LINUX环境下的 多线程调试方法与总结作为开发者的天堂，Linux为程序员提供了极其便利的方法和技巧，同时随着程序规模的增加，线程之间的绕来绕去，程序调试变得极其不稳定，因此，如何判断程序的问题出在哪里变得尤其重要。本文总结前段时间，参与Linux开发调试遇到的一些技巧。1 dmesg在dmesg里我们可以查看到开机信息，printk产生的信息等。若研究内核代码，在代码中插入printk函数，然
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2023-12-13 04:46:48
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1. 线程线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程，是程序执行流的最小单元，是CPU处理器调度和分派的基本单位。与进程（process）类似，线程（thread）是允许应用程序并发执行多个任务的一种机制。一个进程可以包含多个线程。同一个程序中的所有线程均会独立执行相同程序，且共享同一份全局内存区域，其中包括初始化数据段、未初始化数据段，以及堆内存段。（传统意义上的 UNIX 进程只是多线程程序的一个
这一篇中，主要说说pthread_create函数的第二个参数，即关于线程属性的设置。这些属性主要包括邦定属性、分离属性、堆栈地址、堆栈大小、优先级。其中系统默认的是非邦定、非分离、缺省1M的堆栈、与父进程同样级别的优先级。在
pthread_create中，把第二个参数设置为NULL的话，将采用默认的属性配置。
邦定属
文章目录一.并发的服务端1.多进程的服务端代码1.1 代码解析1.2 自己写的代码2.客户端代码2.1示例2.2 自己写的代码3.运行效果3.1 服务端与多个客户端通信3.2 用 ps -ef|grep C++ 命令查看二.僵尸进程（zombie）1.僵尸进程产生的原因1.2 生成僵尸进程2.僵尸进程的危害3.如何解决僵尸进程3.1 第一种方法：父进程调用 waid()3.2 第二种方法：调用
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2023-12-02 14:53:16
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前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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现代操作系统都支持多线程并发运行，尤其在多核cpu上，可以真正实现并行运行，而且多线程编程也利于code的设计，优化架构。Linux系统编程手册29章开始介绍了线程的概念。Linux系统提供了两种线程的实现：LinuxThreads和NPTL(Native POSIX Threads Library)，第一种比较古老，现在已经基本不支持，现在系统的实现是使用NPTL。 除了linux系统提供的线
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2024-02-03 17:58:15
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目录多线程多进程总结 多线程和多进程可以让程序拥有并行处理的能力，视实际情况不同程度的提升程序运行的效率。这篇博客以python来介绍多进程和多线程的使用。 多线程我们创建一个简单的test函数来测试一下，功能就是打印输入的字符串，然后让程序停止2秒钟。from threading import Thread
from time import sleep, time
def test(te
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2023-07-27 21:15:28
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线程 在程序里一个执行路线就叫做线程,线程是程序执行的最小单位.多线程 多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 程序的运行速度可能加快 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。 Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供
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2023-07-08 13:28:06
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Python多线程类似于同时执行多个不同程序，但其执行过程中和进程还是有区别的，每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口，但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。Python多线程优点1. 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理；2. 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来
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2023-06-30 13:00:15
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一 进程与线程的概念1.1 进程考虑一个场景：浏览器，网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢？另外，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停。
多线程并发程序设计与分析 1．技术难点分析与总结 难点1：线程运行时，运行顺序不固定 难点2：同一段代码，再不加锁的情况下，可能被多个线程同时执行，这会造成很多麻烦，比如变量的赋值不正确，方法的重复调用，而如果加锁，或者通过join阻塞方式等来控制，那么又如同运行单进程，效率低下，达不到，“并发”，“高速”的效果。 难点3：不通过join阻塞等方式，主线
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2024-08-06 12:37:33
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Python多线程类似于同时执行多个不同程序，但其执行过程中和进程还是有区别的，每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口，但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 Python多线程优点 1. 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理; 2. 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以
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2023-08-30 20:51:16
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# Python多线程运行for循环
## 引言
在Python中，多线程是一种并行编程的技术，可以使程序同时执行多个任务。对于一些需要处理大量数据或者耗时较长的任务，使用多线程可以提高程序的运行效率。
本文将介绍如何使用Python的多线程技术来并行运行for循环，提高程序的执行速度。我们将通过代码示例和详细解释来帮助读者理解多线程的原理和使用方法。
## 多线程概述
多线程是指在一个
原创
2024-02-03 08:36:04
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前面已经了解过了，python多线程效率较低的主要原因是存在GIL，即Global Interpreter Lock(全局解释器锁）。这里继续详细的看下GIL的说明与如何避免GIL的影响，从而提高python多线程的执行效率。什么是GIL首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以
# Python Flask 多线程运行
## 简介
在使用Python Flask开发Web应用程序时，有时会遇到需要处理大量请求或者需要执行耗时的任务的情况。为了提高性能和响应速度，可以使用多线程来同时处理多个请求或任务。本文将介绍如何在Python Flask中实现多线程运行，并提供代码示例进行演示。
## Flask 多线程运行
在Flask中，可以使用`threading`模块来
原创
2024-06-22 04:45:29
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python-pymysql 操作数据库创建数据库-表
#导入pymysql
import pymysql
# 创建连接
DBHOST = 'localhost'
DBUSER = 'root'
DBPASS = 'lxl123456'
# DBNAME = 'test'
# pymysql的接口获取链接
def mysql_conn(host, user, password):
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的
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2023-09-24 15:57:52
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线程进程是资源分配的基本单位，线程是调度的基本单位。进程有自己独立的地址空间，而多个线程共用同一个地址空间，因此线程间通信比较简单。虚拟地址空间的生命周期与主线程一致，与子线程无关。当子线程退出，需要回收子进程数据时，不能利用子线程栈，可以使用全局数据区、堆区、主线程栈回收。线程的私有资源：线程栈、寄存器等。线程的共享资源：代码段，堆区，全局数据区，文件描述符表等。C线程库1. 创建线程每一个线程
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2024-09-13 18:14:42
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# Python中的多线程编程
在计算机科学中，多线程是一种使得计算机可以同时执行多个线程的技术。线程是一个程序中独立的执行路径，可以同时执行多个任务。Python是一种高级编程语言，提供了多线程编程的支持。在本文中，我们将介绍如何在Linux系统中使用Python编写多线程程序。
## 多线程概述
多线程可以提高程序的性能和响应能力。它允许同时执行多个任务，可以使得程序在等待某些操作完成时
原创
2023-08-19 08:43:55
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一、threading模块介绍multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍二、开启线程的两种方式#方式一fromthreading import Thread
import time
def sayhi(name):
time.sleep(2)
print('%s say hello' %name)if __name__ =
