Linux命令行佷有用、很高效，也很有趣，但有时候也很危险，尤其是在你不确定你自己在正在做什么时候。当然，以下命令通常都是在root权限下才能将愚蠢发挥到无可救药；在普通用户身份下，破坏的只是自己的一亩三分地。这篇文章将会向你介绍十条命令，但各位Linux运维最好不要尝试着去使用。1、【Linux命令】rm -rf 命令rm -rf命令是删除文件夹及其内容最快的方式之一。仅仅一丁点的敲错都可能导致
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2024-10-24 19:22:46
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LINUX操作系统Linux简介 Linux是多用户多任务的类Unix操作系统。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，从手机、平板电脑、路由器和视频游戏控制台（可移植性强），到台式计算机、大型机和超级计算机。 Linux是一个领先的操作系统，世界上运算最快的10台超级计算机运行的都是Linux操作系统。严格的来讲，Linux 不算是一个操作系统，只是一个 Linux 系统中的**内核**[1]
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2023-06-04 09:07:04
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（R基础）对象：什么是对象呢，其实就是一个名称而已，在R中存储的数据 就是一个R对象a <- 1 ###其中‘<-’表示的是一个赋值符号 这句话表示的是，将1赋值给a b <- 1:6 #返回的是 1 2 3 4 5 6 #还要注意的是，首先对象名称不能够以数字开头，其次一些特殊的符号不能在名称中出现 如 ！, $, ^,@,+,-,/,* ,并且实区分大小写的，同一个对象再次被
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2023-08-22 16:37:04
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R语言是针对统计分析和数据科学的功能全面的开源语言，R的官方网址：http://www.r-project.org/ 在Windows环境下安装R是很方便的R语言的两种运行模式：交互模式和批处理模式；顾名思义交互模式是一条输入一条输出，而批处理模式则可让处理过程自动化批处理模式演示：pdf("demo.pdf") #创建demo.pdf文件
hist(rnorm(1000)) #调用hi
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2023-07-16 16:37:20
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# 在Linux环境上如何运行R语言
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。在Linux环境下，我们可以通过以下步骤来安装和运行R语言。
## 步骤一：安装R语言
首先，我们需要安装R语言的运行时环境。在大多数Linux发行版上，可以通过包管理器来安装R。以下是几个常用的包管理器和安装命令：
- 对于Debian或Ubuntu系统，使用apt-get命令安装：
```
sudo
原创
2023-08-31 13:44:18
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Linux命令是很强大、高效的。但是有时侯执行一些命令要非常小心，尤其是，当你不知道自己在干什么的情况下。这篇文章总结了8个可能让人悲剧的命令。这些命令在执行之前，一定要再三确认，一不小心就会让你追悔莫及。#1) rm -rfrm -rf是删除目录最快的方法，如果使用桌面环境(右键->删除)删除一个零碎目录需要很长时间。但是一个小小的打字错误，有可能对你的系统造成不可恢复的破坏。例如下面这条
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2024-02-03 11:24:29
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R语言无网络安装R包，彻底解决依赖问题！
R version: 3.5.3, 3.6.3更新日期: 2020-9-10大家测试后多提建议哈, 有问题我会持续更新的在工作中，我们使用的服务器通常是不能联外网的，这在安装R包的时候产生了巨大的不便。网上有很多帖子使用tools::package_dependencies这个工具下载依赖，但是这个工具是有坑的，相信尝试过的同学依然会发现有些依赖
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2023-05-23 14:55:30
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* 本系列是“2+1”三语学编程系列，三语是英文、中文加计算机语言；即用英语来学习编程语言，并以中文为辅助；* 用英语来理解和学习计算机语言是最好的方式，这一系列的文章力求帮助大家在计算机语言上和英语阅读能力上都有所提升；* 推荐的阅读的方法是：先原文，适当看解析阅读，实在不行再看双语对照。* 解析中英语单词的音标使用Dictcom和IPA双音标标注，如果需要了解Dictcom音标，请参看我们的《
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2024-08-28 10:33:08
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在数据分析和统计建模领域，R语言由于其强大的数据处理与可视化能力被广泛应用。然而，处理大型数据集时，单核执行往往显得力不从心，需求促使我们探索R语言的多核处理技术。以下内容将详细记录如何在R中实现多核并行计算，同时兼顾备份、恢复、灾难场景、工具链集成、日志分析以及迁移方案等关键要素。
### 备份策略
首先，我们需要确保R环境中数据的安全性和完整性，制定一套全面的备份策略至关重要。以下是一个思
1.什么是RR是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。简单来说，R是一门统计计算语言，是一套开源的数据分析解决方案2.什么是RStudioRStudio是一款R语言的IDE，R自带的环境操作起来可能不是方便，而Rstudio很好地解决了这个问题，而且它还具有调试、可视化等功能，支持纯R脚本、Rmarkdo
