文章目录性能指标网络配置套接字信息协议栈统计信息网络吞吐和 PPS连通性和延时 性能指标通常用带宽、吞吐量、延时、PPS(Packet Per Second)等指标衡量网络的性能。带宽:表示链路的最大传输速率,单位通常为 b/s (比特 / 秒)。吞吐量:表示单位时间内成功传输的数据量,单位通常为 b/s(比特 / 秒)或者 B/s(字节 / 秒)。吞吐量受带宽限制,而吞吐量 / 带宽,也就是该
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2023-09-16 11:17:40
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## 如何在Java Linux环境中实现网络吞吐
网络吞吐率是指在单位时间内通过一个网络连接传输的数据量。其测量及优化对于理解网络性能至关重要。本文将指导你如何在Java Linux环境中实现网络吞吐的测量。
### 流程概览
下面的表格展示了实现网络吞吐所需的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-09-23 06:28:33
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# 如何查看Redis吞吐量
Redis是一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中,我们常常需要监控Redis的吞吐量来确保系统的正常运行。本文将介绍如何使用Linux系统工具来查看Redis的吞吐量。
## 如何查看Redis吞吐量
### 步骤一:安装Redis
首先,我们需要安装Redis服务器。可以通过以下命令在Ubuntu系统上安装Redis:
`
原创
2024-03-23 06:16:41
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MySQL优化方法 主机 操作系统 数据库 应用MySQL优化理论 吞吐率(Throughput) VS 延时(Latency) 吞吐率: 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力。 称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”。 吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数。 延时: 延时是描述操作里用来等待服务的时间。在某些情况下,它可以指的
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2023-09-12 13:30:23
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性能测试所谓的性能测试要在功能测试之后。功能测试:关注能不能用性能测试:关注好不好用常见的性能关注点有:接口响应时间:50毫秒 ~ 1000毫秒吞吐量:1000万每天,2000万每天 ......10亿每天TPS:Transaction Per Second 事务处理能力,每秒处理事物数(打开页面、登录、选择商品、加入购物车、下单、付款)注意:“日活”每日活跃用户数,是个运营数据,跟性能没有必然关
# Redis 吞吐量:理解与优化
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统,常被用于高速缓存、消息代理以及数据库。它因其高性能和丰富的数据结构而广受欢迎。本文将探讨 Redis 的吞吐量概念,并提供示例代码帮助您理解如何优化 Redis 的性能。
## 什么是吞吐量?
吞吐量通常指系统在单位时间内处理的请求数量。在 Redis 的上下文中,吞吐量代表了 Redis 服务器每秒钟能够处理
redis-benchmarkRedis自带一个叫redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求影响 Redis 性能的因素有几个因素直接决定 Redis 的性能。它们能够改变基准测试的结果, 所以我们必须注意到它们。一般情况下,Redis 默认参数已经可以提供足够的性能, 不需要调优。网络带宽和延迟通常是最大短板。建议在基准测试之前使用 ping 来检查服务端到客户端的延迟
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2023-11-10 21:22:46
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点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包本文主要讲团队长阶段工作量估算(一般在一个月以上),它和很多因素有很密切的关系,我通常将它划分为以前几点:
1、所采用的过程。
在瀑布式过程下,风险会不断积累,应对变化的能力较弱,往往按计划发布了第一个版本,但是之后又由于需求或设
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2023-08-08 22:55:31
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人如饮水,冷暖自知。 当我们在企业中,必须随时关注各服务器和网络的运行状况,以便及时发现问题,减少故障发生的情况。当网络中的设备服务器数量较多时,为了方便,快速的获得各种监控信息,就要用到集中监控软件-----zabbix(应用较多的)。 1>>>>>:zabbix:是一个基于web界面的企业级开源(免费)监控套件,提供分布式系统监控与网络监视功能。具备主机的性能监控
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2024-07-23 11:29:11
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收集性能测试结果性能测试执行过程中,场景监控的主要任务是收集测试结果,测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时,它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒(ms)作为单位。站在用户角度来说,你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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Redis是一个非常高效的基于内存的NOSQL数据库,它提供非常高效的数据读写效能.在实际应用中往往是带宽和CLIENT库读写损耗过高导致无法更好地发挥出Redis更出色的能力.下面结合一些redis本身的特性和一些client操作上的改变来提高整个redis操作的效能. 上图是反映平常操作redis的情况,每个线程都独立的发起相应连接对redis的网络读写.虽然我们可以通过批操作的方式来把
