计算机视觉一(Python)图像的基本操作和处理 1.直方图 2.直方图均衡化 3.高斯滤波一 直方图 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰色的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占有像素个数的百分比。图像由像素构成，因为反映像素的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。hist()只接受一维数组作为输入，所以在绘制图像之前
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2024-03-11 10:05:47
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一、位置参数二、默认参数三、关键字参数四、可变参数五、字典参数 tip:# parameter 形参# argument 实参 一、位置参数调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数1 def test(a, b): # a和b都是位置参数
2 print(a)
3 print(b)
4
5
6 test(1,2) 
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2024-07-31 16:06:31
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# 在Python中实现直方图（histogram）
在数据分析和可视化中，直方图是一种常用的工具，可以帮助我们理解数据分布的特征。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在Python中使用`matplotlib`库绘制直方图。
## 一、实现流程
下面是使用Python绘制直方图的主要流程。我们将步骤列出，并提供一个简要的描述。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
Python直方图一林有许多方法可以编写可计算直方图的Python程序。所谓直方图，是指一个函数，该函数对list(d.items())中对象的出现进行计数，并在字典中输出计数。 例如：>>> L = 'abracadabra'
>>> histogram(L)
{'a': 5, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 1, 'r': 2}编写此函数的一种方法
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2023-10-13 22:38:31
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本博文源于《python数据可视化》(黑马程序员编著).旨在于讲解如何用python绘制直方图。先讲解hist的参数，最后给出一个演示案例。hist参数讲解hist(x,bins=None,range=None,density=None,weights=None,cumulative=False,bottom=None,
histstype='bar',align='mid',orientatio
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2023-07-05 14:39:15
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目录1.定义一个函数2. 实参形参3.传递实参3.1 位置实参3.2 关键字实参3.3 返回字典 3.4 传递列表3.5 传递任意实参,用元组的方法3.6 字典传递任意数量的实参4.将函数存储在模块中 4.1 导入整个模块 4.2 导入特定函数4.3 使用 as 给函数 / 模块指定别名1.定义一个函数格式：
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2023-11-27 04:53:21
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hist用于绘制的数据是未经过统计的，即原始数据。import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
x=[123,56,78,67,75,125,57,55,58,65,63,74,76,127,124,79,65,59,77,120]
#设置组距
d=5
#求出组数
num_bins=
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2023-07-01 22:27:06
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在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。1、计算直方图函数：skimage.exposure.histogram(image, nbins=256)在numpy包中，也提供了一个计算直方图的函数histogram(),两者大同小义。返回一个tuple（hist, bins_center), 前一个数
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2024-01-03 23:22:06
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# 在Python中使用`hist`函数的探讨与应用
在数据科学和分析中，能够有效地展示数据分布是极为重要的。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种数据可视化工具。其中，`hist`函数尤为重要。本文将介绍`hist`函数的含义、使用方式以及应用实例，并通过流程图和旅行图更好地展示这一过程。
## `hist`函数的定义
`hist`是Python中用于绘制直方图的函数，通常是通过M
Linux系统中的终端操作是程序员们日常工作中不可或缺的一部分，而tab键的使用则是提高效率的必备技能之一。在Linux系统中，tab键可以帮助我们快速补全文件路径、命令名称等，节省了大量的时间和精力。
当我们在终端中输入文件路径时，只需输入部分路径的开头几个字符，然后按下tab键，系统就会自动补全后续的路径。这对于深层次的目录结构来说尤为方便，避免了频繁的输入长长的路径名。在输入命令时，同样可
原创
2024-03-15 10:41:47
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Linux操作系统作为一个开放源代码的系统，提供了丰富的功能和应用程序来满足用户的需求。其中一个非常实用的功能就是xterm tab，它可以帮助用户更加高效地管理和操作多个终端窗口。
xterm tab是Linux系统中的一个终端模拟器，它允许用户在一个窗口中打开多个终端标签页。用户可以通过简单的操作在这些标签页之间切换，从而方便地进行多任务操作。对于那些需要同时进行多个终端操作的用户来说，xt
原创
2024-04-22 10:22:58
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Linux Tab Terminal是Linux系统中常用的终端工具之一，也是Red Hat 系统中的一个重要组成部分。在Red Hat Linux操作系统中，终端是用户与系统进行交互的界面之一，用户可以通过终端输入命令来执行各种操作，包括文件管理、软件安装、系统配置等。
Linux Tab Terminal提供了丰富的功能和强大的扩展性，使用户可以根据自己的需求进行定制。用户可以使用命令行来进
原创
2024-05-08 10:45:57
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Linux Tab补全是一种非常实用的功能，它可以极大地提高我们在Linux系统中的命令行操作效率。通过使用Tab键自动补全命令、文件和目录名，我们可以节省大量的时间和精力，并且减少输入错误的机会。在本文中，我将详细介绍Linux Tab补全的原理和用法，并分享一些实用技巧，希望对大家有所帮助。
首先，让我们来了解一下Linux Tab补全的原理。当我们在命令行输入一个命令或者文件名时，按下Ta
原创
2024-01-30 18:39:39
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Consul简介Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源产品，用于实现分布式系统的服务发现、服务隔离、服务配置，这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以同时使用所有功能。Consul 官网目前主要推 Consul 在服务网格中的使用。与其它分布式服务注册与发现的方案相比，Consul 的方案更“一站式”——内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Valu
[b]一、List类型[/b]
1.创建list
Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
list是数学意义上的有序集合，也就是说，list中的元素是按照顺序排列的。
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2023-12-29 17:34:11
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Python3类型提示本文环境基于 Python3.6.4。 通过 EPE483和EPE484两个版本，从Python3.5 开始支持类型提示（Type Hint）。简单的例子代码1-1： Python3.5之前方法定义def say_hi(name):
return "Hi,"+name代码1-2：Python3.5之后的方法定义def say_hi(name:str)->
在Linux系统中，用户可以使用命令行来执行各种操作。而在操作命令时，往往需要输入一系列的命令和参数，这时就需要用到tab补全功能了。
Linux系统的tab补全功能是一个非常方便的功能，它可以帮助用户快速补全命令或者文件名。当用户在终端输入命令或者文件路径的时候，只需要按下tab键，系统就会自动匹配可以补全的内容，并显示在终端上。这样可以极大地节省用户的时间和精力，提高用户的工作效率。
使用
原创
2024-03-12 10:01:03
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Linux的Tab键在红帽操作系统中是一个非常实用的功能。通过按下Tab键，用户可以自动补全命令或文件名，节省时间和减少输入错误的可能性。这个功能对于那些经常使用命令行的用户来说尤为重要，能够提高工作效率。
在红帽操作系统中，Tab键的自动补全功能非常强大。当用户输入一个命令或文件名的一部分时，按下Tab键会自动显示所有可能的选项，用户可以选择继续输入完整的命令或文件名，也可以继续按下Tab键进
原创
2024-03-11 12:57:23
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图像直方图均衡化Histogram Dqualization的代码注释为：import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def custom_hist(gray):
h, w = gray.shape
hist = np.zeros([256], dtype=np.int32)
一个简单的直方图可以直观地展示数据的分布，包括数值分布的区间、密度和形状。在实际的工作过程中，我们可能需要对数据进行数学建模和统计分析，这些数据处理技术往往基于数据符合的某些假设，而直方图是检查数据最好的选择之一。下面通过 NumPy 模块提供的随机数据生成函数，产生符合正态分布的随机数据，并以它为样例绘制直方图。import numpy as np
import matplotlib.pyplo
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2023-07-12 09:15:00
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