在本文中，我将详细记录如何在 PyTorch 环境下安装 OpenAI 的 Gym 环境，确保在这一过程中每一个步骤都清晰明了。以下将涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南等内容。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的硬件和软件满足安装的要求。
#### 软硬件要求
| 组件 | 最低要求 | 推荐要求 |
在安装Linux时，新手一般不需要分区，安装在一个分区内即可。但Linux分区对于很多人来说，是一个比较复杂的事情，下面来通过一组图片，详细讲解如何进行Linux分区，以Debian为例。 安装系统时，到分区这一步。下图：选择【Manual】，即为进行手动分区，回车下图：这里看到的是整个硬盘的容量，选中后回车下图：在硬盘上新建一个空的分区，以用来安装Linux，这里选择【Yes】，然后回车下图：将
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2024-03-26 10:03:40
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1.Gym是什么我们为什么要用gym呢？因为gym中封装了很多强化学习的环境，我们在入门或者研究DRL时可以轻视调用gym中写好的环境，帮助我们快速完成任务。 OpenAI Gym 是一个环境仿真库，里面包含了很多现有的环境。针对不同的场景，我们可以选择不同的环境，主要有两类环境一类是离散的，一类是连续的。2.Gym怎么安装安装的话很容易，在终端中输入以下命令即可pip install gym在使
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2023-11-21 21:03:00
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当前gym的最新版本为0.24.0，本篇介绍对gym[atari]==0.24.0进行安装。 使用pip安装： pip install gym[atari] 可以看到此时安装的是aleym env=gym.make("Pong-v0"
原创
2022-09-02 21:06:59
1512阅读
题意：
在一个二维平面上，给你一个船，问你在这个二维平面上有没有船重叠。有的话输出N，否则输出Y
D、L、R、C确定一个船在二维平面上的位置，D为0表示船平行于X轴放置，为1平行y轴放置。L表示船得长度。（R，C）表示船头所在位置
题解：
模拟判断就行，数据不大
代码：
1 #include <bits/stdc++.h>
2 using namespac
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2020-11-27 10:43:00
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文章目录说在前面目标准备工作开始gym envaction spaceobservation spaceresetsteprender使用 说在前面环境：Windows10python版本：3.6gym版本：0.18.3代码：github
目标本文将使用gym自定义一个简单的环境。如下所示：其中蓝色小球为其它球，紫色小球为agent/玩家控制的球。蓝色小球只会往一个方向移动，紫色小球可以往任意方
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2023-12-21 14:57:38
319阅读
Gym基本使用方法python扩展库Gym是OpenAI推出的免费强化学习实验环境。Gym库的使用方法是： 1、使用env = gym.make(环境名)取出环境 2、使用env.reset()初始化环境 3、使用env.step(动作)执行一步环境 4、使用env.render()显示环境 5、使用env.close()关闭环境源代码下面将以小车上山为例，说明Gym的基本使用方法。import
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2023-08-08 19:57:01
1415阅读
Gym配置Atari环境 上文安装的Gym只提供了一些基础的环境，要想玩街机游戏，还需要有Atari的支持。在官方文档上，Atari环境安装只需要一条命令，但是在安装过程中遇到了不少的典型错误（在win10、Mac、Linux上安装全都遇到了????），最后折腾了两三天才解决，因此在这里也是准备用一篇文章来记录下安装过程，也希望这篇博客能解决你的问题，节省你的时间。 废话不多说，正式开始： 本文主
原创
2022-04-11 14:26:38
7201阅读
目录简介Gym安装方法（anaconda安装法）程序代码-函数简介训练参数的基本平台openai的Gym，与tensorflow无缝连接，仅支持python，本质是一组微分方程，简单的模型手动推导，复杂的模型需要用一些强大的物理引擎，如ODE, Bullet, Havok, Physx等，Gym在搭建机器人仿真环境用的是mujoco，ROS里面的物理引擎是gazebo。下面是Gym中cartpol
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2024-01-20 14:28:22
92阅读
关于gym[atari]的安装参看以前的博文： windows系统下安装最新版gym的安装方法（此时最新版的gym为0.24.0，gym==0.24.0) 上代码： import time import gym p
原创
2022-06-07 20:36:46
1313阅读
本文主要环境版本：python:3.7, gym: 0.23.0, atari-py: 1.2.2 在为Gym安装Atari游戏环境支持的时候，遇到如下报错：f’We’re Unable to find the game “{self._game}”. Note: Gym no longer distributes ROMs. ’ gym.error.Error: We’re Unable to
原创
2022-04-11 14:26:21
2572阅读
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A - Secret of Chocolate Poles 队友写的。 好像水水的。 //#pragma GCC optimize(2) //#pragma GCC optimize(3) //#pragma GCC optimize(4) //#pragma GCC optimize("unrol
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2019-02-22 21:34:00
96阅读
2评论
# Python Gym: A Fun Way to Learn Python Programming
Have you ever thought about learning Python programming but found traditional learning methods a bit boring? If so, Python Gym might be the perfect
原创
2024-03-06 05:09:48
33阅读
# 如何实现"docker gym"教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备环境) --> B(下载docker)
B --> C(安装docker)
C --> D(创建容器)
D --> E(安装gym)
E --> F(测试运行)
```
## 2. 教程步骤
### 步骤一：准备环境
首先，你需要确
原创
2024-04-13 05:01:19
164阅读
一、安装环境gym是用于开发和比较强化学习算法的工具包，在python中安装gym库和其中子场景都较为简便。安装gym：pip install gym安装自动驾驶模块，这里使用Edouard Leurent发布在github上的包highway-env（链接：https://github.com/eleurent/highway-env）：pip install --user git+https:
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2023-10-12 21:24:47
244阅读
openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台 gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装。 openAI公司的主页
原创
2022-05-17 20:59:52
3828阅读
文章目录1. 查看所有环境2. 编写文件放置3.注册自己的模拟器4. 自定义环境实现5. 测试环境6. 自定义环境以及测试代码解释7. gym模块中环境的常用函数gym的初始化gym的各个参数的获取刷新环境 1. 查看所有环境Gym是一个包含各种各样强化学习仿真环境的大集合，并且封装成通用的接口暴露给用户，查看所有环境的代码如下：from gym import envs
print(envs.r
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2023-12-03 10:26:51
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Gym 入门Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。它不对您的代理结构做任何假设，并且与任何数值计算库兼容，例如 TensorFlow 或 Theano。Gym 库是测试问题（环境）的集合，您可以使用它们来制定强化学习算法。这些环境具有共享接口，允许您编写通用算法。安装首先，您需要安装 Python 3.5+。只需使用 pip 安装gym：pip install gymBuilding
题目链接 ： 点击此处 ## Problem A 题意： 给你n个数，重定义两个数之间的加法不进位，求这些数中两个数相加的最大值和最小值。 题解： 字典树。我们首先将前i-1为放入字典树中，然后在查询第i位时，我们去字典树中查询，对每一位进行寻找，找到满足题意的当前位的最大值和最小值，然后继续更新下
原创
2021-08-03 09:38:22
158阅读
# Gym Python安装教程
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何安装和配置Gym Python库。Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的Python库。它提供了大量的游戏环境和任务，可以用于训练和测试强化学习算法。
作为一名经验丰富的开发者，我将逐步向你展示整个安装过程，并详细解释每一步所需的代码。以下是整个过程的概览。
## 安装流程概览
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-12 06:14:15
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