市面上的PDF工具有很多！Adobe家的，还有福昕、金山……很多很多，他们的功能很齐全！然而，当你只需要一款简单、干净、小巧的PDF阅读软件，不需要那么功能时，你会用哪一个软件？今天，我就来分享一款不占用太多内存，没有广告，又强大的免费专业PDF阅读软件——Sumatra PDF。 我用它打开了一个PDF文件，速度非常快！
几乎不需要等待：
除了能够
前言发现问题 下载报表是各种办公类应用会提供的普遍功能，项目老代码在实现下载的时候，还是采用了最为简单的“读数据库+写文件”的模式。果不其然，当我在测试环境偶然进行记录条数打到10W+以上的下载时，发生了OutOfMemoryException，俗称内存爆了。 但要解决这个问题其实并不复杂，在JDBC的时代，ResultSet天然就不存在这样的问题，原因就是它是在需要读记录的时候才去数据库里
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2023-11-14 10:44:53
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jpa vue管理系统 大部分Java数据库应用程序都在使用Hibernate / JPA来弥合Java和SQL之间的鸿沟。 直到最近，我们还被迫将Java和JPQL混合使用，或者使用复杂的命令式标准构建器来创建数据库查询。 这两种方法本质上既不是类型安全的，也不是非常直观的。 新发布的开源库JPAstreamer通过允许您使用Java Streams表示Hibernate / JPA查
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2023-11-21 09:22:06
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开篇词该指南将引导构建你使用 Spring Data JPA 来在关系型数据库中存储和检索数据的应用。 你将创建的应用我们将构建一个在基于内存的数据库中存储客户 POJO（普通 Java 对象）的应用。 你将需要的工具大概 15 分钟左右；你最喜欢的文本编辑器或集成开发环境（IDE）
JDK 1.8 或更高版本；
Gradle 4+ 或 Maven 3.2+
你还可以将代码
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2024-06-04 12:33:09
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这篇要从HelloWorld进一步，实现从数据库中取数据，然后显示在web页面上的功能，数据库采用H2，这是一种嵌入式的数据库，无需安装独立的客户端或者服务器端。 Hibernate是一种使用对象关系映射（Object-Relational Mapping）实现数据访问和操作的技术，它将模型层的类与数据库的表进行映射，这样在程序操纵对象同时也可以实现对底层数据库的操作，而不需要再去编写底层数据库
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2023-12-14 03:50:01
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在当今的应用开发中，流式读取 PDF 文件的能力越发重要，尤其对于处理大量文档的系统，如电子书阅读器、在线文档管理系统等。本篇博文将详尽探讨如何在 Java 中实现流式读取 PDF 文件的功能，从背景定位到参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展，全面覆盖解决“Java 流式读取 PDF”问题的各个方面。
## 背景定位
随着互联网的发展，文档管理和阅读的需求日益增加。PDF 文件作
# 流式读取Java URL数据
在Java编程中，我们经常需要从URL中获取数据。而对于大量数据或需要实时处理的情况，我们可以使用流式读取的方式来处理URL数据，以提高效率和降低内存占用。本文将介绍如何利用Java中的流式读取功能来读取URL数据，并提供代码示例。
## 什么是流式读取
流式读取是一种以流的形式逐步读取数据的方式。相比一次性读取所有数据到内存中，流式读取可以在读取数据的同时
原创
2024-07-05 06:10:59
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# 流式读取Excel文件在Java中的应用
在日常开发中，我们经常会需要处理Excel文件，比如读取Excel文件中的数据并进行相应的处理。如果Excel文件较大，一次性将整个文件加载到内存中可能会导致内存溢出。因此，采用流式读取的方式可以避免这种情况的发生。本文将介绍如何在Java中使用流式读取Excel文件的方法，并给出相应的代码示例。
## 流式读取Excel文件的原理
流式读取Ex
原创
2024-05-06 04:40:06
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• @author luozhao
• @since JDK 1.8
_/
public class RandomAccessStreamHua {
static public int blockSize=0;
public static void main(String[] args) {
File file=new File(“abc.txt”);
RandomAccessFile rando
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2024-08-13 11:07:19
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C++ (fstream、istream、ostream) 文件读写操作分析最近正再一次学习C++,因此记录一些学习过程的总结。//
#include <fstream> //既有读也有写
ifstream //读 文件读操作，存储设备读区到内存中
ofstream //写 文件写操作 内存写入存储设备
//ifstream:定义要用于从文件中按顺序读取单字节字符数据的流.（一）
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2024-01-25 17:10:36
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总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题，与解决方案。由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在生成大量的汇总数据然后写入到数据库。基本流程是 读取->处理->写入。1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来。开始以为是server端处理太慢。但是在控制台是可以立即返回数据的。于是在应用这边抓包，发现也是发送sq
