驱动开发通俗话来说讲设备驱动可以看作是应用程序和实际设备之间的软件层，驱动程序的这种特权角色客人白那些这选择如何展现设备特性，也就是说，即使对与相同的设备。不同的驱动程序可能提供不同的功能。实际 的驱动程序设计应该在许多要考虑的因素之间做出平衡。驱动开发综合考虑以下三个方面1 提供给用户尽量多的选项，2 编写驱动程序要占用的时间3 保持程序简单二不至于错误丛生内核功能划分内核功能库分为以下几个部分
在Linux系统下，驱动开发是一个非常重要的领域。驱动程序是系统与硬件之间的桥梁，它负责控制硬件设备的操作，使得操作系统能够与硬件设备正确地通信和协作。在Linux系统中，驱动程序被视为内核的一部分，因此它具有很高的权限和访问能力。
红帽作为一家知名的Linux发行版提供商，为广大开发者提供了丰富的驱动开发工具和资源。红帽的发行版中包含了大量的设备驱动程序，并且提供了丰富的文档和教程，帮助开发者
原创
2024-03-12 12:50:28
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学习内核编程的最简单的方式也许就是写个内核模块：一段可以动态加
原创
2023-07-22 07:59:14
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搞机器学习也有一段时间了，每次部署GPU开发环境就是一场战争，先记录一下基本步骤，结合网上资料和个人实践整理如下：1、检查BIOS启动项，关闭一些选项在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要） 在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）2、安装相关依赖sudo apt-get install l
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2024-03-22 16:11:04
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鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术，想找一本入门的教材，选择了Jason Sanders等所著的书《CUDA By Example an Introduction to General Purpose GPU Programming》。这本书作为入门教材，写的很不错。自己觉得从理解与记忆的角度的出发，书中很多内容都可以被省略掉，于是就有了这篇博文。此博文记录与总结此书的笔记和理解。注意
额外的硬件数据：计算能力没有描述某些硬件功能。 例如，主机和设备之间的内核执行与异步数据传输重叠的能力在大多数但不是所有具有计算能力1.1的GPU上均可用。 在这种情况下，请调用cudaGetDeviceProperties（）来确定设备是否具备某种功能。 例如，设备属性结构的asyncEngineCount字段指示重叠的内核执行和数据传输是否可能（并且，如果是的话，可以有多少并发传输是可能的）;
platform设备驱动实验
原创
2023-08-12 09:42:05
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原创
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2023-08-12 09:45:08
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前言不必害怕未知，无需恐惧犯错，做一个Creator！GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。一、总体流程应用程序请求图形操作： 应用程序通过图形API（如OpenGL、Vulkan）发送图形操作请求。图形API调用GPU驱动程序： 图形API将请求传递给GPU驱动程序。GPU驱动
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2024-06-06 10:27:20
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0. 综述目前，知道3种安装N卡驱动的方法： 1. PPA源：最简便，但未必有最新驱动（亲测），或可能遇到问题（风闻）。sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa #添加ppa源
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #添加ppa源
sudo apt-get update #更新ap
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2024-08-07 14:25:04
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长时间不看，一些基础知识确实忘得差不多了，得慢慢捡起来，从网上搜了一篇关于Framebuffer的文章，记录一下：(节选自 )一、基本概念帧缓冲(Framebuffer)是Linux系统为显示设备提供的一个接口，它将显示缓冲区抽象，屏蔽图像硬件的底层差异，允许上层应用程序在图形模式下直接对显示缓冲区进行读写操作。用户不必关心物理显示缓冲区的具体位置及存放方式，这些都是由帧缓冲设备驱动本身来完成。对
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2023-12-31 16:41:20
