一.CountDownLatch用法CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下,利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A,它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。CountDownLatch类只提供了一个构造器:public CountDownLatch(int count) {  };  /            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-18 20:23:53
                            
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            在Java中,计数器(Counter)是管理和跟踪数量的一个重要组件。计算系统性能、API调用次数、用户操作记录、任务执行频次等众多场景都可利用计数器实现有效的监控和管理。在一些高并发的情况下,计数器的设计和实现也显得尤为重要。本文将详细介绍在Java中遇到的计数器问题,包括背景分析、演进历程、架构设计、性能调优、故障复盘以及结论。
### 背景定位
在我们进行实时数据分析时,需要构建一个能够            
                
         
            
            
            
            倒计时CountDownLatchCountDownLatch是在java1.5被引入的,它存在于java.util.concurrent包下。CountDownLatch这个类能够使一个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行。例如,应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有的框架服务之后再执行。CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值为线程的数量。每当一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Counter是用来统计个数的下面是用传统方法统计个数,随机生成长度为20的字符串,用defaultdict初始化字典用Counter来统计在实例化的之后直接将待统计的可迭代对象传进去即可,注意是可迭代对象,下图是源码的一些使用方法__init__Counter有6个方法,下面咱们就讲讲这些方法的用法most_commomdef most_common(self, n=None):
    '            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              打造一个完善的软件产品,准确完整实现业务是第一步,再有就是有优秀的性能,稳定的运行。为了能量化性能指标,需要利用工具,来收集这些数据,以便对产品作出代码级调整。  先说一下.net中带一个全局工具:dotnet-counters,它是一个性能监视工具,用于临时运行监视和初级性能调查。它可以对运行中的dotnet程序监控,对于监控指标的收集,可以采用实时监控(montitor),也可以指定文件收            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              打造一个完善的软件产品,准确完整实现业务是第一步,再有就是有优秀的性能,稳定的运行。为了能量化性能指标,需要利用工具,来收集这些数据,以便对产品作出代码级调整。  先说一下.net中带一个全局工具:dotnet-counters,它是一个性能监视工具,用于临时运行监视和初级性能调查。它可以对运行中的dotnet程序监控,对于监控指标的收集,可以采用实时监控(montitor),也可以指定文件收            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在很多场景中经常会用到统计计数的需求,比如在实现 KNN算法时统计 k 个标签值的个数,进而找出标签个数最多的标签值作为最终 kNN 算法的预测结果。Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。Counter 是 dict 字典的子类,Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值,只不过 Counter 中的键为待计数的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 中的 Counter 函数使用指南
在编程中,计数是一个常见的操作,Java 语言为此提供了多种实现方式。其中,计数器(Counter)函数是一个非常实用的工具。无论是在重复操作、统计数据还是在频繁访问资源时,理解和使用计数器都是非常必要的。本文将深入探讨 Java 中的计数器函数,并提供相应的代码示例。
## 1. 计数器函数概述
计数器函数的基本功能就是用来保存和管理一个计            
                
         
            
            
            
            ## 实现Java Counter类的步骤
为了帮助你理解如何实现Java Counter类,我将以以下步骤为基础进行说明。这些步骤将指导你从头开始创建一个功能完整的Counter类。下面是实现Java Counter类的步骤表格:
| 步骤 | 任务 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 定义Counter类 |
| 步骤2 | 声明计数器变量 |
| 步骤3 | 实现计数器的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第一节 CountDownLatch(1)初识CountDownLatch (2)详述CountDownLatch  CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后,计数器的值就会减1,当计数器值到达0时,它表示所有的线程已经完成了任务,然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。CountDownLatch中主要方法如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里的Counter是指collections中的Counter,通过Counter可以实现字典的创建以及字典key出现频次的统计。然而,使用的时候还是有一点需要注意的小事项。使用Counter创建字典通常有4种方式。其中,第一种方式是不带任何参数创建一个空的字典。剩下的三种分别在下面通过简单的代码进行演示。创建方法2示范代码:运行结果如下:E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             我们会遇到在主线程中开启多线程并行执行任务,且主线程要等待所有子线程执行完毕后再进行汇总的场景,  CountDownLatch的内部提供了一个计数器,在初始化对象时设定它的初始值。  另外它还提供了一个countDown方法来操作计数器的值,每调用一次countDown方法计数器都会减1,  直到计数器的值减为0时就代表条件已成熟,所有因调用await方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            collections是Python内建的一个集合模块,其中提供了许多有用的集合类:namedtuple:只有属性的简易类deque:双向增删的ListChainMap:多个字典的链接Counter:计数器以及其他可以参考:10.8 模块:collections - ShineLe - 博客园 Counter作用:统计参数中各元素出现的次数。如果参数是list,统计结果为list中每个元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                这个是和抽奖器一起做的呵呵界面很难看。。。美工不是我强项呀~自娱自乐做着玩~            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                今天在实验室看了一下午的朴素贝叶斯的基本理论,不得不说之前的我对很多理论的学习态度是不求甚解,这就导致了今天下午看深入的时候很是费劲,无奈中途只好停歇了,然后拿了一个具体的实例来学习这种随处可见的贝叶斯思想,不得不说,现实生活中只要是牵涉到概率的地方就都可以使用到Bayes理论来解决事情,今天学习的实例是朴素贝叶斯纠正错误拼写问题 ,当然这篇文章的目的不是说为了讲解这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.collections模块2.Counter类2.1 创建2.2 计数值的访问与缺失的键2.3 计数器的更新(update和subtract)2.4 键的删除2.5 elements()2.6 most_common([n])2.7 fromkeys2.8 浅拷贝copy2.9 算术和集合操作3.常用操作4.实例4.14.2多元集合(MultiSets)4.3概率质量函数4.4贝叶斯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            11.12.   HQL示例Hibernate查询可以非常强大复杂。实际上,强有力的查询语言是Hibernate的主要卖点之一。下面给出的示例与我在近期实际项目中使用的一些查询很类似。请注意你编写的查询大部分等都不会这么复杂!下面的查询对特定的客户,根据给定的最小总计值(minAmount),查询出所有未付订单,返回其订单号、货品总数、订单总金额,结果按照总金额排序。在决定价格的时候,参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现 Java counter.labels?
## 1. 流程图
下面是实现 "Java counter.labels" 的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个计数器对象 |
| 2 | 设置计数器的初始值 |
| 3 | 使用标签逐步增加计数器的值 |
| 4 | 显示计数器的值 |
## 2. 详细步骤
### 步骤 1:定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SELECT COUNT(*) FROM table_name是个再常见不过的统计需求了。
本文带你了解下Mysql的COUNT函数。一、COUNT函数关于COUNT函数,在MySQL官网中有详细介绍:翻译一下:
COUNT(expr) ,返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量,结果是一个BIGINT值。如果查询结果没有命中任何记录,则返回0
COUNT(*) 的统计结果中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java并发编程JUC(java.util.concurrent)提供了一些可重用的线程安全组件,这些组件可以帮助我们更容易地实现高效且正确的并发程序。下面是对JUC的详细总结:1. 原子类:JUC提供了各种原子操作类,包括AtomicInteger、AtomicBoolean和AtomicReference等。这些类允许我们以原子方式执行单个变量上的操作,而不需要使用锁来确保线程安全。以下是JU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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