实训学习心得体会为期一周的LINUX课程实训已经结束。现在我把这次收获丰富的实训自我总结一下。我们的实训有许多的项目，首先由老师指导然后分小组独立完成老师布置的实验内容，实训的内容十分丰富详实，课程很实用。主要的大项有：认识网络设备与组网拓扑，交换机的配置，路由器交换机的配置命令，静态路由的配置。现在首先回顾一下网络设备与组网拓扑这节有趣的课程。在这个实验中我们必须记住了解很多网络物理设备，例如：
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2024-09-12 18:25:42
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在进行Linux实训过程中，学习和掌握红帽操作系统的知识是必不可少的。通过实践操作，能够更好地理解和运用Linux系统，提高自己的实际操作能力和解决问题的技巧。
在实训中，我们首先学习了红帽系统的基本概念和架构，理解了红帽操作系统与其他操作系统的不同之处。红帽系统具有很强的稳定性和可靠性，广泛应用于服务器端和企业级应用中。通过实际操作，我们学会了如何安装和配置红帽系统，了解了系统的启动和关机流程
原创
2024-02-29 12:27:58
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三层网络架构大实验tips：本实验为三层网络架构综合性非常强的一个实验，可能会有一些地方写的不够具体，望各位大佬随时批评指教！一、实验要求①ISP公有地址，有环回；②内网IP地址172.16.0.0/16，合理分配；③SW1与SW2之间互为备份；④VLAN/Eth-Trunk/STP/SVI/VRRP技术均使用；⑤所有PC均通过DHCP自动获取IP地址；⑥PC1/3在Vlan1，PC2/4在Vla
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2023-08-08 00:44:21
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在Linux系统中，有一个备受关注的开源软件项目，那就是红帽（Red Hat）。红帽公司是一个专注于开源技术的公司，拥有强大的Linux发行版，如Red Hat Enterprise Linux（RHEL）。在学习Linux系统时，很多人会选择进行相关的实训来加深理解和掌握技能。
在进行Linux的实训过程中，深入学习和掌握红帽是非常重要的一部分。红帽Linux系统具有稳定性强、安全性高和易于管
原创
2024-03-19 09:58:04
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文章目录概述集群搭建HMaster列存储HRegionHRegionServerCompation机制布隆过滤器读/写补充 概述分布式非关系型数据库 列存储 可以存储大数据量 数据最后是落盘到hadoop上，廉价，便于横向拓展 存储半结构化数据不浪费空间。没有主键的概念，行键Rowkey代替主键 数据写入不是覆盖，而是记录一个新的VERSION，默认显示最新VERSION的数据 namespac
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2023-10-13 15:49:52
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Spring框架总结（二）一、Spring的Bean的管理（注解）注解介绍代码里面特殊标记，使用注解可以完成功能注解写法 @注解名称(属性名称=属性值)注解使用在类上面，方法上面 和 属性上面Spring注解开发准备1、导入Jar包 1.1、导入基本jar包 1.2、导入aop的jar包 2、创建类、创建方法@Service(value="user") // <bean id="user
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2024-05-04 10:58:24
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# Python实训报告实训总结
## 前言
Python是一种高级的、面向对象的解释型编程语言，被广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。本文将总结一次Python实训的过程，并分享一些实训中遇到的问题及解决方案。
## 实训目标
本次Python实训的主要目标是让学员熟悉Python的基本语法、常用库的使用以及实际项目中的应用。通过实际编写代码的实践，使学员获得一定的编程经验和
原创
2023-08-30 11:11:28
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一、基本概念NFS:Network File System,即网络文件系统.简单地说，一台服务器共享目录(提供NFS服务),客户机可将服务器上的共享目录挂载到本地，从而共享信息。客户端通过RPC获得服务器的提供NFS的端口，并与服务器建立连接。 二、检查NFS相关软件是否安装[root@centos ~]# rpm -qa|grep portmap
portmap-4.0-65.2.2.
