Redis服务器内存不够用了，这时可以看看是否是内存碎片的原因，不一定只能靠内存扩容来处理。一、碎片率的计算我们登陆到Redis服务器上，执行以下命令：info memory我们会看到如下的信息： 其中mem_fragmentation_ratio就是内存碎片率。mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memoryused_memory_r
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2023-09-18 22:39:31
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最近看到redis4支持内存碎片清理了, 之前一直期待有这么一个功能, 因为之前遇到内存碎片的解决办法就是重启, 现在终于有了优雅的解决方案.\^o^/, 这个功能其实oranagra 在2017年1月1日已经提交pr了, 相关地址: https://github.com/antirez/redis/pull/3720版本说明: Redis 4.0-RC3 以上版本才
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2024-04-17 16:11:51
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Redis做系统缓存，历史原因缓存策略和缓存内容不太适应增长的业务量，死皮赖脸扛着dba各种dissN个日日夜夜后决定清理一波僵尸。但将无用的key删除后，并没有真正的释放内存，查看Redis的相关文档，也没有释放内存的相关命令。看着仪表盘的百分比甚是挠头。。。查了些资料了解了下，改日再请教请教dba大大们。。。官方已经说了具体原因https://redis.io/topics/memory-op
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2023-07-09 22:09:27
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# Redis内存碎片整理方案
## 1. 背景和问题描述
Redis是一个常用的内存数据库，但是在长时间运行后，会出现内存碎片的问题。这会导致Redis的内存利用率下降，甚至出现内存不足的情况，影响系统的稳定性和性能。因此，需要一个方案来解决Redis内存碎片问题。
## 2. 解决方案
为了解决Redis内存碎片问题，可以采用一下方案：
### 2.1 选择恰当的数据结构
Redis支持
原创
2023-10-29 09:09:50
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Redis在线增量内存碎片处理主要是指Redis 4.0及以上版本引入的自动内存碎片整理（Active Defragmentation）功能。这一特性允许Redis在服务运行期间，动态地对内存进行碎片整理，减少内存碎片，提高内存利用率。以下是关于Redis在线增量内存碎片处理的源码解析概览：功能启用与配置配置参数：通过配置文件中的activedefrag yes/no选项来启用或禁用自动碎片整理功
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2024-10-16 10:10:15
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Redis内存碎片处理不知道我们在执行删除操作时有没有注意过这样一个现象，删除一些bigkey后内存分配器分配的容量并没有减少，实际容量减少了，这是为什么呢？演示如下模拟bigkey删除创建生成bigkey的脚本文件createdata.sh#!/bin/bash
cd /opt/redis/redis-6.0.6/bin/
for i in {1..10000}
do
echo "key$
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2024-10-14 12:01:06
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MySQL碎片就是MySQL数据文件中一些不连续的空白空间，这些空间无法再被全部利用，久而久之越来多，越来越零碎，从而造成物理存储和逻辑存储的位置顺序不一致，这就是碎片。碎片是如何产生的delete操作在MySQL中删除数据，在存储中就会产生空白的空间，当有新数据插入时，MySQL会试着在这些空白空间中保存新数据，但是呢总是用不满这些空白空间。所以日积月累，亦或是一下有大量的delete操作，一下
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2023-08-02 07:49:15
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# Android 内存碎片整理指南
在 Android 开发过程中，内存管理是一项重要的任务，尤其是对于资源有限的设备。内存碎片整理可以有效提高应用的性能和稳定性，并减少内存泄漏的风险。本文将详细介绍如何实现 Android 内存碎片整理，并提供相关代码示例和注释。
## 流程概述
下面是实现内存碎片整理的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 分
原创
2024-09-26 04:10:33
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# Java内存碎片整理
在现代应用程序中，内存管理是提高性能和资源利用率的一个重要方面。尤其是在Java这样的高级编程语言中，内存管理常常由垃圾回收机制(GC)来负责。然而，尽管垃圾回收器在自动管理内存方面发挥了重要作用，但在某些情况下，它可能会导致内存碎片的产生，进而影响应用程序的性能。本文将深入探讨Java内存碎片的概念及其整理方法，并通过示例代码加以说明。
## 什么是内存碎片？
内
Linux不需要磁盘碎片整理发布时间:2007-08-14 00:05:36作者:Number有段linux官方资料主要介绍了外部碎片(external fragmentation)、内部碎片(internal fragmentation)的概念及相关情况，说明了linux文件系统在磁盘还有5%空闲空间的情况下是不需要碎片整理的。(Linux native file systems do not
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2024-07-01 13:13:34
