Linux 图像处理
在当今数字时代，图像处理已经成为生活的一部分。无论是在个人领域还是商业领域，我们都需要处理图像，以满足各种需求。在处理图像方面，Linux作为一个开源且强大的操作系统，提供了许多有价值的工具和技术。本文将介绍一些与Linux图像处理相关的关键技术和工具。
首先，我们将介绍一个非常流行的Linux图像处理工具，即GIMP（GNU Image Manipulation Pro
原创
2024-02-04 13:14:00
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1 简介基于数字图像处理含Matlab源码2 完整代码function varargout = image_processing(varargin)% IMAGE_PROCESSING MATLAB code for image_processing.fig% IMAGE_PROCESSING, by itself, creates a new IMAGE_PROCESSING or r
原创
2022-02-19 22:53:05
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临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 （X-CT）、核磁共振成像（MRI）、核医学成像（NMI）和超声波成像（UI）四类。目前，医学图像处理主要集中表现在病变检测、图像分割、图像配准及图像融合四个方面。 1、病变检测 计算机辅助检测（CAD）是医学图像分析的有待完善的领域，并且非常适合引入深度学习。在CAD 的标准方法中，一般通过监督方法或经典图像处理技术（如过滤和数学形态学）检测候选病变
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2023-09-27 19:36:28
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Linux系统下有各种各样的图像处理工具，其中最受欢迎的就是shell脚本。shell脚本是Linux系统下的一种编程语言，可以通过简单的文本命令来处理图像，而且其功能十分强大。在Linux系统中，尤其是在服务器端，很多时候需要对图像进行处理，比如生成缩略图、调整图像大小、添加水印等等操作，而shell脚本可以轻松实现这些功能。
在shell脚本中，可以通过调用ImageMagick、GD等工具
原创
2024-04-10 10:27:43
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1 简介图像形态学处理可以为图像检测识别提供技术指导.通过MATLAB中多种函数的选择对图像进行不同算法处理,结果表明:利用MATLAB软件能够实现彩色图像分量提取，加噪去噪。2 部分代码function hsi = rgb2hsi(rgb)%RGB2HSI Converts an RGB image to HSI.% HSI = RGB2HSI(RGB) converts an
原创
2022-05-15 04:37:46
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一、简介小波变换原理小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波分析方法在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辦率和较低的频率分辦率，所以被誉为“数学显微镜”。正是这种特性，使小波变换具有对信号的自适应性。小波分析被看成调和分析这一数学领域半个世纪以
原创
2021-11-08 12:44:07
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一、简介小波变换原理小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波分析方法在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，在高频部分具有较高的时间分辦率和较低的频率分辦率，所以被誉为“数学显微镜”。正是这种特性，使小波变换具有对信号的自适应性。小波分析被看成调和分析这一数学领域半个世纪以
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2021-11-08 12:42:57
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一、简介小波变换原理小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点，
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2022-04-08 18:47:19
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在Linux操作系统中，图像处理是一个非常重要的应用领域，而OpenCV作为一个强大的开源图像处理库，为开发人员提供了丰富的功能和工具。在Linux系统上使用OpenCV进行图像处理操作是非常常见的，可以相对轻松地实现各种图像处理任务。
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，包含各种用于图像处理和计算机视觉方面的函数和工具。在Linux系统上，通过安装OpenCV库，即可在C++，Python
原创
2024-05-30 09:58:54
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几个简单的应用。
1、批量图像格式转换
如果想将某目录下的所有jpg文件转换为png文件，只要在命令行模式下输入:
for %f in (*.jpg) do convert “%f” “%~nf.png”
2、对所有图像进行同一操作
譬如，批量生成某目录下所有PNG图像文件的缩略图(大小为80×
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2012-07-18 10:22:47
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首先，我们先了解什么是直方图：其实我们从小就有接触直方图这东西了，好像以前数学考试很多题目都是通过直方分布图来求各种分布情况和概率其实，在OPENCV，直方图也是一个分解图像的各方面的概率，如RGB,HSV等，让我们更好利用这些概率去处理一些东西总之几个词吧：形象，方便灰度直方图的定义 灰度直方图是灰度级的函数，描述图像中该灰度级的像素个数（或该灰度级像素出现的频率）：其横坐标是灰度级，纵坐标表
一、简介二、源代码function varargout = Histogram_Processing_System(varargin)% HISTOGRAM_PROCESSING_SYSTEM M-file for Histogram_Processing_System.fig% HISTOGRAM_PROCESSING_SYSTEM, by itself, creates a new HISTOGRAM_PROCESSING_SYSTEM or raises the existing
原创
2021-11-08 12:48:03
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一、简介二、源代码function varargout = Histogram_Processing_System(varargin)% HISTOGRAM_PROCESSING_SYSTEM M-file for Histogram_Processing_System.fig% HISTOGRAM_PROCESSING_SYSTEM, by itself, creates a new HISTOGRAM_PROCESSING_SYSTEM or raises the existing
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2022-04-08 11:34:03
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一、简介二、源代码function compareimage
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2022-04-08 11:35:03
137阅读
一、简介二、源代码function compareimages(A,ATitle,B,BTitle)%COMPAREIMAGES Displays two images side by side with linked axes% COMPAREIMAGES(A,B) displays images A and B, where A and B are either% grayscale or RGB color images with values in [0,1]. Th
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2021-11-08 12:47:59
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一、简介二、源代码function compareimages(A,ATitle,B,BTitle)%COMPAREIMAGES Displays two images side by side with linked axes% COMPAREIMAGES(A,B) displays images A and B, where A and B are either% grayscale or RGB color images with values in [0,1]. Th
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2021-11-08 12:46:38
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一、简介二、源代码function varargout = Histogram_Processing_System(varargin)% HISTOGRAM_PROCESSING_SYSTEM M-file for Histogram_Processing_System.fig% HISTOGRAM_PROCESSING_SYSTEM, by itself, creates a new HISTOGRAM_PROCESSING_SYSTEM or raises the existing
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2021-11-08 12:46:50
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英文名称为Algebraic reconstruction technique：即代数重建算法代数重建技术(ART)是一种用于计算机层析成像的迭代重建技术。它从一系列的角度投影(正弦图)中重建一幅图像。
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2021-07-09 12:00:19
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1 简介 ART算法是一个不断迭代的图像重建方法,提高该算法的重建速度一直是研究的重要方面.针对ART算法简化权因子重建模型,提出了一种快速网格遍历算法,通过简单的加减法和比较运算,即可确定射束穿过的网格编号.由于权因子在迭代过程中实时计算,节省了大量的存储空间,大大提高了ART算法的重建速度.实验结果表明本文提出的算法非常有效,与传统方法相比,重建速度提高了近10倍.
原创
2021-10-04 20:19:01
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一、简介基于matlab GUI数字图像处理：灰度化、二值化、中值滤波、低通滤波、均值滤波、高斯滤波、直方图、腐蚀、canny、sobel。二、源代码function varargout = image_processing(varargin)% IMAGE_PROCESSING MATLAB code for image_processing.fig% IMAGE_PROCESSING, by itself, creates a new IMAGE_PROCESSING or rais
原创
2021-11-08 11:24:04
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