1. 压缩的好处和坏处压缩技术分为有损和无损:大数据场景下我们用到的都是无损;不允许丢失数据 好处减少存储磁盘空间降低IO(网络的IO和磁盘的IO)加快数据在磁盘和网络中的传输速度,从而提高系统的处理速度 坏处由于使用数据时,需要先将数据解压,加重CPU负荷 压缩在Hadoop中的应用 2. 压缩格式压缩格式工具算法扩展名codec类多文件splitablenativ
转载 2024-04-08 19:00:59
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一、目的  a. 减小磁盘占用  b. 加速网络IO 二、几个常用压缩算法      是否可切分:是指压缩后的文件能否支持在任意位置往后读取数据。各种压缩格式特点:  压缩算法都需要权衡 空间/时间 ;压缩率越高,就需要更多的压缩压缩时间;压缩时有9个级别来控制:1为优化压缩速度,9为优化压缩率(如 gzip -1 file);  相比之下 gzip是一个空间/时间
Hadoop数据压缩概述压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在Hadoop下,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,使用数据压缩显得非常重要。在这种情况下,I/O操作和网络数据传输要花大量的时间。还有,Shuffle与Merge过程同样也面临着巨大的I/O压力。 鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源,数据压缩对于节省资源、最小
转载 2024-03-02 11:01:08
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文件压缩带来了两大益处1)减少存贮空间2)加速网络(磁盘)传输。基于大数据的传输,都需要经过压缩处理。 压缩格式 压缩格式工具算法文件扩展名可分块DEFLATEN/ADEFLATE.deflateNogzipgzipDEFLATE.gzNobzip2bzip2bzip2.bz2YesLZOlzopLZO.lzoNoSnappyN/ASnappy.snappyNo 压缩及解压缩&n
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一、Hadoop数据压缩及其优缺点   1、压缩技术的好处与坏处    好处:减少存储磁盘空间降低IO(网络的IO和磁盘的IO)加快数据在磁盘和网络中的传输速度,从而提高系统的处理速度。   坏处:由于使用数据时,需要先将数据解压,加重了CPU的负荷。    使用压缩的基本原则: 运算密集型的job,少用压缩
转载 2024-04-26 11:43:23
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1、从Windows向Yarn上提交源码(wordcount举例)1)、步骤①、driver文件添加必要配置信息/** * 在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数 */ public class WcDriver { public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundExceptio
目录Hadoop 序列化Hadoop序列化定义步骤示例Hadoop 压缩为什么要在Hadoop中引入压缩Hadoop 支持的压缩类别各种压缩方式详解Gzip压缩lzo压缩snappy压缩bzip2压缩压缩参数配置存储文件类型SequenceFileSequenceFile简介SequenceFile 文件的结构SequenceFile的压缩MapFile使用示例Hadoop 序列化为什么要序列化
案例1:将test下的userinfo表导入到hdfs表没有主键 需要指定map task的个数为1个才能执行将test下的userinfo表导入到hdfs 指定m即MapReduce的个数1 目录 sqoop import --connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test \ --username root --password root \ --table
1.存储格式 (1) SequenceFile 以二进制键值对的形式存储数据,支持三种记录存储方式。. ➢无压缩: io效率较差,相比压缩,不压缩的情况下没有什么优势。 ➢记录级压缩:对每条记录都压缩,这种压缩效率比较一 般。 ➢块级压缩: 这里的块不同于HDFS中的块的概念.这种方式会将达到指定块大小的二进制数据压缩为一个块。 (2) Avro 将数据定义和数据- -起存储在一条消息中, 其中数
1、分发HDFS压缩文件(-cacheArchive)需求:wordcount(只统计指定的单词【the,and,had...】),但是该文件存储在HDFS上的压缩文件,压缩文件内可能有多个文件,通过-cacheArchive的方式进行分发;-cacheArchive hdfs://host:port/path/to/file.tar.gz#linkname.tar.gz #选项在计算节点上缓存文
