2017.12.18 下午 本来想自学javaee jdbc,于是就开始启动mysql,然后就发现能启动,但是连接不上,于是就各种百度,各种试验,到最后发现,mysql连启动都启动不了了。于是怒删mysql,把以前下的mysql压缩包解压了一下,但是由于我只是把mysql对应的文件夹删了,所以还是有残留,以致于新的mysql也启动不了,总是报1067错误,最后经过种种方法,终于解决,下面是我关于
mysql 学习、复习资料整理详细1、数据库基础1.1 数据库设计遵循的原则1.2 数据库范式1.2 数据库完整性的实现2、mysql特点3、事务3.1 事务的四大特性 – ACID3.2 并发事务问题3.3 事务的四大隔离级别3.4 事务隔离级别操作sql3.5 事务原理 – LBCC MVCC3.4.1 行的隐藏列3.4.2 ReadView3.4.3 MVCC在四种隔离级别下的区别3.5
转载 2023-07-08 13:07:30
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Spring框架总结(二)一、Spring的Bean的管理(注解)注解介绍代码里面特殊标记,使用注解可以完成功能注解写法 @注解名称(属性名称=属性值)注解使用在类上面,方法上面 和 属性上面Spring注解开发准备1、导入Jar包 1.1、导入基本jar包 1.2、导入aop的jar包 2、创建类、创建方法@Service(value="user") // <bean id="user
报告总结收获报告总结收获报告总结收获篇一《 收获总结报告》总结报告-----基于RFID的码头货物自动采集系统项目简要概述:1) 开发环境:Window xp代码开发工具:Eclipse服务器:Tomcat7数据库:Mysql5.0调试浏览器:Firefox 10.0,Chrome2) 此次基于RFID的码头货物自动采集系统完成的功能包括前台和后台两个大的功能模块,前台主要实现
这几天来 Mysql 的学习总结这两天呢,也算是在毅力的坚持下,学完了前半部分 Mysql 的知识,嗯。。。之前没接触过,不过还好,目前学到的 Mysql 还算简单,下面就总结一下学到了那些知识:对数据库及表的操作,对表结构的修改,对数据的增删改查(前面有篇文章已经说过了,这里就不再多说了)去重查询条件查询,范围查询,模糊查询,排序聚合分组查询分页查询,链接查询自关联查询,子查询具体知识点总结:.
转载 2023-08-21 08:37:26
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一、基本概念NFS:Network File System,即网络文件系统.简单地说,一台服务器共享目录(提供NFS服务),客户机可将服务器上的共享目录挂载到本地,从而共享信息。客户端通过RPC获得服务器的提供NFS的端口,并与服务器建立连接。 二、检查NFS相关软件是否安装[root@centos ~]# rpm -qa|grep portmap portmap-4.0-65.2.2.
# Python报告总结 ## 前言 Python是一种高级的、面向对象的解释型编程语言,被广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。本文将总结一次Python的过程,并分享一些中遇到的问题及解决方案。 ## 目标 本次Python的主要目标是让学员熟悉Python的基本语法、常用库的使用以及实际项目中的应用。通过实际编写代码的实践,使学员获得一定的编程经验和
原创 2023-08-30 11:11:28
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文章目录前言概述Spark和MR的数据处理流程对比Spark的组成示意图Spark模块Spark特点Spark的运行模式Spark官方测试案例SparkWebUISpark通用运行简易流程Spark核心概念RDD特点WordCount案例数据分区算子转换算子行动算子序列化血缘关系:RDD的持久化和检查点:RDD的分区器:文件数据的读取和存储广播变量:累加器:自定义累加器:案例:练习: 计算每个省
实验目的使用SQL2005练习使用SQL语句创建数据库与表2.练习SQL查询、修改、删除等语句语句3.掌握数据库中创建表时主键、约束条件的纂写二 .实验内容1.根据下列数据库模式,用SQL语句创建一个适当地数据库,并创建相关的表,注意表中的主键和外键及某些属性域的约束。Product(marker, model, type)PC(model, speed, ram, hd, rd, price)L
今天内容的小目标就是完成那几个数据库增删改查的功能,由于课时的原因,也因为自己的原因,导致了这里的内容都是没有怎么学习的,所以我在敲代码的过程中首先去认真的看老师的注释,先去理解这个内容的思路,之后再照着敲,因为这个jdbc的思路基本上差不多,我照着先敲了一遍,之后再去背着敲,通过自己对jdbc的理解把代码敲出来,遇到记不住的或者没有理解的再去看老师的代码。通过这样的学习方法,自我感觉已经会了