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2024-02-26 20:37:44
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nginx服务器访问量高的时候,错误日志:详细错误代码如下:2011/05/01 23:00:49 [alert] 7387#0: *6259768 socket() failed (24: Too many open files) while connecting to upstream访问量高时,由于系统对于进程的最大文件打开数的限制(ulimit -n 默认1024),而nginx属于单进程
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2024-04-28 18:47:45
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JVM调优理解调优核心概念调整内存大小垃圾收集器设置符合预期的停顿时间调整对象升老年代的年龄调整大对象的标准 文章是笔者对JVM调优的笼统理解,因此不会写具体的调优命令,需要到具体某方面时,读者再去自行查询。调优核心概念在这之前首先我们要知道怎样才算是“优”,不能笼统的说我的程序性能很好,所以就需要有一个具体的指标来衡量性能情况,而在JVM里面衡量性能两个指标分别“吞吐量”和“停顿时间”。吞吐量
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2023-11-20 01:12:11
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nginx笔记1. 什么是集群2. 什么是分布式3. 什么是负载均衡器, 以及作用:3.1 负载均衡器的分类:3.2 nginx反向代理配置:3.3 nginx负载均衡配置:4. 负载均衡工作原理5. 准备环境 (搭建Nginx)5.1 关闭防火墙5.2 nginx安装5.2.1 下载5.2.2 nginx安装环境5.2.3 编译安装5.3 启动nginx5.4 停止nginx5.5 重启ngi
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2024-02-26 17:32:06
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流水线我们把计算机的一条指令抽象成三个步骤(实际不止这些) 现在向计算机发送三条指令A,B,C,如果不采用流水线的方式传输,那么在每个机器周期中的执行步骤如下图所示(我们假设每个步骤都会耗费一个机器周期):采用流水线的方式传输如下图所示: 对比上面两张图,我们可以看出,流水线是一种准并行处理技术:第1个机器周期:处理A指令的取指步骤第2个机器周期:处理A
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2024-01-09 23:34:25
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一、吞吐率我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力。称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”。吞吐率特指 Web 服务器单位时间内处理的请求数。另一种描述,吞吐率是,单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标。通常情况下,吞吐率 “字节数/秒” 来衡量。当然你也可以用 “请求数/秒” 和 “页面数/秒” 来衡
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2023-08-07 13:56:21
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在linux系统中,如果有大量读的请求,默认情况下linux系统的请求队列有可能会应付不过来,不要激动,我们可以修改linux的动态调整请求队列数........(你懂的)
默认的的请求队列数放在/sys/block/hdc/queue/nr_requests 这个文件里面。
$cat /sys/block/hdc/queue/nr_requests
128
咱们看默认情况下请求队列是12
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精选
2012-04-28 11:45:27
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在linux系统中,如果有大量读的请求,默认情况下linux系统的请求队列有可能会应付不过来,不要激动,我们可以修改linux的动态调整请求队列数........(你懂的)
默认的的请求队列数放在/sys/block/hdc/queue/nr_requests 这个文件里面。
$cat /sys/block/hdc/queue/nr_requests
128
咱们看默认情况下请求队列是12
原创
2012-04-11 22:42:45
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目录1. 安装规划2. 下载解压(在bigdata001操作)3. Standalone模式3.1 修改conf/flink-conf.yaml(在bigdata001操作)3.2 修改conf/masters和conf/workers(在bigdata001操作)3.3 依赖jar包的添加和环境变量的添加(在bigdata001操作)3.4 启动和验证4. Yarn模式4.1 修改conf/f
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2024-10-10 11:12:36
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目录 高查询和高吞吐量过滤器缓存字段数据缓存和断路器断路器存储模块索引缓冲和刷新率索引刷新率线程池的配置一些通用的建议来配置高索引和查询吞吐量的集群 高查询和高吞吐量过滤器缓存过滤器缓存负责存查询中使用到的过滤器。Elasticsearch包含两种类型的过滤器缓存:节点过滤去缓存(默认)和索引过滤器缓存。节点过滤器缓存被分配在节点上的所有索引共享,可以配置成使用特定大小的内存,或分配给Ela
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2024-07-07 09:39:57
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