1.假设服务器上已经安装好anaconda。2.通过u盘把代码文件(文件名pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master)拷到Desktop（桌面）上 3.打开Terminal，会直接进入anaconda终端。Linux下anaconda的操作（与windows差不多）查看当前存在哪些环境 conda env list 创建新的虚拟环境。 conda create
一、安装Anaconda
1.在windows系统下，从anaconda的官网上下载linux版本，下载后的为.sh文件
(Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh)
2. 下载winSCP软件，将下载好的sh文件拖拽到Linux服务器上，建议直接放到桌面上
3.Win10远程桌面连接，输入主机号，账号密码，进入Linux系统，打开终端
4.输入cd，然后输入chmod
linux下安装python3一、上传并解压安装包$ tar xf Python-3.7.3.tar.xz二、安装python3 安装依赖，准备编译环境 python是3.7版本，还需要安装libffi-devel$ cd Python-3.7.3
$ yum install gcc gcc-c++ make zlib* -y
$ yum install libffi-devel -y
$ .
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2023-11-13 23:19:35
82阅读
首先是设置全局环境变量，对所有用户都会生效：etc/profile: 此文件为系统的每个用户设置环境信息。当用户登录时，该文件被执行一次，并从 /etc/profile.d 目录的配置文件中搜集shell 的设置。一般用于设置所有用户使用的全局变量。/etc /environment : 在登录时操作系统使用的第二个文件, 系统在读取你自己的profile前,设置环境文件的环境变量。/etc/en
一、下载MobaXterm下载链接: MobaXterm. 下载步骤如下:进入页面点击DownLoad二、连接远程Linux主机打开MobaXterm展示如下界面右击【User session】->【new session】，弹出【session setting】对话框选择第一个SSH图标，并填入相关信息，就可以完成session的创建 点击确定后，输入密码(输入密码时并不会显示，只管输入后
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2023-11-24 08:40:14
309阅读
原创
2022-07-01 17:24:35
107阅读
目录Clone github工程Anaconda 下载我们的目标是成功搭建深度学习环境，并且成功跑一个github上的深度学习工程，然后分别使用cpu和gpu进行深度学习创建模型，然后使用模型对结果进行预测，这次采用的范例为变化检测BIT_CD工程。因为内容实在太多，所以打算分几篇文章更新，一步一步讲解，配图。Clone github工程一、下载Git（官网下载慢时，可选择其他下载方式） 1.官网
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2024-04-02 19:46:43
758阅读
一.解释总共要使用的有4个软件：1.anconda 2.pycharm 3.jupyer Notebook 4.python anconda中会包含jupyer Notebook和python，因此实际上只需要安装anconda和pycharm即可。其中anconda相当于是一个python的环境管理器。 pycharm和jupyter Notebook是python的编译器。沐神写的动手学神
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2021-05-22 23:36:00
200阅读
2评论
如何搭建pytorch环境1.conda创建虚拟环境pytorch_gpu2.切换到pytorch环境3.安装几个常用库（也可暂时不安）4.安装pytorch4.1进入官网查看要下载的版本4.2 根据系 统信息及cuda版本选择对应toolkit4.3复制上图中最后一行代码到pytorch环境终端4.4 验证pytorch是否安装成功4.5 如何查看自己电脑cuda版本4.5.1 windows
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2023-08-16 10:58:23
190阅读
文章目录换源创建环境,使用3.7版本python,然后启动环境进入pytorch官网,查找相应版本下载指令更新下cuda下面就可以安装pytorch了新错误 破环境装一下午（我好菜） anaconda prompt进入base环境换源方法一: 更改文件内容channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://
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2024-08-29 20:02:23
235阅读
目录一. Pytorch环境配置与安装1.1 安装Anaconda1.2 创建Anaconda虚拟环境1.3 安装Pytorch二. Pycharm和Jupyter notebook的安装及配置2.1 Pycharm安装及配置2.2 Jupyter安装及配置 一. Pytorch环境配置与安装视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN主要步骤
