openCl低延迟,频繁调用实验 1 opencl 可以利用gpu对计算进行加速.gpu对比cpu的特点,并行的核多,同步操作并行计算效率高(逻辑步调完全一致).串行逻辑比如cpu. 可以加速的算法: 1) 大量的数学运算.比如矩阵的加减乘除. 其中数据类型为float的单精度/半精度吞吐量最
1.如何剪辑出慢动作 升格有的小虎伴可能就知道了：选中视频然后【右键-速度选择10%】不就搞定？但问题是，这样做出来的视频会比较卡 掉帧的现象！so,我们这样操作一哈：①C键调出刮胡刀裁剪，之后选中要慢动作的视频右键，选择【速度】速度选择【10%】当然速度你自己定啦~默认是帧采样->下拉改成【光流法】回车【渲染】搞起来！ 当然啦，【比率拉伸】也是可以滴，只要保证光流法就好哩！&nb
上次看到lv某人使用yaourt，发现无比强大，我yaourt之后，发现cuda在里面，觉得有搞头，于是在一台xw9000的工作站上安装了cuda。虽然这台机器cpu有点多，内存也稍微有点大，但我们都看不上，而主要是用其中的显卡进行GPU计算。闲言少叙，下面是正式过程。 NVIDIA的显卡上，cuda装好opencl就自然有了，所以装cuda=装opencl，回头AMD的怎么装我会另行发贴。1.
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2024-08-08 17:12:32
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GPU加速，Cuda还是OpenCL？OpenCL如何上手呢？
原创
2022-09-30 09:07:39
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预览，一个看似简单的功能，很多教程，却未曾仔细提及的小技巧，其实掌握这些技巧，对于提高工作效率是有很大作用的。如何在AE中快速预览？ - Mac下载这里说的是内存预览不要用空格(很多新手常犯的错误)而是点击小键盘的0键对于时间较长的工程如果还是按照默认的内存预览的方式CPU会瞬间跑满(除高端配置外)在这个时候就要选择隔帧的预览方式因为内存有限隔帧预览可以延长预览视频的时间或者更快的预览整段视频有优
众所周知，Gpu加速技术对图像处理具有很大的影响，在前面的博客中通过对比验证了Gpu加速技术对图像滤波的高效率。但是Gpu技术并不是万能的，本文通过比较发现Gpu计算直方图的效率并没有传统计算方法效率高。下面表格是对比结果，时间是通过运行20次求平均值而得，后面给出相应的比较代码。由结果可以看出Cpu计算直方图是运行效率更高，当对图片数据库进
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2024-03-03 10:45:24
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前言对，这是一个高大上的技术，终于要做老崔当年做过的事情了，生活很传奇。 一、主流 GPU 编程接口1. CUDA 是英伟达公司推出的，专门针对 N 卡进行 GPU 编程的接口。文档资料很齐全，几乎适用于所有 N 卡。 本专栏讲述的 GPU 编程
GPU架构针对软硬件的架构组件是不同的概念，软件的架构是为了方便cuda编程而设计，GPU显卡会根据代码自动调用相应的硬件组件，先介绍软件层面的架构，即CUDA架构。CUDA架构众所周知，cuda可以做并行加速计算，具体怎么并行运算还要从其架构说起。首先，CUDA的程序分为两个部分，host端和device端，host端代码实在cpu上执行，device端代码则是在显卡芯片上执行。host端主要负
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2024-07-01 17:37:35
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OpenCLOpenCL（Open Computing Language）是一种跨平台的GPU加速技术，由Khronos Group开发。OpenCL允许开发人员在不同的硬件平台上编写并行计算应用程序。 OpenCL使用C语言的子集来编写应用程序，并提供了一组API，可以访问GPU硬件，包括GPU内存，OpenCL核心和OpenCL函数库。OpenCL支持多种硬件平台，包括NVIDIA，AMD和I
OpenCL和CUDA虽然不是同一个平级的东西,但是也可以横向比较!
