在Linux系统中，MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于管理和存储数据。在使用MySQL时，经常会涉及到LIKE操作符，用于筛选出符合特定模式的数据。除了LIKE，还有一个常用的操作符是NOT LIKE，在本文中我们将探讨如何在Linux环境下使用MySQL来实现NOT LIKE操作。
NOT LIKE操作符是用来筛选不符合特定模式的数据，与LIKE操作符正好相反。在MyS
# 实现mysql like not like的步骤
## 1. 创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库并在其中创建一个表格来进行演示。假设我们创建的表格名为`users`，包含以下字段：
- id：用户ID，数据类型为整数
- name：用户姓名，数据类型为字符串
- age：用户年龄，数据类型为整数
我们可以使用以下的SQL语句来创建数据库和表格：
```sql
CREATE DA
前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就
mysql语句中like用法是什么mysql语句中like用法：1、搭配【%】使用，【%】代表一个或多个字符的通配符；2、搭配【_】使用，【_】代表仅仅一个字符的通配符。mysql语句中like用法：1、常见用法：(1)搭配%使用%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：(2)搭配_使用_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。
模糊查询一般形式SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1、% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三
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2023-06-30 09:56:23
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MySQL LIKE 语法LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：WHERE column LIKE patternWHERE column NOT LIKE pattern在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配 p
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2023-06-29 17:02:52
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这是命令行操作MySQL数据库系列博客的第十五篇，今天这篇记录LIKE模糊查询。 目录简介通配符使用语法通配符 ' % '通配符 ' _ 'NOT LIKE模糊查询整型数据简介当我们只想用字符串中间的一部分特征查找含有特征字串的信息时，MySQL提供了关键字LIKE来实现模糊查询，需要使用通配符。 就比如，我们只记得一个朋友的姓是张，却忘记名字了，那么我们就可以使用模糊查询，只查询张，就可以将它名
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2023-08-31 11:34:08
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使用通配符过滤数据like操作符过滤未知的数据；怎样搜索产品名中包含文本anvil的所有产品？ 答：必须使用通配符。利用通配符可创建比较特定数据的搜索模式。在这个例子中，如果你想找出名称包含anvil的所有产品，可构造一个通配符搜索模式，找出产品名中任何位置出现anvil的产品。like操作符通配符：用来匹配值得一部分的特殊字符。 搜索模式：由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件 。 Like操
LIKE谓词：LIKE规则 示例如： name LIKE 'Abc%' 重写为 name >='Abc' AND name <'Abd'应用LIKE规则的好处：转换前针对LIKE谓词，只能进行全表扫描，如果name列上存在索引，则转换后可以进行索引扫描。BETWEEN-AND谓词，是SQL标准支持的一种范围比较操作BETWEEN-AND规则如：
在MySQL中，LIKE关键字主要用于搜索匹配字段中的指定内容 语法格式：[NOT] LIKE '指定字符串'NOT：可选参数，字段中的内容与指定字符串不匹配时满足条件字符串：指定用来匹配的字符串，可以是很完整的字符串，也可以包含通配符 示例：SELECT * FROM user WHERE name LIKE 'ws茹洁9480' NOT LIKE示例：SELECT * FROM user WH
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2023-05-24 15:08:55
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1、选择最合适的字段属性Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好地完成了
一、linux1、linux中给某一文件中批量新增一个内容先vim进入文件，然后先按ctrl+v 然后选中需要的行数， 在shift+i 写你要添加的东西 然后在按下esc二，mysql1、linux 中进入mysql命令行命令：mysql -uroot -p+密码方式二：直接输入my实现方法是：$alias my = 'mysql -uroot -p+密码' 输入这个后 在每次输入m
八、用通配符进行过滤01. LIKE操作符02. 使用通配符的技巧03.下一篇：[用正则表达式进行搜索]() 如何使用通配符以及怎样使用LIKE操作符进行通配搜索，以便对数据进行复杂过滤。 01. LIKE操作符前面介绍的所有操作符都是针对已知值进行过滤的，不管是匹配一个还是多个值，测试大于还是小于已知值，或者检查某个范围的值，共同点是过滤中使用的值都是已知的。 但是，这种过滤方法并不是任何时候都
mysql语句中like用法：1、搭配【%】使用，【%】代表一个或多个字符的通配符；2、搭配【_】使用，【_】代表仅仅一个字符的通配符。mysql语句中like用法：1、常见用法：(1)搭配%使用%代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：(2)搭配_使用_代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。2、使用like模糊查询会导致索引
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2023-09-01 11:36:23
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不积跬步，无以至千里，不积小流，无以成江海。学习就是慢慢积累的过程，请自学编程的朋友戒骄戒躁，脚踏实地的学习。今天老韩来讲一下like语句和union语句，一起来学吧。一、like语句；实际工作中数据索引的时候可能并不会给你明确指定要哪些数据，那么结合前面所讲的where字句就无法实现需求了，那就需要用模糊查询like语句了。一起先看例子数据，student表中的数据；老韩需要看到所有姓王的同学信
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2023-07-27 20:18:40
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## MySQL LIKE IN 实现步骤
MySQL LIKE IN 是一种常用的查询技巧，可以在一个查询中实现多个 LIKE 条件。下面是实现 MySQL LIKE IN 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含多个 LIKE 条件的字符串 |
| 2 | 使用 FIND_IN_SET 函数将字符串转换为多个条件 |
| 3 | 使用 WHER
原创
2023-08-16 10:30:43
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# 使用MySQL的NOT LIKE运算符进行模糊查询
在MySQL中，`NOT LIKE`运算符用于在查询中执行模糊搜索。它是一种用于过滤结果集的条件运算符，可以根据用户定义的模式来匹配字符串。
## NOT LIKE运算符的语法
`NOT LIKE`运算符的语法如下：
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE c
本文是自己在开发使用mysql数据库过程中的总结，欢迎大家指正。索引的优化只要列中含有null值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有null值，此列在使用时也不会使用索引尽量使用短索引，如果可以，应该指定一个前缀长度对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引对于like语句，
like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。 然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】 可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只
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2023-06-10 22:01:53
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用通配符进行过滤-like1. like操作符先说两个概念：? 通配符（widcard） 用来匹配值的一部分的特殊字符。? 搜索模式 由字面值、通配符或两者结合构成的搜索条件。通配符本身实际是SQL的WHERE子句中有特殊含义的字符，SQL支持集中通配符。使用统配符条件就是必须要加上LIKE操作符。LIKE指示MYSQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。LIKE相似的，那么