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2023-10-14 02:16:23
69阅读
1、安装Anaconda 在官网下载安装：https://www.anaconda.com/download2、安装pycharmhttps://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 使用社区版即可。3、检查conda环境 按win+r，输入cmd回车打开命令窗在命令窗内输入conda环境无问题。4、创建虚拟环境： 其中包括环境名称
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2024-01-07 21:32:06
464阅读
新手在配置pytorch过程中总会或多或少遇到些问题，同时网上关于pytorch的环境配置琳琅满目，不知道应该按照哪个配置，这里笔者记录一下自己在windows10下配置Pytorch的全过程。笔者电脑环境以及安装版本为：Windows10 企业版 + python 3.7.9 + Anaconda3 + GTX 1050显卡 + pytorch 1.7.11. Anaconda安装这里推荐大家安
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2023-11-27 11:39:04
17阅读
0.【Pytorch编程】Pytorch入门学习相关基础概念与初体验参考资源环境配置查看当前conda环境使用的Pytorch版本简单体验Pytorch导入相关包下载FashionMNIST数据集查看数据集维度定义神经网络计算模型总参数以及可训练参数定义损失函数和优化器定义训练过程和测试过程进行模型训练保存模型加载模型测试模型 我的博客专栏Pytorch编程系列文章。Python环境配置参考《【
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2024-07-24 15:26:30
66阅读
文章目录Win10系统下，PyTorch安装及环境配置 亲测可用（有问题留言，实时更新）一、安装及配置Anaconda1.安装Anaconda2.配置设置国内镜像3.Python环境管理二、查看CUDA版本号三、安装PyTorch和torchvision四、测试pytorch和torchvision五、安装出现的问题 Win10系统下，PyTorch安装及环境配置 亲测可用（有问题留言，实时更新
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2023-11-25 14:03:27
90阅读
Ubuntu20.04深度学习GPU环境配置首先将NVIDIA驱动安装好，这是一切开始的前提！！！！1.背景深度学习环境配置真是令人头大的一件事，在配置的过程中遇到了很多坑，大概配置了一两天，感觉是我配置环境以来最繁杂的一次了，各种坑，网上也有很多教程但是实现起来各种ERROR，真心觉得累。经过差不多两天的时间终于把环境配置好。（手动狗头保命） 在一波大神指导之后，稍有心得体会！！ 具体可参考这篇
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2023-11-26 11:19:18
81阅读
1、前言2、安装miniconda3、安装Pytorch4、安装CUDA和cuDNN5、验证 环境配置系列：（一）Ubuntu安装详细教程（从镜像制作到NVIDIA驱动安装全流程）——超详细的图文教程（二）Ubuntu系统Pytorch环境配置（三）Windows系统Pytorch环境配置（简易方法安装CUDA和cuDNN）Ubuntu20.04+GTX 1050(notebook)安装padd
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2024-02-07 10:19:06
88阅读
import PILfrom torch.utils.collect_env import get_pretty_env_infodef get_pil_version(): return "\n Pillow ({})".format(PIL.__version__)def collect_env_info(): env_str = get_prett...
原创
2021-08-12 22:17:15
348阅读
在进行ubuntu pytorch环境配置之前，首先要了解PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它主要用于机器学习和深度学习领域。而Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在本文中，我将介绍如何在Ubuntu系统上配置PyTorch环境，以便进行机器学习和深度学习的开发。
整个配置过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-30 12:02:50
63阅读
在进行“moba配置pytorch环境”时，首先我们需要准备合适的环境。以下是我所总结的配置过程，希望能够为你提供指导。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确认已安装好以下前置依赖项，包括 Python 和 pip。可以使用如下命令快速安装：
```bash
# 安装 Python
sudo apt-get install python3 python3-pip
# 安装基本依赖
pip