对OpenCL和CUDA的异同做比较:
• 指针遍历
OpenCL不支持CUDA那样的指针遍历方式, 你只能用下标方式间接实现指针遍历. 例子代码如下:
// CUDAstruct Node { Node* next; }
n = n->next;// OpenCL
struct Node { unsig
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2024-05-23 15:39:09
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2013年7月9日Harris Gasparakis发表此文于AMD APP大家好！我借这篇文章，分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV（当前最流行的计算机视觉库）的发布，您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始，到作了重大改进后的OpenCV 2.4.4，至将来发布的各
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2023-10-17 20:14:13
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一、使用OpenGL对Opencv进行加速1. 什么是OpenGL？OpenCL 是一个用于异构平台(heterogeneous platform)下编写并行程序的框架. OpenCL 的开发者可以使用所有可用的兼容计算设备, 他们找到计算机上的相应设备，然后将合适的计算任务分配给这些设备。简单理解就是利用显卡高效的处理三维二维数据。OpenCV开发者无须知道任何关于OpenCL的底层实现，因为O
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2023-12-27 16:14:13
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前言GDAL库中提供的gdalwarp支持各种高性能的图像重采样算法，图像重采样算法广泛应用于图像校正，重投影，裁切，镶嵌等算法中，而且对于这些算法来说，计算坐标变换的运算量是相当少的，绝大部分运算量都在图像的重采样算法中，尤其是三次卷积采样以及更高级的重采样算法来说，运算量会成倍...
原创
2022-01-07 09:30:13
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稀疏矩阵的压缩 So far the efficiency of GPUs has been demonstrated on algorithms such as FDTD [2] and MRTD [5]. 迄今为止，在GPU上已经可以有效运行诸如FDTD,MRTD的算法。 In all these algorithms computations can be c
在小米mix 2s + 高通骁龙 845 + Adreno 630 上测试了opencl版本的cv::dft()。测试数据先看表格里面的描述：名称函数名最大时间(ms)平均时间(ms)说明cpu版本dftcv::dft()-0.029448未统计其他，仅cv::dft()函数的调用时间opencl版本cv::dft(UMat)802.5570000.202941不计算mat与umat的拷贝，不计算
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2024-07-07 16:16:01
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文章目录OpenCL&Cuda1. 环境配置1.1 cuda的安装和配置1.1.1 安装CUDA1.1.2 配置环境变量1.1.3 检查cuda是否安装成功1.2 VS中配置cuda1.3 VS中配置opencl2. OpenCL&Cuda编程2.1 编程基础2.2 编程案例2.2.1 查看配置信息2.2.2. 向量运算实验目的实验步骤opencl 代码分析cuda 代码分析实验
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2024-08-26 12:47:52
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GPU并行加速编程 opencl CUDA 核函数OpenCL(全称为Open Computing Langugae，开放运算语言)是第一个面向异构系统(此系统中可由CPU，GPU或其它类型的处理器架构组成)的并行编程的开放式标准。 它是跨平台的。 OpenCL由两部分组成，一是用于编写kernels（在OpenCL设备上运行的函数）的语言，二是用于定义并控制平台的API(函数)。 OpenCL提
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2024-04-01 19:23:03
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0.前言笔者最近参与了并行计算相关的比赛，赛题主要内容就是把一份C源码的程序利用2个节点、每节点64个核进行优化（当然也包括使用其他优化手段，但主要的加速在于多线程/多进程）。新手上路，和队友在OpenMP/MPI折腾了不少时间，现在把一些优化的技巧记录在这里。优化都不是绝对的，具体哪种方式适用于代码，还是要就事论事的吧。1.OpenMP的使用方式OpenMP最容易被想到的使用方式莫过于对循环进行
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2024-06-19 09:01:57
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从2018年AIoT产业布局来看，主要有以下几个大的趋势： 边缘计算不断被强调，存储、计算的布局重点从云端回到边缘侧； AI被不断强调，整个行业从强调IoT连接到AI赋能； 产业落地提上日程，各类行业解决方案不断提出并开始落地，整体解决方案需求远高于纯算法需求。 据雷锋网了解，5月24日，在Qualcomm人工智能创新论坛上，美国高通公司宣布与中科创达（创通联达）展开深度合作，双方通过其最新的终端
一般来说，大家谈到caffe,都是基于CUDA在的NVIDIA显卡上运行的版本，其实有一个支持opencl的分支版本OpenCL Caffe。理论上这个版本的caffe可以运行在支持OpenCL并行计算框架的任何设备上(不限于显卡)，因为这个分支版本目前还是试验性版本，所以之前一直没有尝试使用，今天想起来就试着在NVIDIA显卡编译OpenCL Caffe。 这里记下编译过程：#硬件配置
神舟Z7