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目录什么是跨平台？跨平台定义C语言代码能不能跨平台运行呢？Java跨平台的原因JVM内存分布运行时数据区总览程序计数器java堆（Heap）栈区方法区JVM堆，栈，方法区对应结构Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”，墙外面的人想进去，墙里面的人想出来。什么是跨平台？我之前一直在想一个问题，一直在说Java可以跨平台，但是C代码可以放到 windows 平台执行也可
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2024-10-25 20:42:50
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学习大页面和透明大页面内存是由块管理，即众所周知的页面。一个页面有 4096 字节。1MB 内存等于 256 个页面。1GB 内存等于 256000 个页面等等。CPU 有内嵌的内存管理单元，这些单元中包含这些页面列表，每个页面都使用页表条目参考。让系统管理大量内存有两种方法：增加硬件内存管理单元中页表数增大页面大小第一个方法很昂贵，因为现代处理器中的硬件内存管理单元只支持数百或者书签页表条目。另
内存碎片动态回收在redis4版本中，新加入了内存碎片动态回收特性，该特性支持动态的将内存碎片进行回收，该功能的主要是运行redis压缩一些小空间和未利用的空闲空间，从而允许内存回收。通常情况下出现内存碎片是每一个内存分配器都会碰到这个问题并且占用额外资源，平常情况下只需要重启服务就可以降低内存的碎片率，或者将所有数据都先迁移走然后等数据删除完成之后再重新迁移回来。因为如上的原因redis提供了一
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2023-05-25 15:22:13
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1、Redis内存碎片是如何形成的一是内存分配器的分配策略，内存分配器一般是按固定大小来分配内存，而不是按实际使用大小来分配。例如8字节、16字节、32字节...，2KB，4KB，8KB等，按程序申请时最接近某个固定值。二是Redis键值大小不一和删改操作，Redis申请内存分配空间时，本身就会有键值大小不一的空间需求，然后这些键值会被修改和删除，如修改变大或变小，就需要额外占用空间或释放不用的空
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2023-08-09 21:08:13
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Redis 性能影响 - 内存碎片和缓冲区一. 内存碎片带来的性能影响1.1 内存碎片的形成1.2 清理内存碎片1.3 总结二. 内存缓冲区溢出问题2.1 客户端通信中的缓冲区2.1.1 输入缓冲区溢出和避免2.1.2 输出缓冲区溢出和避免2.2 主从集群中的缓冲区2.2.1 复制缓冲区溢出和避免2.2.2 复制积压缓冲区溢出和避免2.3 总结 一. 内存碎片带来的性能影响首先，我们需要明确并且
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2023-08-04 13:43:42
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目标是实现redis集群的无感知弹性扩容关键点1.是无感知，即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变2.弹性扩容，指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量。 1.业务场景1.redis集群某个业务容量不足，需要扩容2.redis集群需要一个为一个新业务分配存储容量3.redis集群在扩容的时候服务不是停止的，而是服务中，即无感知最好的解决方式对客户端无感知，即客户
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2023-12-27 09:47:38
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内存碎片通常分为内部碎片和外部碎片： 1. 内部碎片是由于采用固定大小的内存分区，当一个进程不能完全使用分给它的固定内存区域时就产生了内部碎片，通常内部碎片难以完全避免； 2. 外部碎片是由于某些未分配的连续内存区域太小，以至于不能满足任意进程的内存分配请求，从而不能被进程利用的内存区域。 现在普
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2023-11-13 17:28:33
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# Redis 自动整理碎片详解
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存系统、数据库等领域。但随着数据的增多，Redis 在内存管理方面可能面临碎片化的问题。本文将介绍 Redis 中的碎片化问题、自动整理的机制以及相关的代码示例，最后通过序列图来可视化整个过程。
## 什么是碎片化？
在计算机内存管理中，当内存空间不是连续分配时，就可能产生碎片化。对于 Redis 来
原创
2024-09-20 15:30:33
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Redis所有的数据都存在内存中，当前内存虽然越来越便宜，但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵，因此如何高效利用Redis内存变得非常重要。高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里，如何管理内存，最后才能考虑如何优化内存。掌握这些知识后能够实现用更少的内存存储更多的数据，从而降低成本。内存使用统计 解Redis自身使用内存的统计数据，可通过执行info memory命令获取内
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2023-06-29 14:47:19
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# Redis碎片化整理实现步骤
## 引言
在使用Redis时，由于数据的增删改操作，会导致Redis内存的碎片化，即已经删除的数据所占用的内存空间无法释放，造成内存的浪费。为了解决这个问题，可以进行Redis的碎片化整理操作，即重新分配内存空间，使得内存利用率更高。
## 整体流程
下面是实现Redis碎片化整理的整体流程，通过表格展示了每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-11-05 04:50:05
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