一、位置参数二、默认参数三、关键字参数四、可变参数五、字典参数 tip:# parameter 形参# argument 实参 一、位置参数调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数1 def test(a, b): # a和b都是位置参数
2 print(a)
3 print(b)
4
5
6 test(1,2) 
转载
2024-07-31 16:06:31
112阅读
本博文源于《python数据可视化》(黑马程序员编著).旨在于讲解如何用python绘制直方图。先讲解hist的参数，最后给出一个演示案例。hist参数讲解hist(x,bins=None,range=None,density=None,weights=None,cumulative=False,bottom=None,
histstype='bar',align='mid',orientatio
转载
2023-07-05 14:39:15
1269阅读
python-图像阈值操作一、简单阈值处理二、自适应阈值三、Otsu阈值 一、简单阈值处理"""
简单阈值
对于每个像素应用相同的阈值，如果像素值小于阈值，将其设置为0，否则将其设置为最大值
方法：cv2.threshold(img,thresh,maxval,type)
格式：retval,dst=cv2.threshold(img,thresh,maxval,type
转载
2023-08-08 11:24:53
16阅读
颜色直方图一般用于统计图片不同通道像素强度的分布，并可以基于此来实现对比度提升、以及简单的目标识别、跟踪以及分割等任务。在openCV中集成了函数cv2.calcHist()来实现直方图的计算。
函数定义如下:cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) → hist
其中images 可为
转载
2024-03-11 17:02:14
54阅读
目录1.定义一个函数2. 实参形参3.传递实参3.1 位置实参3.2 关键字实参3.3 返回字典 3.4 传递列表3.5 传递任意实参,用元组的方法3.6 字典传递任意数量的实参4.将函数存储在模块中 4.1 导入整个模块 4.2 导入特定函数4.3 使用 as 给函数 / 模块指定别名1.定义一个函数格式：
转载
2023-11-27 04:53:21
175阅读
Python3类型提示本文环境基于 Python3.6.4。 通过 EPE483和EPE484两个版本，从Python3.5 开始支持类型提示（Type Hint）。简单的例子代码1-1： Python3.5之前方法定义def say_hi(name):
return "Hi,"+name代码1-2：Python3.5之后的方法定义def say_hi(name:str)->
# Python `hist` 函数参数详解
在数据分析与可视化中，直方图是一个非常重要的工具。Python 的 `matplotlib` 库提供了一个非常方便的 `hist` 函数，能够帮助用户快速绘制直方图。本文将深入探讨 `hist` 函数的参数，并通过实例演示如何合理使用这些参数。
## `hist` 函数简介
`hist` 函数用于绘制一维数据的直方图。其基本语法如下：
```p
计算机视觉一(Python)图像的基本操作和处理 1.直方图 2.直方图均衡化 3.高斯滤波一 直方图 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰色的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占有像素个数的百分比。图像由像素构成，因为反映像素的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。hist()只接受一维数组作为输入，所以在绘制图像之前
转载
2024-03-11 10:05:47
115阅读
函数定义与特性将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，想要执行这个函数，只需调用其函数名即可。使用函数可以减少重复代码，并使程序变得可扩展和易维护。# 自定义函数的语法
def 函数名():
实现函数功能的代码块函数的参数形式参数 - 函数定义时使用的参数（可理解为在函数定义时使用的占位符）。实际参数 - 调用函数时输入的参数（实参有实际的值）。def sayhi(name,ag
转载
2024-07-05 12:46:59
24阅读
Python 直方图、均衡化、高斯滤波原图直方图直方图的概念直方图的绘制直方图均衡化直方图均衡化原理直方图均衡化实现高斯滤波高斯滤波原理高斯滤波实现 原图直方图直方图的概念 一副数字图像在[0,G]范围内总共有L个灰度级，其直方图定义为下列离散函数直方图的绘制matplotlib库的hist函数： hist函数能够帮助绘制直方图。它的参数很多，这里用到前两个参数：x、bins。x参数表示一
