tar -zcvf /home/xahot.tar.gz /xahot tar -zcvf 打包后生成的文件名全路径 要打包的目录 例子:把/xahot文件夹打包后生成一个/home/xahot.tar.gz的文件。 zip 压缩方法:压缩当前的文件夹 zip -r ./xahot.zip ./* -r表示递归 zip [参数] [打包后的文件名] [打包的目录路径] 解压 unzip
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2024-06-09 00:13:38
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4.1概述1、压缩概述压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在运行MR程序时,IO操作、网络数据传输、shuffle和Merge要花大量的时间,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,因此,使用数据压缩显得非常重要。鉴于磁盘IO和网络带宽是Hadoop的宝贵资源,数据压缩对于节省资源、最小化磁盘IO和网络传输非常有帮助。可以在任意MapRed
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2023-11-18 23:44:32
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一、目的 a. 减小磁盘占用 b. 加速网络IO 二、几个常用压缩算法 是否可切分:是指压缩后的文件能否支持在任意位置往后读取数据。各种压缩格式特点: 压缩算法都需要权衡 空间/时间 ;压缩率越高,就需要更多的压缩解压缩时间;压缩时有9个级别来控制:1为优化压缩速度,9为优化压缩率(如 gzip -1 file); 相比之下 gzip是一个空间/时间
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2024-04-10 06:08:06
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为什们要用压缩?在大数据时代,每个互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用 G 或 T 来衡量。所以如何高效的处理分析大数据的问题摆在了面前。那么我们应用数据压缩的目的有两个: - 1.减少了存储文件所占空间 - 2.为数据传输提速压缩格式Hadoop 对于压缩格式的是自动识别。如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如 lzo,gz,bz
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2023-10-03 11:48:21
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摘要: 在大数据应用中,首先需要考虑的问题就是如何存储大量数据(HDFS)。通常情况下,我们会将每天产生的生产日志文件存储到HDFS中,久而久之会占用大量磁盘空间。而压缩技术可以大大减少数据文件对于磁盘的占用。而且在读写HDFS的时候,可以减少磁盘和网络的IO,提高MapReduce作业的效率。但是,压缩也会在一定程度上增加CPU的消耗,所以在使用压缩的时候应该综合考虑,合理使用。注意: 压缩特
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2023-07-12 12:43:22
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目前在hadoop中用得比较多的有lzo,gzip,snappy,bzip2这4种压缩格式,笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景,以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。1 gzip压缩优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快;hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样;有hadoop native库;大部分linux系统都自带gzi
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2023-09-06 11:01:31
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本文主要讲述Hadoop中的数据压缩,这也是MapReduce中的最后一篇文章了,从下一篇开始我们就开始讲述Hadoop的另一个核心模块——Yarn。 目录一、Hadoop压缩概述二、MapReduce支持的压缩编码三、压缩方式简介3.1 Gzip压缩3.2 Bzip2压缩3.3 Lzo压缩3.4 Snappy压缩四、压缩位
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2023-09-26 15:55:35
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# 如何在Hadoop中实现文件压缩命令
在大数据处理环境中,数据的存储和处理效率至关重要。Hadoop作为一种流行的大数据平台,提供了对文件压缩的支持,以减少存储空间和数据传输时间。本文将详细介绍如何在Hadoop中实现文件压缩命令,分步骤进行讲解,以便你能够轻松掌握所需操作。
## 整体流程
在开始之前,我们先梳理一下整个过程的步骤,便于理解和执行。以下是文件压缩的整体流程:
```m
原创
2024-09-27 04:26:24
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压缩概述压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在运行MR程序时,I/O操作、网络数据传输、 Shuffle和Merge要花大量的时间,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,因此,使用数据压缩显得非常重要。鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源,数据压缩对于节省资源、最小化磁盘I/O和网络传输非常有帮助。可以在任意MapReduce
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2023-09-01 08:48:10
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在比较四中压缩方法之前,先来点干的,说一下在MapReduce的job中怎么使用压缩。MapReduce的压缩分为map端输出内容的压缩和reduce端输出的压缩,配置很简单,只要在作业的conf中配置即可 //配置压缩
conf.setBoolean("mapred.out.compress", true);//配置map输出的压缩