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2023-06-12 10:44:49
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作者 | 黄伟呢今天，我继续为大家讲述Pandas如何实现R语言的相关操作。由于 Pandas 旨在提供人们使用 R 进行的大量数据操作和分析功能，因此本页开始提供更详细的 R 语言及其与 Pandas 相关的许多第三方库的介绍。与 R 和 CRAN 库相比，我们关心以下几点：① 功能/灵活性：每个工具可以/不能做什么；② 性能：操作的速度。硬数字/基准是可取的；③ 易于使用：是一种更容
Linux常用命令和快捷键大全 最近总结了以下常用的Linux命令和快捷键，用于以后遗忘时方便快速查询，也可以反复观看，加深印象 Linux常用命令命令功能说明线上查询及帮助命令(2个)man查看命令帮助，命令的词典，更复杂的还有info，但不常用。help查看Linux内置命令的帮助，比如cd命令。文件和目录操作命令(18个)ls全拼list，功能是列出目录的内容及其内容属性信息。cd全拼cha
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2024-01-02 12:24:26
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# 使用R语言进行网络爬虫开发
## 简介
在现代信息时代，网络上充斥着各种各样的数据。作为一名开发者，我们需要掌握如何利用编程语言进行网络爬虫开发，从而获取我们所需的数据。本文将介绍如何使用R语言进行网络爬虫开发，帮助刚入行的小白实现R语言跑爬虫代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备工作]-->B[导入必要的包];
B-->C[设定网
原创
2023-09-28 10:38:23
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# R语言与CPU资源利用：避免跑不满的挑战
## 引言
在现代数据分析和机器学习中，R语言以其强大的数据处理能力受到广泛使用。然而，许多用户在使用R语言时，发现自己的CPU使用率并没有达到最大化，导致分析速度缓慢。这种现象通常是由于代码效率低下、数据处理方式不当或R语言本身的一些限制所导致的。本文将探讨如何优化R语言的代码，以提高CPU的利用率，并通过一些可视化工具，帮助理解流程。
##
随着大数据时代的到来，数据挖掘与分析愈发火热，一个好的工具可以使我们快速赶上这趟快车。由于python和R语言的简单易学，外加有丰富的优秀的第三方库直接可以用于数据挖掘和分析，所以目前大部分的数据分析师都流行左手python右手R。 那如何选择一个较好的IDE来做我们的数据分析工作呢？对于IDE优劣的争议太多，我不想陷入该争议中，但是，可以安利几个大家比较认可的IDE。对于python而言，At
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2023-09-09 06:35:40
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## 如何在cmd中运行R语言代码
### 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
开始 --> 输入Rscript命令 --> 运行R代码 --> 结束
```
### 2. 步骤及代码示例：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | 打开cmd | `Win + R` 打开运行窗口，输入`c
原创
2024-04-13 05:03:54
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在linux服务器上使用R语言及Rstudio servercat /etc/redhat-release: 查看服务器系统版本1. R 程序包获取查看最新版本的下载链接，使用wget获取wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-3/R-3.6.1.tar.gz2. 解压：tar -zvxf R-3.6.1.tar.gzcd
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2023-08-25 10:56:38
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基础知识： 一、mac打开终端：1、点击mac右上角的搜索图标 -> 2、搜索“terminal.app” -> 按enter键打开终端 二、终端命令：新建文件名（mkdir 文件夹名)；列出文件夹下列表（ls）; 删除命令(rm 文件名/文件夹) 三、进入文件夹命令：cd 文件夹名/路径 四、打开vi(virtual interface)软件:
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2024-02-13 09:32:50
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# Linux下退出R语言的方案
## 引言
R语言是一种广泛使用的编程语言，尤其在统计分析和数据科学领域被广泛应用。在Linux操作系统下开发和调试R语言程序时，了解如何优雅地退出R会非常重要。本文将详细介绍如何在Linux环境中退出R语言，并通过示例代码、状态图和序列图进行说明。
## 退出R语言的方法
在R语言的交互模式中，有多种方法可以退出R环境。以下是几种常用的方法：
1. 使
原创
2024-09-09 06:50:36
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# 项目方案：在Linux环境中运行R语言
## 项目背景
R语言是一种用于统计计算和数据分析的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习及可视化等领域。在Linux环境中运行R语言可以为开发者提供更强大的性能和更高的灵活性。本方案旨在指导用户如何在Linux上安装和运行R语言，并通过示例代码展示其基本用法。
## 安装R语言
在Linux系统上，安装R语言的步骤相对简单。以下是一个通用的安装