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2023-08-23 19:39:00
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一、剖析文件读取 客户端及与之交互的HDFS、namenode和datanode之间的数据流。如图显示读取文件时事件的发生顺序。 1、客户端通过调用FileSyste对象的open方法来打开希望读取的文件，对于HDFS来说，这个对象是分布式文件系统的一个实例。DistributedFileSystem通过使用RPC来调用namenode，以确定文件块的起始位置，对于每一个块，namenode返
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2023-12-09 13:27:14
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例如：以二进制输入方式打开文件c:config.sysfstream file1;
file1.open("c:\config.sys",ios::binary|ios::in,0); 如果open函数只有文件名一个参数，则是以读/写普通文件打开，即：
file1.open("c:\config.sys");<=>file1.open("c:\config.sys",i
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2023-11-21 11:12:12
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关键字：普通文件、设备文件；文件文件、二进制文件；流式文件FILE *、字符读写、串读写、块读写、格式化读写。换行符，EOF，串结束符随机读写 文件的基本概念"文件"是指一组相关数据的有序集合。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的， 在使用时才调入内存中来。从不同的角度可对文件作不同的分类。 从用户的角度看，分为普通文件和设备文件: 普通文
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2024-05-22 09:32:08
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第三章 Hadoop分布式文件系统一、数据流读数据客户端通过调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件，DistributedFileSystem通过RPC来调用Namenode，以确定文件起始块的位置；对于每一个块，Namenode返回存有该副本的datanode的地址。这些datanode根据它们与客户端的距离来排序（根据集群的网络拓扑结构） PS：如果该客户端本身就
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2023-12-01 20:12:04
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基于C的文件操作在ANSI C中，对文件的操作分为两种方式，即流式文件操作和I/O文件操作，下面就分别介绍之。一、流式文件操作这种方式的文件操作有一个重要的结构FILE，FILE在头文件stdio.h中定义如下：typedef struct {int level;unsigned flags;char fd;unsigned char hold;int bsize;unsigned char _F
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2023-12-29 19:24:38
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客户端及与之交互的HDFS、namenode和datanode之间的数据流HDFS文件读取1.客户端调用FileSyste对象的open()方法在分布式文件系统中打开要读取的文件，对于HDFS来说，这个对象是DistributedFileSystem的一个实例2.DistributedFileSystem通过使用远程过程调用(RPC)来调用namenode，确定文件起始块的位置。对于每一个块，na
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2024-04-28 09:42:04
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JAVA访问数据库最近最近实验室在使用postgreSQL来做一个实验室物品管理系统，期中用到JPA，datasource的知识，之前讲的时候只是简单的了解，今天通过老师的讲解之后来个详细的说明吧：java访问数据库的发展历史接下来，话不多说上图：1） 直接运行SQL语句的方式来访问数据库2）通过JDBC来访问关于JDBC，其实它是一种数据库链接的规范，而具体的底层，还是通过，装载数据库驱动，建立
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2024-04-12 11:15:41
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基本概念流式查问指的是查问胜利后不是返回一个汇合而是返回一个迭代器，利用每次从迭代器取一条查问后果。流式查问的益处是可能升高内存应用。【腾讯云】云产品限时秒杀，爆款1核2G云服务器，首年99元如果没有流式查问，咱们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查问，而分页查问效率取决于表设计，如果设计的不好，就无奈执行高效的分页查问。因而流式查问是一个数据库拜访框架必须具备的
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2023-07-29 23:07:17
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HDFSHDFS是基于流式数据访问模式，为处理超大文件（PB级别）的需求而设计的。流式数据访问模式的关键是流式数据，所谓流式数据就是将数据序列化为字节流，如同将冰融化成水，类似于Java中的对象的序列化接口。HDFS中存放的一定是流式数据，是可序列化和反序列化的数据。HDFS是不支持存储和访问非序列化数据的。可以将超大文件序列化为字节的序列或者字节数组来存储，这样不会破坏原来的文件的结构和内容。为
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2023-10-27 06:37:30
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