一:分布式基础架构   二:Spark大数据分析计算引擎Spark在传统的MapReduce 计算框架的基础上,对计算过程的优化,从而大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度,并将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用的RDD计算模型。软件是完整的,框架是不全的,我们自己写的代码逻辑,需要部署到环境中才能够运行;val spakConf = new SparkConf
[size=large] android简单学习总结: 在学习android之前,我们必须了解用Ecplice搭建android开发平台;在搭建平台之前、我们需要下载 或拷贝两个文件:ADT-10.0.1 (1)和android-sdk_r06-windows;这两个文件很大,建议向有资源的同学拷 贝;注意:这两个文件要和自己电脑所配置操作系统统
MapReduce是一种分布式计算框架,又称并行计算框架,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成:Map和Reduce,这里用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,听起来是不是感觉很简单的样子如果要对MR有更深入的了解,就需要对MR的执行流程有更深入的了解了。这里先对MR执行流程做一个理论的介绍,之后举例论证这些流程,最后代码实现。MR执行流程
在进行Linux训过程中,学习和掌握红帽操作系统的知识是必不可少的。通过实践操作,能够更好地理解和运用Linux系统,提高自己的实际操作能力和解决问题的技巧。 在中,我们首先学习了红帽系统的基本概念和架构,理解了红帽操作系统与其他操作系统的不同之处。红帽系统具有很强的稳定性和可靠性,广泛应用于服务器端和企业级应用中。通过实际操作,我们学会了如何安装和配置红帽系统,了解了系统的启动和关机流程
# Hive总结 ## 1. 流程概述 在实现“hive总结”这个任务之前,我们需要先了解整个流程。下表展示了实现该任务的步骤和所需的操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. 创建数据库 | 创建一个新的数据库,用于存储总结的相关数据。 | | 2. 创建表 | 在数据库中创建一个表,用于存储总结的内容。 | | 3. 加载数据 | 将总结
原创 2023-08-12 19:23:32
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# Hadoop总结 ## 引言 在大数据时代,处理海量数据成为了一项重要的任务。Hadoop是一款开源的分布式计算框架,可以高效地处理大规模数据集。本文将通过一个项目,介绍Hadoop的基本概念、使用方法以及相关工具,帮助读者快速入门Hadoop。 ## 项目概述 本次项目是基于Hadoop的用户行为分析。我们有一个包含大量用户访问日志的数据集,目标是通过分析这些日志,了解用户的
原创 2023-09-03 08:36:04
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                                          JS基础知识总结 JS代码引入的注意问题:在一对script标签中存在错误的js代码,那么该代码
MySQL1. 数据库的增删查改1.1增加create database 数据库名称;1.2删除drop database [name];1.3查询show create databese [name]; show databases;1.4改动只能改动数据库的字符串类型alter database [name] charset utf8;2. 数据表的增删查改2.1增加create table
JS是弱类型语言,边解释边执行JS引用方式:内嵌;外联;事件JS输出方式:alert(提示窗)不识别标签,会阻塞程序conlose.log(控制台输出)不识别标签,方便调试document.write(页面文档输出)识别标签,会替换JS注释://单行注释/*       */多行注释JS变量声明:var 变量名 = 值;变量名命名规则:由数字,字母,下划线_
第一部分 Hadoop伪分布模式平台搭建项目1 环境准备3项目2 JDK的安装42.1 实习说明42.2 实习规划42.3 操作步骤4项目4 Hadoop的安装83.1 实习说明83.2 实习规划83.3 操作步骤83.4 总结和思考23项目4 Hadoop的使用254.1 实习说明254.2 基本命令26第一部分 Hadoop伪分布模式平台搭建项目1 环境准备 伪分布式环境:1、系统环境:[ro
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