拆解了AI零售门店智能助手，包括五大功能模块：上下文感知的多轮对话、LLM+SFT+RL技术需求捕捉；混合推荐系统结合特征优化商品推荐；动态销售话术生成；RAG实现商品知识问答。可灵活迁移金融、教育等行业。
企业最具最具性价比的AI的落地方案：企业私有RAG知识库解决了数据安全、精准问答和效率提升等核心需求。通过本地化部署确保敏感数据安全，结合检索增强生成技术显著提升回答准确率。系统支持多格式文档解析、混合检索策略和智能Agent对话框架，实现高效知识检索与任务分解。已应用于金融、零售等行业，将问题解决时间缩短30%以上。未来可升级知识图谱、多模态检索等功能，逐步演变为企业AI中台。该方案为高性价比的AI落地项目，助力企业实现数字化转型。
AI助力零售业智能化升级的落地项目的数据质量差、模型能力不足、工程部署慢等痛点，医药零售案例中，通过RAG+知识图谱技术实现高效检索，减少AI幻觉，提升销售转化率10%以上，该方案可迁移至金融、教育等高私域问答场景，提供从需求分析到算法备案的全流程服务，AI推荐系统虽能提升40%收入，但需解决用户信任问题，平衡AI辅助与人工服务。将AI人工智能客服的落地经验拓展到金融、教育和旅游酒店等行业
现有AI APP直接使用大模型易出现卦象和时间属性错误（如五行误判）及解读偏差。本文提出通过“人工数据清洗+规则引擎+AI”三层架构解决大模型在玄学应用中的幻觉问题。解决方案包括：1）本地精准计算天干地支和五行属性；2）优化DeepSeek提示词结构化输出。该方法提升了准确性（用户反馈婚姻/事业类解读较准），但需处理API不稳定问题。技术将传统文化转化为娱乐工具，强调逻辑而非迷信，代码开源供交流。
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