目录关于安装 NOI Linux系统配置网络输入法编辑器1. gedit打开配置外观展示2. vim打开配置使用 makefile 编译运行1. 编写 makefile2. 修改终端默认路径3. 编译4. 编译开关总结关于安装 NOI Linux下载 NOI Linux 光盘映像文件，之后按照安装说明文档进行安装。如果将其安装为虚拟机，推荐使用 Vmware。创建虚拟机的过程中您可能会出现一系列问
列表界面 取值工具类package nc.ui.pubapp.util;
import nc.ui.pub.bill.BillItem;
import nc.ui.pub.bill.BillListPanel;
import nc.ui.pub.bill.BillModel;
import nc.ui.pub.bill.IBillItem;
import nc.vo.pub.lang.UFBoo
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2024-10-22 14:24:27
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每一种操作系统都有成千上万的文件组成，对于linux这样“一切皆文件”的操作系统来说更不例外，大家应该都能很轻松使用windows下的文件查找功能，但是对linux这一功能可能并不是很熟悉，其实想玩linux的你更要牢牢掌握这个命令，因为linux不像windows那样有固定的文件名后缀，并且因为linux阵营下百家争鸣的特性，一个相同的文件在不同的发行版，可能会有不同，所以如果你能牢
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2024-08-16 07:47:38
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NOI Linux的安装与显卡驱动的安装NOI Linux是一个专为 NOI/NOIP定制的Linux发行版，适用于各种笔记本计算机、台式计算机。 NOI Linux 主要用于NOI/NOIP 的比赛或练习，它集成了 NOI/NOIP 竞赛所需的各种编程环境，安装方便、使用简单。NOI2OO9、 NOIP2OO9 竞 赛环境指定的系统软件为 NOI Linux ?C 1.2，其内核为 2.6.24
PNG 文件格式解析PNG 图像格式文件由一个 8 字节的 PNG 文件署名域和 3 个以上的后续数据块（IHDR、IDAT、IEND）组成。PNG 文件包括 8 字节文件署名（89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A，十六进制），用来识别 PNG 格式。用十六进制查看器打开任意一个 PNG 文件，都是可以看到这样的头部:PNG 定义了两种类型的数据块：一种是 PNG 文件必须包含、读写软件
本篇文章只是翻译，其中的源码也是官方的。而且源码是ENet1.3.0版的。后边的文章会有一个示例程序的源码。 这边有一个名词peer要理解。这个peer就是P2P(peer-to-peer)中的peer，个人感觉就是指对等网络中的一个节点。 本人英文水平有限，中文水平也有限，不明白地方还是看英文原文吧~~~这里将原文也贴出了。 至于代码里的注释。。。本人比较懒。。。 对照翻译
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2024-08-19 15:28:23
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原创
2021-09-07 11:36:29
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原创
2021-09-07 11:36:58
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库文件的生成，包括静态库lib与动态库dll，需要改变编译输出的生成命令，可以一开始生成对应的库工程（或者在工程属性->常规->配置类型更改）。附基本对应命令:gcc –c -L.oCl /c /link.objar.alib.libld.olink.dll其中，动态库dll需要在所输出的“对象”前添加_declspec(dllexport)声明。 对于库的使用，除了需要包含对应的头
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2024-08-13 13:48:53
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说明onnx和tensorRT是分开的，onnx像是prototxt和weight的打包在一起的东西。所以由onnx转到tensorRT下，还需要让onnx能搜索到（或parsing）所对应的层。
caffeparsing有注册自定义层的函数，而onnx没有，下面会就onnx-tensorRT的源码详细说到。对于自定义的onnx层，需要修改后重新编译onnx-tensorRT，查到的资料也是这样说
ncnn编译依赖OpenCV和protobuf一、安装OnenCV下载Releases · opencv/opencv · GitHub以OpenCV 4.5.4为例，下载Source code(zip)，##
原创
2024-04-11 14:32:05
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文章目录引言mtcnn介绍mtcnn是什么图像金字塔模型+参数配置ncnn介绍ncnn是什么深度学习框架是什么 引言刚接触人脸识别，各种新名词看的很懵逼，下面介绍下mtcnn和ncnn的概念入门mtcnn介绍mtcnn是什么mtcnn：Multi-task convolutional neural network（多任务卷积神经网络） 其实是一种网络模型，一种算法，同级别的还有下面一些模型物体分
生产环境：ubuntu18.04 cuda 11.0 cudnn 8.0.5 一、注意事项 1.1 bug记录 1.1.1
目录转换器和预估器转换器预估器KNN算法定义算法伪代码描述k值的选择几个距离计算实例sklearn中的API实例优缺点转换器和预估器转换器主要用于特征工程。我们之前在特征工程中介绍了好几个转换器，像DictVectorizer、StandardScaler等。这些转换器类都是继承Transformer。在使用的过程中我们的一般步骤如下：（1）实例化一个转换器（2）调用fit_transform()
PDF文件是一种可靠的文件格式，可以在各种操作系统和软件上打开和查看。而dxf是CAD文件的一种格式，打开它一般都是需要相关的操作软件才能打开，不是特别方便，将dxf文件转换成PDF格式就可以很好的解决这一问题，下面教大家几种简单方法，一起来学习下吧。 工具一：迅捷CAD转换器这是一个专业的CAD文件格式转换工具，可以将CAD文件转换成图片、PDF格式、dwg或者是dxf格式，文件的版本
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2024-10-14 10:31:23
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通常我们在训练模型时可以使用很多不同的框架，比如有的同学喜欢用 Pytorch，有的同学喜欢使用 TensorFLow，也有的喜欢 MXNet，以及深度学习最开始流行的 Caffe等等，这样不同的训练框架就导致了产生不同的模型结果包，在模型进行部署推理时就需要不同的依赖库，而且同一个框架比如tensorflow 不同的版本之间的差异较大， 为了解决这个混乱问题，LF AI 这个组织联合 Faceb
首先 编好刀路后，按下列操作顺序设置自定义后处理1，2，3，4，5，找到后处理文件后打开—设置好保存目录后“确定”输出
nc的使用方法 netcat被誉为网络安全界的‘瑞士军刀’，相信没有什么人不认识它吧...... 一个简单而有用的工具，透过使用TCP或UDP协议的网络连接去读写数据。它被设计成一个稳定的后门工具，能够直接由其它程序和脚本轻松驱动。同时，它也是一个功能强大的网络调试和探测工具，能够建立你需要的几乎所有类型的网络连接，还有几个很有意思的内置功能(详情请看下面的使用方法)。 在中国，它的
摘要：主要学习记录了ONNX转TensorRT流程、代码。末尾有完整代码。目录：3.1 创建TensorRT的日志记录器3.2 创建bulider对象 3.3 设置engine参数3.4 定义network并加载ONNX解析器3.5 获取网络的输入输出3.6 动态输入3.7
通过将torch模型导出成ONNX来加速深度学习模型的CPU推断速度
最近在做一个文本多分类的模型，非常常规的BERT+finetune的套路，考虑到运行成本，打算GPU训练后用CPU做推断。在小破本上试了试，发现推断速度异常感人，尤其是序列长度增加之后，一条4-5秒不是梦。于是只能寻找加速手段，早先听过很多人提到过ONNX，但从来没试过，于是就学习了一