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作为显卡检测第一软件GPU-Z的出品方，TechPowerUp网站今天又推出了一款新的神奇小软件“NVCleanstall”，一如其名可以帮助你完全掌控NVIDIA显卡驱动安装，去掉任何不需要的组件。NVIDIA的显卡驱动安装包如今已有570MB之巨，其中不仅有显卡驱动本身，还有各种其他驱动、工具、服务，有的只对特定用户或显卡有用，而有的就完全没必要，但即便是NVIDIA官方提供的自定义安装，也不
如果您在创建GPU计算型实例时没有配置自动安装GPU驱动，或者在公共镜像中没有您需要的操作系统或版本，为保证您能正常使用您创建的GPU实例，请在创建后手动安装驱动。本文为您介绍如何为Linux操作系统的GPU实例手动安装GPU驱动。背景信息GPU实例仅支持安装与其操作系统一致的GPU驱动。本文重点为您介绍手动安装Linux操作系统的GPU驱动的相关操作。如果您创建的GPU实例为Windows操作系
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2023-07-12 14:06:38
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在Linux系统中，SPI（Serial Peripheral Interface）是一种常见的外设接口，通常用于连接微控制器和外部设备，如传感器、存储器等。在Linux系统中，SPI驱动的开发是非常重要的，可以让我们通过SPI接口与外部设备进行通信，实现数据的传输。
在上一篇文章中，我们介绍了如何在Linux下进行SPI驱动的基本开发，包括如何注册SPI设备、初始化SPI设备、传输数据等。在本
原创
2024-05-23 10:06:18
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出来混迟早是要还的，技术学习也是如此。以前学习linux驱动只是停留在教科书理论知识上，基本上动手很少，结果真的要用的时候或者阅读大气磅礴的项目源码的时候才发现基础竟然是如此的重要，已经到了影响你理解整个逻辑的时候，这个时候就不得重新将原来跳过的东西再拾取一下了，不过，应该也会很快 呵呵原文地址：感谢博
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2014-05-20 10:46:09
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在现代计算机系统中，GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）扮演着越来越重要的角色，特别是在进行高性能计算和图形处理方面。而在ARM架构的Linux系统中，GPU驱动的开发和优化尤为关键。
ARM架构是一种被广泛应用于移动设备和嵌入式系统的处理器架构，其具有低功耗和高性能的特点。在Linux系统中，ARM处理器与GPU的配合为系统提供了强大的图形处理和计算能力。然
原创
2024-03-28 10:35:12
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Linux作为一种自由开放的操作系统，拥有着庞大的用户群体。而作为Linux系统中的一个重要组成部分，GPU驱动的选择一直是广大Linux用户关注的焦点之一。在众多GPU厂商中，NVIDIA作为业界领先的显卡制造商，其驱动在Linux系统中的表现备受关注。
NVIDIA的GPU驱动在Linux系统中一直备受争议。因为NVIDIA的GPU驱动是闭源的，这导致了在Linux系统运行中可能会遇到一些兼
原创
2024-05-23 11:27:13
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近期研究目标对象检测和识别，发现谷歌开源的基于tensorflow的object detection api模型效果不错，于是git clone下来测试一下。下面记录我在debian linux上安装配置object detection api模型，构建自定义数据集，训练和测试object detection api模型的过程，以及整个过程中遇到的一下问题，需要注意的事项。准备工作docker安装
一、NVIDIA驱动安装ubuntu20.04 安装NVIDIA驱动很容易，只需要打开系统设置->软件和更新->附加驱动->选择NVIDIA驱动->应用更改。该界面会自动根据电脑上的GPU显示推荐的NVIDIA显卡驱动。 NVIDIA（英伟达）显卡驱动安装完成后，在终端输入nvidia-smi输出如下图所示的结果就表示安装成功了。下图中绿色框内表明，安装的驱动支持
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2024-10-25 21:28:40
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一直想花时间来整理一下Linux内核LCD驱动，却一直都忙着做其他事情去了，这些天特意抽出时间来整理之前落下的笔记，故事就这样开始了。LCD驱动也是字符设备驱动的一种，框架上相对于字符设备驱动稍微复杂一点点，真的就是一点点，难点在对LCD硬件的配置上。开发平台：TQ210，S5PV210处理器内核版本：linux-3.10.46LCD型号：AT070TN92，7英寸，TFT屏，分辨率800x48
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2024-07-09 19:24:05
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