Linux内核中的percpu counter是一种非常有用的数据结构,它允许内核开发人员在多处理器系统中有效地计算和跟踪某种特定事件的发生次数。在本文中,将介绍percpu counter的基本概念以及在Linux内核中的应用。
在多处理器系统中,由于存在多个处理器核心同时运行,频繁更新共享的计数器会导致性能问题。为了避免这种情况,Linux内核引入了percpu counter这个概念。每个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-02 09:52:57
                            
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            一.CountDownLatch用法CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A,它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。CountDownLatch类只提供了一个构造器:public CountDownLatch(int count) {  };  /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-18 20:23:53
                            
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            一、Counter是用来统计个数的下面是用传统方法统计个数,随机生成长度为20的字符串,用defaultdict初始化字典用Counter来统计在实例化的之后直接将待统计的可迭代对象传进去即可,注意是可迭代对象,下图是源码的一些使用方法__init__Counter有6个方法,下面咱们就讲讲这些方法的用法most_commomdef most_common(self, n=None):
    '            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Java中,计数器(Counter)是管理和跟踪数量的一个重要组件。计算系统性能、API调用次数、用户操作记录、任务执行频次等众多场景都可利用计数器实现有效的监控和管理。在一些高并发的情况下,计数器的设计和实现也显得尤为重要。本文将详细介绍在Java中遇到的计数器问题,包括背景分析、演进历程、架构设计、性能调优、故障复盘以及结论。
### 背景定位
在我们进行实时数据分析时,需要构建一个能够            
                
         
            
            
            
            倒计时CountDownLatchCountDownLatch是在java1.5被引入的,它存在于java.util.concurrent包下。CountDownLatch这个类能够使一个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行。例如,应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有的框架服务之后再执行。CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值为线程的数量。每当一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Counter-Strike is a popular online multiplayer first-person shooter game that has been enjoyed by gamers worldwide for many years. One of the most exciting developments in the world of Counter-Strike            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              打造一个完善的软件产品,准确完整实现业务是第一步,再有就是有优秀的性能,稳定的运行。为了能量化性能指标,需要利用工具,来收集这些数据,以便对产品作出代码级调整。  先说一下.net中带一个全局工具:dotnet-counters,它是一个性能监视工具,用于临时运行监视和初级性能调查。它可以对运行中的dotnet程序监控,对于监控指标的收集,可以采用实时监控(montitor),也可以指定文件收            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              打造一个完善的软件产品,准确完整实现业务是第一步,再有就是有优秀的性能,稳定的运行。为了能量化性能指标,需要利用工具,来收集这些数据,以便对产品作出代码级调整。  先说一下.net中带一个全局工具:dotnet-counters,它是一个性能监视工具,用于临时运行监视和初级性能调查。它可以对运行中的dotnet程序监控,对于监控指标的收集,可以采用实时监控(montitor),也可以指定文件收            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在很多场景中经常会用到统计计数的需求,比如在实现 KNN算法时统计 k 个标签值的个数,进而找出标签个数最多的标签值作为最终 kNN 算法的预测结果。Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。Counter 是 dict 字典的子类,Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值,只不过 Counter 中的键为待计数的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux线程调度是一个非常重要的主题,它涉及到内核如何管理和调度线程的执行顺序。在Linux操作系统中,线程的调度是由内核中的调度器来完成的。在本文中,我们将讨论有关Linux线程调度中的counter计算技术。
在Linux内核中,有一个重要的数据结构叫做task_struct,它包含了线程的所有相关信息。在对线程进行调度时,内核需要根据一定的策略来决定哪个线程应该被执行。在这个过程中,co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这里的Counter是指collections中的Counter,通过Counter可以实现字典的创建以及字典key出现频次的统计。然而,使用的时候还是有一点需要注意的小事项。使用Counter创建字典通常有4种方式。其中,第一种方式是不带任何参数创建一个空的字典。剩下的三种分别在下面通过简单的代码进行演示。创建方法2示范代码:运行结果如下:E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                这个是和抽奖器一起做的呵呵界面很难看。。。美工不是我强项呀~自娱自乐做着玩~            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            collections是Python内建的一个集合模块,其中提供了许多有用的集合类:namedtuple:只有属性的简易类deque:双向增删的ListChainMap:多个字典的链接Counter:计数器以及其他可以参考:10.8 模块:collections - ShineLe - 博客园 Counter作用:统计参数中各元素出现的次数。如果参数是list,统计结果为list中每个元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                今天在实验室看了一下午的朴素贝叶斯的基本理论,不得不说之前的我对很多理论的学习态度是不求甚解,这就导致了今天下午看深入的时候很是费劲,无奈中途只好停歇了,然后拿了一个具体的实例来学习这种随处可见的贝叶斯思想,不得不说,现实生活中只要是牵涉到概率的地方就都可以使用到Bayes理论来解决事情,今天学习的实例是朴素贝叶斯纠正错误拼写问题 ,当然这篇文章的目的不是说为了讲解这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.collections模块2.Counter类2.1 创建2.2 计数值的访问与缺失的键2.3 计数器的更新(update和subtract)2.4 键的删除2.5 elements()2.6 most_common([n])2.7 fromkeys2.8 浅拷贝copy2.9 算术和集合操作3.常用操作4.实例4.14.2多元集合(MultiSets)4.3概率质量函数4.4贝叶斯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 在Python中对Counter函数结果进行排序
本文将教会你如何使用Python中的 `collections.Counter` 函数来计数以及如何对其结果进行排序。了解这一过程将有助于你在处理数据时更有效率。
## 整体流程
在实现过程中,我们可以将整个过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述                              |
|------|----            
                
         
            
            
            
            # 使用Python中的Counter将结果写成DataFrame
在数据分析中,统计数据是一个重要的基础环节。在Python中,`collections.Counter`是一个非常方便的工具,用于计数可哈希对象的出现次数。为了便于数据分析和处理,我们往往需要将这个统计结果转换为Pandas的DataFrame格式。本文将带您详细了解如何使用`Counter`和Pandas来实现这个过程,并提供            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            a=[1,2,3,3,3,3,3,5,6,7,7,7,8,8]Counter(a)Counter({1: 1, 2: 1, 3: 5, 5: 1, 6: 1, 7: 3, 8: 2})mostn=Counter(a).most_common(2)mostnOut[185]: [(3, 5), (7, 3)]mostn[0][0]Out[186]: 3mostn[0][1]Out[187]:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            构造一个空Counter import collections c = collections.Counter() c.update('abcdaab') print(c) # Counter({'a':3,'b':2, 'c':1,'d':1}) c.update({'a':1,'d':5}) p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            counter for windowsprogram wCounter;{$APPTYPE CONSOLE}uses  SysUtils,  Inifiles;var  ini: TIniFile;  cnt: Integer;function CreateIniFile(): Boolean;var  f: TextFile;begin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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