在Linux中可以将一部分内存当作分区来使用，我们称之为RamDisk。对于一些经常被访问的文件，而它们又不会被更改，可以将它们通过RamDisk放在内存中，即可明显地提高系统的性能。当然你的内存可要足够大了。RamDisk有两种，一种可以格式化，加载，在Linux内核2.0/2.2就已经支持，其不足之处是大小固定。另一种是内核2.4才支持的，通过Ramfs或者tmpfs来实现，它们不能被格式化，
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2024-09-05 15:55:06
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一项新概念的产生，必然有其原因，cgroup也不例外，最初由谷歌工程师Paul Menage和Rohit Seth提出【1】：因为计算机硬件能力越来越强大，为了提高机器的使用效率，可以在同一台机器上运行不同运算模型的工作。开始是用process container来命名，后来因为Container有多重含义容易引起误解，就在2007年更名为Control Groups，并被整合进2.6.24内核，
前面已经分析把物理内存添加到memblock以及给物理内存建立页表映射，这里我们分析内存模型。在Linux内核中支持3种内存模型，分别为flat memory modelDiscontiguous memory modelsparse memory model所谓memory model，其实就是从cpu的角度看，其物理内存的分布情况，在linux kernel中，使用什么的方式来管理这些物理内存
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2024-07-29 11:02:55
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内存一致性错误发生在当不同的线程本对相同数据有不一致的视角。造成内存一致性错误的原因很复杂，不在本教程的范围之内。幸运的是，程序员不需要了解造成这个问题的详细原因，所需要的是一个策略来避免它们的发生。 避免内存一致性错误发生的关键是理解现行发生关系。这个关系是一个简单的保证，内存被一个操作时，对另外一个操作是可见的。为了证明这个，设计如下一个例子，
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2024-07-18 21:06:41
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监控思路 采集(使用Python脚本进行采集) 入库(Python脚本采集完插入Influxdb数据库) 展现(Grafana读取Influxdb的数据进行展现)1.Python操作Influxdb数据库得先安装扩展yum install epel-release -y #安装epel yum源yum install python2-pip -y #安装pip工具pip install influ
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2024-02-26 21:55:28
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利用shell脚本来监控linux系统的负载、CPU、内存、硬盘、用户登录数 这几天在学习研究shell脚本，写的一些系统负载、CPU、内存、硬盘、用户数监控脚本程序。在没有nagios监控的情况下，只要服务器能上互联网，就可通过发邮件的方式来提醒管理员系统资源的使用情况。一、编写linux系统告警邮件脚本 # vim /scripts/sys-warning.sh #!/bin
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2024-07-08 22:12:51
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看到这张图的同学，千万不要到处分享。我们仅限于小范围讨论，因为这张图威力很大，是我花了10年时间才画出来的！了解了这张图，会让你对JVM内存的划分有更深入的理解，而不仅限于什么虚拟机栈、程序计数器等比较浅显的认知。那么这张图有什么用呢？在进行内存排查的时候，我们需要了解到底是哪一个部分出了问题。如果你找不对地方，肯定切入就比较困难，这会耗费你大量的精力。一台4GB的机器，一般使用Xmx分配给JV
1 内存分析1.1 jmap -histo 命令pid=`jps | awk '{if ($2 == "Jps") print $1}'`
jmap -histo $pid >>1.txt 查看pid中类的内存占用
num #instances（实例数） #bytes(占用字节) class name class name 解读B代表byte C代表char
oracle内存结构: SGA、PGA、UGA 内存结构是oracle数据库最重要的组成部分之一，在数据库中的操作或多或少都会依赖到内存，是影响数据库性能的重要因素Oracle数据库中包括3个基本的内存结构： 一、 系统全局区 (System Global Area, SGA):SGA是一组共享内存结构， 被所有的服务和后台进程所共享。当数据库实例启动时，系统全局区内存被自动分配。当数
/**强引用*/
static void strongReference(){
List<byte[]> cache=new ArrayList<>();
cache.add(new byte[1024*1024]);
cache.add(new byte[1024*1024]);
cache.add(
首先，我们来看看保留可用内存20%给操作系统是否合适。对于2G内存的服务器(现实中这样的机器不少)，20%意味着400M，而通常400M对操作系统来说是不够用的。而对于内存特别多的主机，20%又显得太多。比如下面是一份来自于一台P595的内存情况：====================================================|==========|===========M
请对 RAC 在实现高可用性的原理上做一个详细的说明。Oracle RAC (Real Application Clusters)是Oracle数据库的一个高可用性（HA）技术，它通过将多个数据库实例（通常在不同的物理服务器上）集成在一起，共同访问一个共享存储，来实现高可用性。在一个RAC集群中，所有的实例都可以对共享存储中的数据进行读写操作，并通过互相协作和监控，实现数据一致性。如果一个实例出现
This was originally posted to Kristina Chodorow’s blog, Snail in a Turtleneck我参与编写了The Definitive Guide中关于Journaling的部分，但是我意识到其中很多实现细节大家重视的不够，所以这次在博客里我会用易于理解的图来进行说明。那么Journaling是怎么工作的呢，
Grafana是一款流行的开源监控和数据可视化工具，可以帮助我们实时监控系统的各项指标，包括CPU和内存的使用情况。在Kubernetes（K8s）集群中使用Grafana监控CPU和内存，可以帮助我们及时发现系统性能问题和优化资源的利用。接下来我将详细介绍如何实现这一目标。
### 实现Grafana监控CPU、内存的流程：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | --------
原创
2024-05-07 10:50:59
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文章目录补充：浅堆深堆与内存泄露1. 浅堆（Shallow Heap）2. 保留集（Retained Set）3. 深堆（Retained Heap）4. 对象的实际大小5. 支配树（Dominator Tree）6. 内存泄漏（memory leak）7. 内存溢出（out of memory）8. Java 中内存泄露的 8 种情况8.1. 静态集合类8.2. 单例模式8.3. 内部类持有外
OutOfMemoryError一、内存溢出类型1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen spaceJVM管理两种类型的内存，堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。如果web用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize
1.jps：虚拟机进程状况工具（JVM Process Status Tool） 该命令的功能是列出正在运行的Java虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class，main( )函数所在的类）的名称以及这些进程的本地虚拟机唯一ID（Local Virtual Machine Identifier，LVMID
The Go Memory ModelThe Go Memory ModelIntroductionGo的内存模型指定了一个数据共享、可见条件，这个条件保证在一个goroutine中写入一个数据，另外的goroutine对相同的数据读取时可见。Advice程序对多个goroutines同时访问的数据的修改，必须序列化对该数据的访问（包括读和写）。要对数据进行序列化访问，可以使用channel或sy
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2024-04-21 17:28:02
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在目前国内监控行业中，涉及视频采集卡、压缩卡、硬盘录像机（DVR）等产品时，经常会遇到诸如SIF、CIF、4CIF、D1等等分辨率标准名词。而在实际上，由于安防行业缺乏行业规范和标准，业内很多名词多来源于其它行业的标准，因此CIF、SIF、D1等几个词不但来源不同，甚至连名词本身都已经被讹以传讹而相互混淆，令人一头雾水。CIF格式具有如下特性： (1) 电视图像的空间分辨率为家用录像系统(Vide
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2024-04-03 15:01:48
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top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。
top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48
Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cp
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2024-05-01 12:46:14
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