转载
2023-11-10 12:44:01
207阅读
在上篇文章中介绍了直方图的前五个参数，实际上直方图一共有十几个参数，剩下的参数利用这篇文章解释清楚，让大家能够将如何绘制直方图理解的透透的。bottom参数这个参数的含义也很直观，底部的意思，指的是条形的底从哪里开始。这个参数接收标量和序列，或者None，默认为None，如果是标量，则所有条形的底都从同一个数值处开始，如果为序列，则可以指定每个条形的底不一致。fig = plt.figure(fi
转载
2023-07-12 09:13:59
430阅读
Python直方图一林有许多方法可以编写可计算直方图的Python程序。所谓直方图，是指一个函数，该函数对list(d.items())中对象的出现进行计数，并在字典中输出计数。 例如：>>> L = 'abracadabra'
>>> histogram(L)
{'a': 5, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 1, 'r': 2}编写此函数的一种方法
转载
2023-10-13 22:38:31
163阅读
# 在Python中实现直方图（histogram）
在数据分析和可视化中，直方图是一种常用的工具，可以帮助我们理解数据分布的特征。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在Python中使用`matplotlib`库绘制直方图。
## 一、实现流程
下面是使用Python绘制直方图的主要流程。我们将步骤列出，并提供一个简要的描述。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
# 在Python中使用`hist`函数的探讨与应用
在数据科学和分析中，能够有效地展示数据分布是极为重要的。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种数据可视化工具。其中，`hist`函数尤为重要。本文将介绍`hist`函数的含义、使用方式以及应用实例，并通过流程图和旅行图更好地展示这一过程。
## `hist`函数的定义
`hist`是Python中用于绘制直方图的函数，通常是通过M
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。 Seaborn的安装>>>pip install seaborn安装完Seaborn包后，我们就开始进入接下来的学习
转载
2023-08-23 13:23:21
671阅读
颜色直方图一般用于统计图片不同通道像素强度的分布，并可以基于此来实现对比度提升、以及简单的目标识别、跟踪以及分割等任务。在openCV中集成了函数cv2.calcHist()来实现直方图的计算。 函数定义如下:cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) → hist 其中images 可为
转载
2023-10-16 21:30:31
356阅读
# Python 中的 Hist 函数：数据可视化的强大工具
在数据科学与分析中，数据可视化是理解和诠释数据的重要手段。Python 作为一种广泛使用的编程语言，提供了多个数据可视化的工具和库。其中，`matplotlib` 和 `numpy` 是两个非常常用的库，而 `hist` 函数则是 `matplotlib` 中用于绘制直方图的核心函数之一。
## 直方图的基本概念
直方图是一种常用
Python OpenCV基础知识铺垫cv2.calcBackProject 函数函数原型说明橡皮擦的小节 基础知识铺垫通过直方图的反向投影，可以在图像 A 中查找特定的图像 B，一般情况下图像 A 比较大，图像 B 比较小或者图像 B 只有 1 个像素。可以查找到最匹配的区域图像或者像素点。翻译的理论一些就是，定位模板图像在输入图像中的位置。在翻译成白话，就是计算图像为某一特征的直方图模型，然后
转载
2024-08-24 15:34:53
64阅读
hist用于绘制的数据是未经过统计的，即原始数据。import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
x=[123,56,78,67,75,125,57,55,58,65,63,74,76,127,124,79,65,59,77,120]
#设置组距
d=5
#求出组数
num_bins=
转载
2023-07-01 22:27:06
345阅读
Python直方图、均衡化、高斯滤波测试原图直方图基本原理matplotlib库绘制直方图RGB三通道直方图直方图均衡化基本原理PCV库完成直方图均衡化高斯滤波基本原理opencv高斯滤波实现 测试原图
直方图基本原理什么是直方图：图像的直方图描述图像的灰度级和对应灰度级在图像中出现的次数（频率）的关系，通过直方图可以进行图像分割、检索、分类等操作matplotlib库的hist函数：h
转载
2023-09-28 00:33:58
153阅读
