在linux系统中，如果有大量读的请求，默认情况下linux系统的请求队列有可能会应付不过来，不要激动，我们可以修改linux的动态调整请求队列数........(你懂的)
默认的的请求队列数放在/sys/block/hdc/queue/nr_requests 这个文件里面。
$cat /sys/block/hdc/queue/nr_requests
128
咱们看默认情况下请求队列是12
转载
精选
2012-04-28 11:45:27
606阅读
在linux系统中，如果有大量读的请求，默认情况下linux系统的请求队列有可能会应付不过来，不要激动，我们可以修改linux的动态调整请求队列数........(你懂的)
默认的的请求队列数放在/sys/block/hdc/queue/nr_requests 这个文件里面。
$cat /sys/block/hdc/queue/nr_requests
128
咱们看默认情况下请求队列是12
原创
2012-04-11 22:42:45
1152阅读
点赞
2评论
本文是由网友zw047总结的，分析了磁盘阵列的瓶颈，主要体现在2个方面：吞吐量与IOPS。 1、吞吐量 吞吐量主要取决于阵列的构架，光纤通道的大小(现在阵列一般都是光纤阵列，至于SCSI这样的SSA阵列，我们不讨论)以及硬盘的个数。阵列的构架与每个阵列不同而不同，他们也都存在内部带宽(类似于pc的系统总线)，不过一般情况下，内部带宽都设计的很充足，不是瓶颈的所在。 光纤通道的影响还是
转载
2024-10-23 11:23:04
14阅读
最近用netty写了一套代理服务发现网速超级慢下载只有200k左右，代理服务器的实际网速在100Mbit/s 左右。找了好久终于找到原因了。原来是netty tcp 参数SO_SNDBUF和SO_RCVBUF设置太小了（原来为32K，现在设置为2M后网速恢复正常）。源码地址（求Star）: GitHub - zhining-lu/n
转载
2023-08-08 11:19:40
364阅读
人如饮水，冷暖自知。 当我们在企业中，必须随时关注各服务器和网络的运行状况，以便及时发现问题，减少故障发生的情况。当网络中的设备服务器数量较多时，为了方便，快速的获得各种监控信息，就要用到集中监控软件-----zabbix（应用较多的）。 1>>>>>：zabbix：是一个基于web界面的企业级开源（免费）监控套件，提供分布式系统监控与网络监视功能。具备主机的性能监控
转载
2024-07-23 11:29:11
66阅读
在当前WiFi普及的大环境下，我们很容易忽略网络的问题，特别是在我们在室内测试的时候。 基于下面三个原因，我们有必要做网络优化有效地网络使用能够提高用户体验。有效使用网络能够大幅减少电量使用，因网络传输数据是电量消耗的一个最重要的来源。有效的网络使用有时候能够显著减少占用带宽。简单的优化访问网络之前，先检测网络是否可用通过ConnectivityMananger来判断通过Broadcast Re
Redis是一个非常高效的基于内存的NOSQL数据库,它提供非常高效的数据读写效能.在实际应用中往往是带宽和CLIENT库读写损耗过高导致无法更好地发挥出Redis更出色的能力.下面结合一些redis本身的特性和一些client操作上的改变来提高整个redis操作的效能. 上图是反映平常操作redis的情况,每个线程都独立的发起相应连接对redis的网络读写.虽然我们可以通过批操作的方式来把
转载
2024-02-26 20:37:44
32阅读
第12章_数据库其它调优策略1. 数据库调优的措施1.1 调优的目标尽可能节省系统资源 ，以便系统可以提供更大负荷的服务。（吞吐量更大）合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度 。（响应速度更快）减少系统的瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能。1.2 如何定位调优问题不过随着用户量的不断增加，以及应用程序复杂度的提升，我们很难用“更快”去定义数据库调优的目标，因为用户在不同时间段访问服务
Spring boot2 配置AOP前置增强,后置增强,异常增强,环绕增强,最终增强关于AOP切面相关具体概念不做过多阐述(概念弄懂有利于理解思想),这是配置AOP的各种增强日志,解决日志嵌套在业务代码的麻烦和不科学先来个Git demo项目压压惊: https://github.com/zhang-xiao-xiang/boot-aop (有的更新了一些)1pom依赖(这里
提高 Kafka 吞吐量1、了解分区的数据速率，以确保提供合适的数据保存空间2、除非您有其他架构上的需要，否则在写 Topic 时请使用随机分区3、如果 Consumers 运行的是比 Kafka 0.10 还要旧的版本，那么请马上升级4、调优 Consumer 的套接字缓冲区（socket buffers），以应对数据的高速流入5、设计具有高吞吐量的 Consumers，以便按需实施背压（bac...