文章目录一、需求:二、将输出进行压缩2.1 确定map.py2.2 red.py2.3 run.sh三、解压缩文件3.1 设置脚本 一、需求:输出数据量较大时,可以使用Hadoop提供的压缩机制对数据进行压缩,减少网络传输带宽和存储的消耗。可以指定对map的输出也就是中间结果进行压缩;可以指定对reduce的输出也就是最终输出进行压缩;可以指定是否压缩以及采用哪种压缩方式;对map输出进行压缩
在MR中,压缩是个可选项,是为了减少IO流次数一、概述压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在运行MR程序时,I/O操作、网络数据传输、 Shuffle和Merge要花大量的时间,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,因此,使用数据压缩显得非常重要。鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源,数据压缩对于节省资源、最小化磁盘I/O和网
     最近处理大数据项目,客户有两个数据中心,数据采集,传输成了整个项目的最棘手问题。最近又有sftp数据文件采集要求,一天13TB之巨,将近8-13万个文件,并且每个文件都是lzo格式压缩过的。进入Hadoop集群之前,还需要解压缩成明文,才能进一步处理。     第一版实现是个什么过程呢?,首先一个expect批处理,所有文件下载
Hadoop I/O中的压缩文件压缩有两大好处:1.可以减少存储文件所需要的磁盘空间2.可以加速数据在网络和磁盘上的传输5种压缩格式的特征的比较*DEFLATE是一个标准压缩算法,该算法通常实现是zlib,没有可用于生成DEFLATE文件的常用命令行工具,因为通常都用gzip格式。所有的要锁算法都要权衡时间/空间:压缩和解压缩的速度更快,其代价通常只能节省少量的时间,我们有9个不同的选项来控制压缩
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背景好久没有更新了,原因是公司项目上线,差点被祭天。在这种惊心动魄的时候还是要抽时间做一点自己喜欢做的事情的,然而进度比预期慢了许多。正式开始接下来就开始记录最近的学习成果啦! 在Hadoop集群中,网络资源是非常珍贵的。因此对文件进行压缩是非常必要的,除此之外。压缩文件的另一个好处就是可以节省磁盘空间。压缩方法介绍我们在对文件进行压缩时,要仔细考虑使用哪种压缩方法最合适。常见的压缩格式有表5-
转载 2023-11-01 23:38:26
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ASP.NET上传文件用FileUpLoad就可以,但是对文件夹的操作却不能用FileUpLoad来实现。下面这个示例便是使用ASP.NET来实现上传文件夹并对文件夹进行压缩以及解压。ASP.NET页面设计:TextBox和Button按钮。TextBox中需要自己受到输入文件夹的路径(包含文件夹),通过Button实现选择文件夹的问题还没有解决,暂时只能手动输入。两种方法:生成rar和zip。1
 一、文件的存储格式1.TEXTFILE创建表时的默认文件格式,数据被存储成文本格式。文本文件可以被分割和并行处理,也可以使用压缩,比如GZip、LZO或者Snappy。然而大部分的压缩文件不支持分割和并行处理,会造成一个作业只有一个mapper去处理数据,使用压缩的文本文件要确保文件不要过大,一般接近两个HDFS块的大小。2. SEQUENCEFILEkeyvalue对的二进
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老李分享:大数据测试之HDFS文件系统      poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标。如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200。POPTEST是国内最早在大数据测试领域中探索的机构,已经形成了先进的行业课程体系和教学方法。
1 HDFS产出背景2. HDFS优缺点3 .HDFS组成架构  4. HDFS文件块大小(面试重点) 5.HDFS的Shell操作(开发重点)5.1基本语法bin/hadoop fs 具体命令   OR  bin/hdfs dfs 具体命令两个是完全相同的。5.2查看命令大全hdfs dfs df -h5.3Hadoop fs
# HDFS Java API 压缩和解压缩文件指南 在大数据领域,HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个至关重要的组件。作为一名刚入行的小白,学习如何通过 Java API 对 HDFS 中的文件进行压缩和解压缩是不可或缺的技能。下面,我将详细介绍这一过程,并提供完整的代码示例和注解。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤来实现 HDFS文件压缩
原创 8月前
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