前言在调试代码时,难免会遇到段错误或各种异常导致进程退出,尤其处理大型工程代码时如果没有一个好的调试工具,定位问题很麻烦和费时间。下面简单介绍如何用backtrace定位程序退出位置。一:获取程序堆栈API介绍Linux c/c++开发环境下,可以使用以下函数API来获取进程调用的堆栈信息#include <execinfo.h> int backtrace(void **buffe
# 实现Linuxstream性能数据分析 ## 流程步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装perf工具 | | 2 | 收集数据 | | 3 | 分析数据 | | 4 | 绘制图表 | ## 操作指南: ### 步骤1:安装perf工具 使用以下命令安装perf工具: ```bash sudo apt-get install linux-t
原创 2024-03-27 07:58:57
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 其实在金融领域应用Linux的案例不少,因为金融是很多国内Linux厂商所垂涎和重点发展的行业。但是仔细研究会发现,Linux应用在金融行业还是 以前台服务和网站建设等非关键应用为主。许多银行的信息化负责人对笔者表示:在现阶段,在关键应用领域还是选择Unix,用Linux和Windows都 不太放心。的确,到目前为止,尽管Linux系统具有许多优点,但是相关应用不足和后续支持不够,已经
转载 2023-08-28 16:34:33
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如果你认为数据分析师只能跑数据,那可千错万错了,数据分析师的真实工作究竟如何?昨天就又双叒被支付宝的账单刷屏了。在这个大数据时代,通过数据,不仅可以分析消费行为,还可以分析一个人社交媒体及在互联网中的社会影响力、知名度及社会地位,而且加上实名制后,大数据越来越真实可靠。数据的背后,竟然透露了这么多信息?那为什么同样的数据,外人就解读不出来?这其中不得不提数据师们了。数据师中,分布范围最广的就是数据
Linux文件目录解析: 文件系统的类型     LINUX有四种基本文件系统类型:普通文件、目录文件、连接文件和特殊文件,可用file命令来识别。     普通文件:如文本文件、C语言元代码、SHELL脚本、二进制的可执行文件等,可用cat、less、more、vi、emacs来察看
# 数据分析工作中的 Data Stream 随着互联网的迅速发展,各种数据源源不断地产生,称为数据流(Data Stream)。这类数据的生成和更新频率极高,数据量巨大,如何利用这些数据进行有效分析,成为了数据科学家和分析师面临的一大挑战。本文将深入探讨数据流的概念、处理方法及相关应用,并附上示例代码来帮助读者更好地理解。 ## 什么是数据数据流指的是连续的数据集合,这些数据通常是实时
原创 2024-10-16 05:58:47
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不用任何公开参考资料,估算今年新生儿出生数量 解答:1)采用两层模型(人群画像人群转化):新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2)从数字到数字:如果有前几年新生儿出生数量数据,建立时间序列模型(需要考虑到二胎放开的突变事件)进行预测 3)找先兆指标,如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率,如X2007/新生儿2007位为20
## Linux 数据分析联系题实施指南 在数据分析的过程中,Linux 提供了强大的命令行工具,能帮助我们有效处理和分析数据。下面,我将为你详细介绍如何在 Linux 环境下进行数据分析的完整流程,并提供相应的代码示例与注释。 ### 执行流程概述 以下是进行 Linux 数据分析的基本步骤: | 步骤序号 | 步骤名称 | 详细描述
原创 10月前
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# 如何实现“linux 数据分析软件 labelme” ## 整体流程 首先,我们需要安装labelme软件,并且了解如何使用它来进行数据分析。 接着,我们需要准备数据集,并使用labelme软件对数据集进行标注,最后导出标注结果。 最后,我们可以使用导出的标注结果进行数据分析和可视化。 ## 步骤及代码示例 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. 安装la
原创 2024-07-02 04:28:30
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1.数据分析方法分类业务数据分析师(对数学建模的要求较低)、数据挖掘(对业务与数学建模的要求较高)、大数据分析(需要一定的编程能力)。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题,了解需求,知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创 2022-04-15 21:35:17
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当我们谈论IT服务管理(ITSM)世界中的大数据时,这里有两个非常不同的概念: • IT为业务提供的大数据工具/服务:对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据:处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈,数据驱动的世界中,企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据(尤其是大数据)的方法。数字化的业务操作,如:电子商务网站和银行移动APP,它们产生了大量的
转载 2023-10-03 08:52:17
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Origin软件应用一、 Origin简介:Origin软件具有两大类功能:绘图和数据分析。Origin的绘图是基于模板的,Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板而且允许用户自己定制模板.绘图时,只要选择所需要的膜版就行。用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板;可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接;可以用C等高级语言编写数据分析程序,还可以用内置的Lab Talk语
数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链,大数据的产业链是围绕技术链来打造的,而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开,涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用,那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看:数据分析是其中的重要一环,也是目前大数据价值化的核心环节,所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要,但是
1.引言前面我们学会了指数哥伦布解码,翻翻白皮书,依靠这个知识,基本上我们就能一口气解码完SPS,PPS,SEI,Slice Header了。在Slice Data里会出现一些ae(v)类型的熵编码,这个我们后面再看 。 接下来的重点就是,认真的看一下解码出来的每个参数的作用。这些参数在后续的计算YUV的过程中都会起到对应的作用。 首先,我们从SPS开始。2. SPSSPS,即sequence p
时间序列一、定义二、构成要素三、时间序列预测模型3.1 指数平滑法3.2 ARIMA模型3.3霍尔特-温特模型 一、定义时间序列(或称动态数列) 是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。二、构成要素1)
1. 设备型号TF20 场发射透射电镜,配备能谱仪2.原理TEM(Transmission Electron Microscope, 透射电子显微镜) 具有较高的分辨率是半导体失效分析领域最常用的仪器之一,其以高能电子束作为光源,用电磁场作透镜,将经过加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上,电子和样品中的原子因碰撞改变方向,从而产生立体角散射。散射角的大小与样品的密度、厚度相关,因此可以
究竟什么是数据分析师?其定位和价值是什么?近年来互联网经济的蓬勃发展可谓给数据大规模累积提供了沃土,专家大拿们对大数据技术与应用的讨论和研究热度不减,对数据中隐含的深层价值及其应用的重视程度越来越高,更多人开始注重视量化分析、科学及高效地决策,这个过程中越来越多的企业就产生了对专业化的分析人才的需求。简单通用地讲,数据分析师是一类能够在建立明确分析目标基础上对数据进行搜集、加工、分析并挖掘出有价值
 注:部分文字来自官网,感觉翻译过来就变味了,所以直接上英文了。       谷歌分析(Google Analytics,以下简称GA),按我的理解就是谷歌提供的一个数据分析统计的平台。       GA除了进行传统的网页统计之外,现在也支持对移动应用的统计和分析了, Google Analytics 发布的
目录 设想和目标计划资源变更管理设计/实现测试/发布团队的角色,管理,合作总结: 本次项目的github地址设想和目标我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述?我们的软件主要是为了解决物理实验报告的生成以及数值的处理,后期还会有物理实验题库。我们的典型用户就是北航需要选修物理实验的学生。我们达到目标了么(原计划的功能做到了几个? 按照原计划交付时间交付
转载 2023-10-30 17:44:33
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一、TuShare简介和环境安装  TuShare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包。其官网主页为:TuShare -财经数据接口包。该接口包如今提供了大量的金融数据,涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据(具体请自行查看官网),并还在不断更新中。TuShare可以基本满足量化初学者的回测需求  环境安装:pip install tushare。如果是老版本升级,可以用升级
转载 2023-12-09 14:01:58
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