转载
2021-06-04 18:59:02
1298阅读
概述：本文简单概述了为提高应用程序吞吐量的一般做法，这些做法仅涉及总体部署方面。 概览图 应用服务器一般的，我们通过微软的网络负载平衡技术实现扩展，你可以架设32台以内的应用服务器，当然实际上你可以架设更多（微软有详细的资料介绍如何架设的更多）。对于一般的ERP应用来说，32台服务器已经足够足够使用了，因为性能的瓶颈实际上在数据库上。 使用微软网络负载平衡技术的好处：
转载
2024-04-17 21:09:45
75阅读
JVM参数及调优调优基本概念在调整性能时，JVM有三个组件：堆大小调整垃圾收集器调整JIT编译器大多数调优选项与调整堆大小和为您的情况选择最合适的垃圾收集器有关。 JIT编译器对性能也有很大影响，但是很少需要使用较新版本的JVM进行调优。通常，在调优JAVA应用程序是，重点是以下两个主要目标之一：响应性：应用程序或系统对请求的数据进行响应的速度，对于专注于响应的应用程序，长的暂停时间是不可接受的，
转载
2023-11-09 15:33:59
54阅读
InnoDB数据页面压缩（Page Compression）技术可以使数据文件体积变小，减少降低磁盘开销，2亿行记录，可提高吞吐量（20%-30%），以较小的成本地提高了CPU的利用率。尤其是对只读业务，（例如，查询历史订单表）最为有效，同样的磁盘空间可以存储更多的数据。InnoDB提供了两种压缩技术，一种是早期的 行格式压缩（COMPRESSED Row Format），它该方法是在
原创
2022-05-22 12:17:52
1066阅读
本文章主要是讲述下项目调优中遇到的问题和调优思路，关于jmeter的使用，可以在我的博客中jmeter的使用找到，有兴趣的可以看看。 看完的jmeter的使用方式文章的朋友都知道，我只是使用了简单的两个接口进行压测，吞吐量可以达到1.5w以上，一般我们的系统是完全达到不到这个吞吐量的，因为系统接口在处理方法时既要处理逻辑处理业务，又要连接数据库处理数据，其中连接数据库是一个很大的耗时间的线程，另外
转载
2024-06-29 08:10:53
284阅读
java程序性能当我们调优java程序时，通常的目标有两个：响应能力 或者 吞吐量响应能力响应能力指一个程序或者系统对请求的是否能够及时响应。比如：一个桌面UI能多快的响应一个事件；一个网站能够多快返回一个页面请求；数据库能够多快返回查询的数据；对于这类对响应能力敏感的场景，长时间的停顿是无法接受的。吞吐量吞吐量关注的是，在一个指定的时间内，最大化一个应用的工作量。如下方式来衡量一个系统吞吐量的好
转载
2023-11-20 07:37:36
157阅读
IO调度器的总体目标是希望让磁头能够总是往一个方向移动,移动到底了再往反方向走,这恰恰就是现实生活中的电梯模型,所以IO调度器也被叫做电梯.(elevator)而相应的算法也就被叫做电梯算法.而Linux中IO调度的电梯算法有好几种,一个叫做as(Anticipatory),一个叫做cfq(Complete Fairness Queueing),一个叫做deadline,还有一个叫做noop(N
原创
2011-12-05 11:02:29
3349阅读
衡量指标有哪些？1. 吞吐量和响应速度分布式的高并发应用并不能把单次请求作为判断依据，它往往是一个统计结果。其中最常用的衡量指标就是吞吐量和响应速度，而这两者也是考虑性能时非常重要的概念。 像我们平常开发中经常提到的，QPS 代表每秒查询的数量，TPS 代表每秒事务的数量，HPS 代表每秒的 HTTP 请求数量等，这都是常用的与吞吐量相关的量化指标。在性能优化的时候，我们要搞清楚优化的目标，到底是
转载
2024-07-08 14:28:34
84阅读
一、调优基本概念jvm性能调优的三个基本组件1.堆大小调整2.垃圾收集器调整3.JIT编译器通常在调优java应用程序时，重点是一下两个目标之一响应性：应用程序或系统对请求的数据进行相应的速度，对于专注于响应性的应用程序，长的暂停时间是不可接受的，重点是在短时间内做出回应。吞吐量：侧重于在特定时间段内最大化应用程序的工作量，对于专注于吞吐量的应用程序，高暂停时间是可以接受的。由于高吞吐量的应用程序
转载
2024-01-31 01:14:08
137阅读
提高SpringBoot项目的吞吐量主要原因:1.提高系统可用性吞吐量是指系统在单位时间内成功处理请求的数量。当吞吐量不足以应对业务需求时,会导致请求Pile Up的情况发生,使系统不可用甚至宕机。提高吞吐量是保证系统可用性的有效手段之一。2.优化用户体验当系统的吞吐量跟不上业务增长时,用户会感知到系统的响应变慢,严重时甚至会有"访问不畅"的现象。这会给用户带来很差的体验。提升吞吐量可以有效的解决
转载
2024-02-21 10:23:13
129阅读
如何提高java I/O的执行效率，MappedByteBuffer
复制内容到剪贴板代码:
import java.nio.*;
import java.nio.channel.*;
import java.io.*;
public static void copy(File source, File dest) throws IOException {
FileChan
转载
2024-05-17 10:57:39
23阅读
