这一篇中，主要说说pthread_create函数的第二个参数，即关于线程属性的设置。这些属性主要包括邦定属性、分离属性、堆栈地址、堆栈大小、优先级。其中系统默认的是非邦定、非分离、缺省1M的堆栈、与父进程同样级别的优先级。在
pthread_create中，把第二个参数设置为NULL的话，将采用默认的属性配置。
邦定属
为了利用多核性能，使用多线程 import osimport tqdmfrom multiprocessing import Pooldef worker(line): # 对于每一个样本line进行处理，并保存 # 注意不能return结果，而是要将结果直接输出/写入文件 passwith ope ...
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2021-09-15 21:28:00
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LINUX环境下的 多线程调试方法与总结作为开发者的天堂，Linux为程序员提供了极其便利的方法和技巧，同时随着程序规模的增加，线程之间的绕来绕去，程序调试变得极其不稳定，因此，如何判断程序的问题出在哪里变得尤其重要。本文总结前段时间，参与Linux开发调试遇到的一些技巧。1 dmesg在dmesg里我们可以查看到开机信息，printk产生的信息等。若研究内核代码，在代码中插入printk函数，然
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2023-12-13 04:46:48
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1. 线程线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程，是程序执行流的最小单元，是CPU处理器调度和分派的基本单位。与进程（process）类似，线程（thread）是允许应用程序并发执行多个任务的一种机制。一个进程可以包含多个线程。同一个程序中的所有线程均会独立执行相同程序，且共享同一份全局内存区域，其中包括初始化数据段、未初始化数据段，以及堆内存段。（传统意义上的 UNIX 进程只是多线程程序的一个
前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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文章目录一.并发的服务端1.多进程的服务端代码1.1 代码解析1.2 自己写的代码2.客户端代码2.1示例2.2 自己写的代码3.运行效果3.1 服务端与多个客户端通信3.2 用 ps -ef|grep C++ 命令查看二.僵尸进程（zombie）1.僵尸进程产生的原因1.2 生成僵尸进程2.僵尸进程的危害3.如何解决僵尸进程3.1 第一种方法：父进程调用 waid()3.2 第二种方法：调用
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2023-12-02 14:53:16
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# 项目方案：多线程运行的Python程序
## 1. 问题背景
在开发过程中，我们经常会遇到需要使用多线程来提高程序运行速度的情况。但是，选择适当数量的线程却是一个挑战。过多的线程会导致资源浪费，而过少的线程又会影响程序运行效率。
## 2. 解决方案
为了解决这个问题，我们可以通过监控系统资源的使用情况来动态调整线程数量。具体实现方式如下：
### 2.1 使用psutil库监控系统
原创
2024-03-07 07:06:00
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现代操作系统都支持多线程并发运行，尤其在多核cpu上，可以真正实现并行运行，而且多线程编程也利于code的设计，优化架构。Linux系统编程手册29章开始介绍了线程的概念。Linux系统提供了两种线程的实现：LinuxThreads和NPTL(Native POSIX Threads Library)，第一种比较古老，现在已经基本不支持，现在系统的实现是使用NPTL。 除了linux系统提供的线
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2024-02-03 17:58:15
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目录多线程多进程总结 多线程和多进程可以让程序拥有并行处理的能力，视实际情况不同程度的提升程序运行的效率。这篇博客以python来介绍多进程和多线程的使用。 多线程我们创建一个简单的test函数来测试一下，功能就是打印输入的字符串，然后让程序停止2秒钟。from threading import Thread
from time import sleep, time
def test(te
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2023-07-27 21:15:28
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Linux多线程
一、优点 使用多线程的理由之一是：和进程相比，它是一种非常“节俭”的多任务操作方式。在Linux系统下，启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间，建立众多的数据表来维护它的代码段、堆栈段和数据段，这是一种“昂贵”的多任务工作方式。运行于一个进程中的多个线程，他们之间使用相同的地址空间，而且线程间彼
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2024-10-11 15:37:12
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一、多线程实现1 多线程的基本实现import threading
import time
import datetime
# 该类是自定义的多线程类
# 多己写多线程时仿造记类实现自己的多线程类即可
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
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2023-09-19 11:00:49
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Linux多线程函数用得比较多的是下面的3个pthread_create(),pthread_exit(),pthread_join();它们都是在头文件之中。编译时需要加静态库-lpthread下面是函数的说明： pthread_create是UNIX环境创建线程函数 int pthread_create( pthread_t *restrict tidp, const pthread_at
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2023-12-27 15:35:01
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Python多线程类似于同时执行多个不同程序，但其执行过程中和进程还是有区别的，每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口，但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 Python多线程优点 1. 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理; 2. 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以
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2023-08-30 20:51:16
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多线程并发程序设计与分析 1．技术难点分析与总结 难点1：线程运行时，运行顺序不固定 难点2：同一段代码，再不加锁的情况下，可能被多个线程同时执行，这会造成很多麻烦，比如变量的赋值不正确，方法的重复调用，而如果加锁，或者通过join阻塞方式等来控制，那么又如同运行单进程，效率低下，达不到，“并发”，“高速”的效果。 难点3：不通过join阻塞等方式，主线
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2024-08-06 12:37:33
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Python多线程类似于同时执行多个不同程序，但其执行过程中和进程还是有区别的，每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口，但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。Python多线程优点1. 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理；2. 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来
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2023-06-30 13:00:15
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一 进程与线程的概念1.1 进程考虑一个场景：浏览器，网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢？另外，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停。
线程 在程序里一个执行路线就叫做线程,线程是程序执行的最小单位.多线程 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供
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2023-07-08 13:28:06
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python-pymysql 操作数据库创建数据库-表
#导入pymysql
import pymysql
# 创建连接
DBHOST = 'localhost'
DBUSER = 'root'
DBPASS = 'lxl123456'
# DBNAME = 'test'
# pymysql的接口获取链接
def mysql_conn(host, user, password):
一、前言 很多时候我们写了一个爬虫，实现了需求后会发现了很多值得改进的地方，其中很重要的一点就是爬取速度。本文就通过代码讲解如何使用多进程、多线程、协程来提升爬取速度。注意：我们不深入介绍理论和原理，一切都在代码中。二、同步 首先我们写一个简化的爬虫，对各个功能细分，有意识进行函数式编程。下面代码的目的是访问300次百度页面并返回状态码，其中parse_1函数可以设定循环次数，每次循环将当前循
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2023-11-26 07:49:48
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一、说明多线程这个东西，感觉一直以来都是用一次就要学一次，今天需要将之前写的脚本改成线程池的形式又学习了一轮。为了以后方便在这直接记下来。二、多线程实现2.1 多线程的基本实现importthreadingimporttimeimportdatetime#该类是自定义的多线程类#多己写多线程时仿造记类实现自己的多线程类即可
classMyThread(threading.Thread):def _
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2023-09-12 08:45:35
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