服务器宕机原因很多，资源不足、应用、硬件、系统内核bug等，以下一个小例子服务器宕机了，首先得知道服务器宕机的时间点，然后分析日志查找原因1.last reboot 此命令可以查看主机起来的时间，不是宕机的时间reboot system boot 2.4.21-27.ELsmp Mon Sep 16 02:28 (07:02) //这个是主机起来的时间2.sar -u -f /var/log/sa
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2013-09-17 00:13:00
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如要对服务器的性能进行优化，首先要了解服务器的用途和影响这类服务器性能的主要因素。一旦因素被确定，就可以有效地解决性能问题。下边讨论通用服务器类型和各类服务器性能的瓶颈。一、domain controller 域控制服务器提供认证服务，实现对网络资源进行管理，包括用户、设备、计算机。维护并实施安全策略，提供一个可靠的网络环境。具有以下的功能：1、用户认证2、资源访问认证3、安全
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2006-12-20 23:27:00
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IO 负载应用场景wms mysql db 从库，只做同步的功能每天订单量平均在8000单虚拟机配置cpu：1核超线程（宿主机四核超线程）内存：2G硬盘：300G （LVM独立分出的一块SATA硬盘）虚拟机状况内存：可用为11.23%swap：可用为2.74%cpu load：平均0.34 最高：0.85cpu jumps： context switch:128 interrupts:71cpu
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2014-10-08 14:16:27
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为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
##安装sysbenchwgethttps://codeload.github.com/akopytov/sysbench/zip/masterunzipmastercdsysbench-master/./autogen.sh./configure--prefix=/usr/local/sysbenchmakemakeinstall##测试磁盘读写yuminstallfio-y注意：**不要对有数
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2017-12-29 11:52:13
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#1 查看硬件产品名称dmidecode |grep 'Product Name'#2 查看主板序列号dmidecode |grep -i 'serial number' |grep CN#3 查看CPU型号grep name /proc/cpuinfo#4 查看CPU个(核)数:grep 'physical id' /proc/cpuinfo #5 查看cpu使用情况top#6 查看内存信息gr
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2014-12-28 23:06:25
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【1】影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 Ø CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程，因此可以利用超线程特性提高系统性能。 在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程，但是安装的CPu数量越多，从超线程获得的性能提升越少。 另外l
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2021-08-07 11:21:36
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在使用UNIX操作系统的过程中，我们常常会用到各种各样的问题，比如系统运行速度 突然变慢，系统容易死机或者主机所带的终端常出现死机，这时我们常常猜测，是硬盘空间太小，还是内存不足？I/O出现瓶颈，或者是系统的核心参数出了问题？这时，我们应该考虑使用系统给我们提供的sar命令来对系统作一个了解，该命令是系统维护 的重要工具，主要帮助我们掌握系统资源的使用情况
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2012-05-04 10:53:13
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一 linux服务器性能查看1.1 cpu性能查看1、查看物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l2、查看每个物理cpu中的core个数：cat /proc/cpuinfo |grep "cpu c
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2018-05-31 16:57:07
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如何快速定位CPU的性能瓶颈,给大家一个参考CPU使用率，这也是实际环境中最常见的一个性能指标cpu使用率描述了非空闲时间占总cpu时间的百分比,根据cpu上运行任务的不同,又被分为以下几种:•用户CPU使用率-包括用户态(user)CPU使用率及低优先级用户态(nice)CPU使用率.此项较高,通常是有应用程序比较繁忙.•系统CPU使用率-表示CPU在内核态运行时间的百分比(不含中断).此项较高
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2019-04-09 18:06:51
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要点速览● 新闻：近日，顶级机器学习开源库Hugging Face分享性能结果，展示了Habana® Gaudi®2 AI硬件加速器针对1760亿参数大模型卓越的运行推理速度。同时，该结果亦展现了在Gaudi2服务器上运行主流计算机视觉工作负载时的能效优势。● 重要意义：目前，ChatGPT等生成式AI工具正在为整个行业带来全新的能力，而其模型所需的计算亦使性能、成本
LoadRunner压测结果分析，定位性能瓶颈
结果分析的方法和角度有很多，关注的指标可能也不一样。今天给新同事讲解了一下怎么根据LR压测的结果定位性能瓶颈，顺便总结了一下自己以往的套路。1、首先判断是否是应用程序本身的问题，根据网络吞吐量、cpu使用率和上下文切换水平三个指标进行分析。2、然后判断是否内存问题，内存最主要的两种情况是内存泄露和内存不足；
作为一名Linux系统管理员，最主要的工作是优化系统配置，使应用在系统上以最优的状态运行，但硬件问题、软件问题、网络环境等的复杂性和多变性，导致了对系统的优化变得异常复杂，如何定位性能问题出在哪个方面，是性能优化的一大难题。本文从系统入手，重点讲述由于系统软、硬件配置不当造成的性能问题，并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程。一、系统性能分析的目的1.1找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操
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2014-04-24 13:33:22
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CPU度量1. 指标范围1.1 User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization合理值:60-85%，如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%，则进程可能要花时间在运行队列中等待，响应时间和业务吞吐量会受损害；us过大，说明有用户进程占用很多cpu时间，需要进一步的分析其它软硬件因素；sy过大，说明
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2022-03-10 11:53:53
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为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
一.系统性能分析1.系统的性能是指操作系统完成任务的有效性、稳定性和响应速度。操作系统完成任务与系统自身设置、网络拓扑结构、路由设备、路由策略、接入设备、物理线路有关。当linux服务器出现问题，应该从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面排查。2.性能优化方案提供：影响系统性能最大的因素是应用程序和操作系统两个方面，因为这两个方面出现的问题隐藏性好，不易察觉，而其他方面出现的问题一般会立
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2016-05-17 20:18:24
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其实问题的判断往往就在某个关键的计数器上。但是从现象到这个关键的计数器却有着一段不容易走的路，这就是我们一直强调的RESAR性能分析七步法的价值所在了。
原创
2023-04-06 12:02:41
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