conf.setBoolea
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2024-04-10 17:24:35
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文章目录1.大数据常见的压缩格式2.压缩使用场景2.1如何判定是否使用压缩?2.2压缩在ETL作业生命周期在使用场景3.文件压缩配置实现3.1 确保hadoop支持压缩3.2修改hadoop配置文件4.hive文件压缩配置实现4.1 原测试数据大小4.2文件不压缩4.2文件采用bzip2压缩4.3文件采用压缩gzip压缩 1.大数据常见的压缩格式压缩分为有损和无损两大类,生产中的压缩技术一定是无
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2023-07-12 15:29:38
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1、cloudera 数据压缩的一般准则
一般准则是否压缩数据以及使用何种压缩格式对性能具有重要的影响。在数据压缩上,需要考虑的最重要的两个方面是 MapReduce 作业和存储在 HBase 中的数据。在大多数情况下,每个的原则都类似。您需要平衡压缩和解压缩数据所需的能力、读写数据所需的磁盘 IO,以及在网络中发送数据所需的网络带宽。正确平衡这些因素有赖于集群和数据的特征,以及您的使用模式。如果
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2023-07-31 22:41:19
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记一次Hadoop压缩,内含详细图文教程~
近期由于Hadoop集群机器硬盘资源紧张,有需求让把 Hadoop 集群上的历史数据进行下压缩,开始从网上查找的都是关于各种压缩机制的对比,很少有关于怎么压缩的教程(我没找到。。),再此特记录下本次压缩的过程,方便以后查阅,利己利人。 本文涉及的所有 jar包、脚本、native lib 见文末的相关
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2023-07-20 17:31:07
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1.HDFS上传数据客户端通过FileSystem.create()创建文件对象,同时在HDFS中DistibutedFileSystem具体实现了FileSystem类。客户端通过Distibuted FileSystem类向NameNode发送上传文件请求,NameNode收到请求后检查要上传的目标文件及路径是否存在。NameNode检查后向客户端发送允许上传的请求并返回DataNode节点信
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2023-09-20 10:46:20
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需要考虑的因素文件格式对存储空间利用率, 程序性能都有很大的影响. 具体表现在:文件和压缩算法的组合是否支持可分片, MapReduce在读取数据的时候需要并行, 这就要求压缩后的文件可以分片读取.在考虑如何压缩那些将由MapReduce处理的数据时,考虑压缩格式是否支持分割是很重要的。考虑存储在HDFS中的未压缩的文件,其大小为1GB,HDFS的块大小为64MB,所以该文件将被存储为16块,将此
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2023-10-13 12:40:35
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Hadoop安装与配置需要用到的软件和工具: 1.secureCRT(用来远程操作Linux) 2.notepad++(用来远程操控Linux的文件) 3.火狐浏览器(用来验证Linux是否能访问Hadoop) 4.Hadoop压缩包 准备好这些工具和软件后,下面让我们进行安装吧!第一步:打开secureCRT并使其与我们的Linux系统连接上。目的是为了进行远程操作,使我们配置更加便捷。如下图即
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2023-09-16 16:50:00
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第一步:在虚拟机上安装hadoop环境 使用XFTP工具,将hadoop的linux版本压缩包导进linux系统的/opt文件夹下。 第二步:解压hadoop 命令:cd /opt tar -zxvf hadoop******* -C /usr/local/ 解压hadoop压缩包到 /usr/local/ 路径下 解压成功以后看一下local下面的所有文件 第三步:删除解压包里面的doc文档 安
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2023-07-20 17:30:29
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## 如何查看在hadoop里的压缩文件
### 流程图
```mermaid
graph TD;
A(开始) --> B(在Hadoop中查看压缩文件)
B --> C(解压缩文件)
C --> D(查看文件内容)
D --> E(结束)
```
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
|--
原创
2024-06-12 05:50:16
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Class org.apache.hadoop.io.compress .CompressionCodecFactory A factory that will find the correct codec for a given filename.Method CompressionCodec getCodec(Path file) Find the relevant compressio
原创
2022-02-17 17:50:49
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Class org.apache.hadoop.io.compress .CompressionCodecFactory A factory that will find the correct codec for a given filename.Method CompressionCodec getCodec(Path file) Find the relevant compressio
原创
2021-07-06 16:20:38
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