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2024-07-06 09:54:23
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Docker学习整理一.Docker常用命令Docker帮助命令docker version #显示docker的版本信息
docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker --help #帮助命令Docker镜像命令1）docker images #列出本地主机上的镜像
REPOSITORY #表示镜像的仓库源
TAG #镜像的标签
IMAG
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2024-10-23 17:01:36
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总结：通过了此次实验的操作我学会了安装虚拟机的步骤,了解到了虚拟机的工作原理，知道了虚拟机的工作环境是怎么样的,也明白了虚拟机的运行需要iso文件，也就是操作系统。这样子可以在物理机上可以再次安装多个系统，而且不妨碍物理机的正常运行。我们这次搭建的是基础环境，我也了解到了OpenStack多节点部署的原理，需要一个controller和一个computer一个或者是多个computer。共同完成。
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2024-01-02 12:33:05
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网络爬虫：爬虫就是模拟客户端发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定得规则，自动的爬取互联网信息的程序 原则上来说，只要是浏览器做的事情，原则上，爬虫都能做。主要用途：数据采集，其他用途，12306抢票，网站上投票，短信轰炸，网络攻击 爬虫分类：通用爬虫 : 通常指搜索引擎和大型 Web 服务提供商的爬虫聚焦爬虫 :针对特定网站的爬虫，定向的获取某方面数据的爬虫累积式
2017.12.18 下午 本来想自学javaee jdbc，于是就开始启动mysql，然后就发现能启动，但是连接不上，于是就各种百度，各种试验，到最后发现，mysql连启动都启动不了了。于是怒删mysql，把以前下的mysql压缩包解压了一下，但是由于我只是把mysql对应的文件夹删了，所以还是有残留，以致于新的mysql也启动不了，总是报1067错误，最后经过种种方法，终于解决，下面是我关于
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2023-11-10 10:38:23
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文章目录前言概述Spark和MR的数据处理流程对比Spark的组成示意图Spark模块Spark特点Spark的运行模式Spark官方测试案例SparkWebUISpark通用运行简易流程Spark核心概念RDD特点WordCount案例数据分区算子转换算子行动算子序列化血缘关系：RDD的持久化和检查点：RDD的分区器：文件数据的读取和存储广播变量：累加器：自定义累加器：案例：练习： 计算每个省
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2024-01-12 18:57:09
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一：分布式基础架构 二：Spark大数据分析计算引擎Spark在传统的MapReduce 计算框架的基础上，对计算过程的优化，从而大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度，并将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用的RDD计算模型。软件是完整的，框架是不全的，我们自己写的代码逻辑，需要部署到环境中才能够运行；val spakConf = new SparkConf
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2023-10-11 15:26:55
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android简单学习总结：
在学习android之前，我们必须了解用Ecplice搭建android开发平台；在搭建平台之前、我们需要下载
或拷贝两个文件：ADT-10.0.1 (1)和android-sdk_r06-windows；这两个文件很大，建议向有资源的同学拷
贝；注意:这两个文件要和自己电脑所配置操作系统统
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2023-07-10 00:41:25
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今天实训内容的小目标就是完成那几个数据库增删改查的功能，由于课时的原因，也因为自己的原因，导致了这里的内容都是没有怎么学习的，所以我在敲代码的过程中首先去认真的看老师的注释，先去理解这个内容的思路，之后再照着敲，因为这个jdbc的思路基本上差不多，我照着先敲了一遍，之后再去背着敲，通过自己对jdbc的理解把代码敲出来，遇到记不住的或者没有理解的再去看老师的代码。通过这样的学习方法，自我感觉已经会了
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2023-09-26 13:33:23
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MapReduce是一种分布式计算框架，又称并行计算框架，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成：Map和Reduce，这里用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，听起来是不是感觉很简单的样子如果要对MR有更深入的了解，就需要对MR的执行流程有更深入的了解了。这里先对MR执行流程做一个理论的介绍，之后举例论证这些流程，最后代码实现。MR执行流程
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2024-03-18 12:35:58
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# 实训总结Docker实现指南
Docker 是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者打包、分发和运行应用。从基础的环境搭建到应用的打包和发布，掌握 Docker 将使你的开发工作变得更加高效和便捷。在这篇文章中，我们将详细讲解如何使用 Docker 进行实训总结的管理，并以一个示例流程来指导你。
## 流程介绍
在开始具体的实现之前，首先我们需要明确整个流程。以下是我们实现“实训总结Doc
# Spark实训总结
## 引言
在大数据时代，Apache Spark作为一个强大的并行计算框架，被广泛应用于数据处理与分析之中。经过为期数周的Spark实训，我深刻认识到Spark在大规模数据处理中的优势，以及在实际应用中的一些实际问题和解决方案。本文将总结我在实训中的所学所感，并通过具体的代码示例助力理解。
## Spark概述
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，
在这篇博文中，我将详细记录关于“mysql 实训总结”的经验，包括业务分析、架构设计、性能调优等多个维度，旨在为后续的项目提供参考。
## 背景定位
在我的实训项目中，集成了一套完整的数据库管理系统以支持业务数据的存储和处理。业务场景的分析显示，我们需要一个高效、可靠且易扩展的解决方案。
### 业务场景分析
我们的业务处理涉及到大量数据的写入和查询操作，因此对数据库的性能和可靠性提出了较
