和支持它的工具和服务,比如分析和机器学习系统。今天所有的公司都是数据
原创
2021-05-10 13:11:27
191阅读
**软考今年第六题预测分析**
随着信息技术的飞速发展,软件行业对于专业人才的需求日益增长,而软考(全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试)作为国内最具权威性的软件行业考试之一,其每年的考题都备受关注。特别是软考中的案例分析题,更是考验考生综合应用知识、解决实际问题的能力。本文将对今年软考可能的第六题进行预测分析,帮助考生提前做好准备。
一、历年第六题回顾
在分析今年的第六题之前,我们
原创
2024-04-30 13:26:03
124阅读
LSTM时间序列预测模型长短期记忆(long short-term memory,LSTM)。本节将基于pytorch建立一个LSTM模型,以用于航班乘客数据的预测,这里将直接按照代码块进行解释。数据的预处理#时间序列预测模型LSTM
import torch
import torch.nn as nn
import seaborn as sns #读取seaborn的数据文件,需要ladder
转载
2024-04-09 20:56:36
413阅读
1评论
2017年OpenStack & Docker六大趋势预测 虽然此前已经多次提及,但在这里我要再次强调2015年作为云计算全面崛起元年的重要地位,这在很大程度上是因为这一年内出现了众多值得高度关注的大事件——包括戴尔/EMC的合并,而这些标志性事件意味着新的时代已然来临。这是一种直白而决绝的表态,意味着全部传统IT厂商都需要努力争取自己的生存空间,否则必将为历史所淘汰。这场演进或
原创
2017-04-03 19:14:20
1299阅读
点赞
**软考今年第六题预测试题深度解析**
随着信息技术的迅猛发展,软件行业对于专业人才的需求也日益增长。作为国家级的软件专业技术资格认证考试,软考一直备受关注。每年的考试题目都紧扣行业发展趋势,既检验考生的基础知识,又考验其实际应用能力。本文将对今年软考中可能出现的第六题进行预测,并结合历年试题进行深入分析。
首先,我们需要明确软考第六题通常的出题规律。从历史试题来看,第六题往往是一道综合性较强
原创
2024-03-11 12:08:30
63阅读
多种占卦操作:提供数字查询、大衍筮法、梅花易数、铜钱操作、六爻排盘等多种操作方法。周易查询:提供周易本经和十翼
虽然此前已经多次提及,但在这里我要再次强调2015年作为云计算全面崛起元年的重要地位,这在很大程度上是因为这一年内出现了众多值得高度关注的大事件——包括戴尔/EMC的合并,而这些标志性事件意味着新的时代已然来临。这是一种直白而决绝的表态,意味着全部传统IT厂商都需要努力争取自己的生存空间,否则必将为历史所淘汰。 这场演进或者说革命则让OpenStack处于非常有趣的定位之上,目前已经有大
转载
精选
2016-05-05 09:51:45
471阅读