大家好，docker是一个开源的容器，它有两个版本：社区版(Community Edition，缩写为 CE)和企业版(Enterprise Edition，缩写为 EE)，EE需要收费，使用CE即可。它可以帮助开发者打包应用程序到可以移植的容器中。Docker的大致架构如下: 客户端输入命令，向宿主机中的“守护进程”进行通信，“守护进程”收到命令后，先去“镜像”位置查询请求的镜像是否
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2023-08-05 00:50:02
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# Linux GPU测试
## 简介
在使用Kubernetes（K8S）进行GPU测试之前，我们需要先在Linux系统上准备好相应的环境。GPU测试主要是用来验证GPU设备在K8S集群中的运行是否正常，以及测试应用程序对GPU的访问和性能情况。下面将为您介绍如何在Linux系统上进行GPU测试。
### 流程步骤
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-04-26 09:35:36
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这里整理几个在学习Linux DRM/KMS中用到的工具，modetest、kmscude、igt-gpu-tools。简介：modetest是由libdrm提供的测试程序，可以查询显示设备的支持状况，进行基本的显示测试，以及设置显示的模式。 kmscube是由mesa3d提供和维护，这是一个基于 KMS/GBM/EGL/OPENGL ES2.0 测试用例。kmscube is a li
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2024-02-26 12:34:08
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【天极网DIY硬件频道】今天我们将给大家带来一份很有趣的测试，在Linux操作系统下对比了NVIDIA、AMD几款显卡的OpenCL通用计算性能，尤其是最近比较抢眼的GeForce GTX 460。本次测试使用的工具是Phoronix.com自家出品的测试套装Phoronix Test Suite 2.8，不过只选取了中的OpenCL测试相关部分“Torsken”，包括Julia GPU、Mand
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2024-05-09 19:30:31
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# 如何在Linux上配置Docker GPU
## 简介
Docker是一款流行的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器，并在不同的环境中运行。在某些情况下，我们可能需要在Docker容器中使用GPU来加速计算任务，本文将向你介绍如何在Linux系统上配置Docker GPU。
## 环境准备
在开始之前，确保你的系统满足以下条件：
- Linux操作系统
- 支持G
原创
2023-07-22 08:34:01
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# 使用Docker在Linux上运行GPU程序
随着深度学习和高性能计算的普及，利用GPU加速计算已成为一种趋势。Docker作为一种流行的容器化技术，能够简化应用的部署和管理。而在Linux环境下使用Docker来运行GPU程序，能够有效利用GPU的计算能力。本文将介绍如何在Linux上使用Docker部署GPU程序，并给出示例代码。
## 安装必要的工具
要在Docker中使用GPU，
原创
2024-09-02 05:00:54
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文章目录1、环境2、python版本、tensorflow-gpu、CUDA及cudnn之间的对应关系3、软件安装包下载3.1 驱动下载3.2 CUDA和cuDNN软件下载（1）CUDA下载（2）cudnn-7版本下载3.3 python版本下载4、环境搭建4.1 安装P40显卡驱动4.1.1 禁用系统自带的显卡驱动【nouveau】4.1.2 安装P40显卡驱动4.1.3 CUDA-9.0安装
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2024-03-26 23:12:05
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6款常用比较实用的Linux工具，可用于环境的性能监测，和助于性能调优方面，希望对 Linux 运维人员有所帮助。 TOP工具top是最常用的Linux性能监测工具之一。通过top工具可以监视进程和系统整体性能。 命令 说明 top 查看系统整体的CPU、内存资源消耗 top执行后输入1查看每个CPUcore资源使用情况 top执行后输入F，并选择P选项 查看线程执行过程中是否调度到其他
如果您在创建GPU计算型实例时没有配置自动安装GPU驱动，或者在公共镜像中没有您需要的操作系统或版本，为保证您能正常使用您创建的GPU实例，请在创建后手动安装驱动。本文为您介绍如何为Linux操作系统的GPU实例手动安装GPU驱动。背景信息GPU实例仅支持安装与其操作系统一致的GPU驱动。本文重点为您介绍手动安装Linux操作系统的GPU驱动的相关操作。如果您创建的GPU实例为Windows操作系
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2023-07-12 14:06:38
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Arm Mali GPU Best Practices Developer Guide - Version 2.1
Mali GPU Best Practice Guidehttps://developer.arm.com/solutions/graphics-and-gaming/developer-guides/advanced-guides/mali-gpu-best-pr
文章目录vmstat命令sar命令统计单个CPU的使用情况iostat -c 命令uptime命令小结 vmstat命令vmstat命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里主要用它来看CPU的一个负载情况。下面是vmstat命令在某个系统中的输出结果。[root@VM-24-3-centos ~]# vmstat 2 3
procs -----------memory-----
最近在对项目进行压力测试，本来打算使用loadrunner，结果发现loadrunner主要是针对WIndows系统的，在LInux下虽然好像也有版本，但是网上的那些资源都已经失效，在官网也无法下载，因此选择了JMeter进行压力测试。 首先需要到官网下载JMeter（JMeter是Apache开发的一款开源软件，是完全免费的），官网地址：ht
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2024-04-03 11:09:08
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参考资料： https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/533 首先介绍几个事实： 1. 最初的docker是不支持gpu的 2. 为了让docker支持nvidia显卡，英伟达公司开发了nvidia-docker。该软件是对docker的包装，使得容器能够看到并使用宿主机的nvidia显卡。 3. 根据网上的资料，从dock
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2023-07-29 14:16:58
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1.测试环境一台Linux服务器电脑（可联网）NVIDIA显卡注意：仅仅测试浮点运算性能和内存带宽2.安装测试软件2.1检查驱动版本输入指令nvidia-smi，主要是判断显卡驱动有没有安装。如果指令存在可显示如下：lu@host:/usr/local$ nvidia-smi
Fri Nov 3 00:26:46 2023
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2024-08-05 09:27:31
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一直在用传统的逆向工具，小白第一次来试试深度学习，怕驱动出问题直接在docker上搭环境。但是始终连不上gpu报错。 所以将自己的经历上传供大家参考和自己记录。首先介绍docker对gpu的支持最初的docker是不支持gpu的。为了让docker支持nvidia显卡，英伟达公司开发了nvidia-docker。该软件是对docker的包装，使得容器能够看到并使用宿主机的nvidia显卡。从doc
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2023-05-30 21:20:52
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# 实现Linux Docker GPU使用指南
## 简介
Docker是一种容器化平台，可以帮助开发者在不同的环境中快速部署和运行应用程序。GPU加速在机器学习、深度学习等领域中非常重要，它可以大幅提升计算速度。本指南将教你如何在Linux环境中使用Docker来利用GPU加速。
## 流程概述
下面是使用Linux Docker进行GPU加速的主要步骤。你可以根据这个表格来完成整个流程。
原创
2023-12-14 10:29:34
175阅读
# Linux Docker 调用 GPU
## 简介
在深度学习和大规模数据处理任务中，GPU 的并行计算能力被广泛应用。而 Docker 技术的出现为容器化部署提供了更高的灵活性和效率。本文将介绍如何在 Linux 系统中通过 Docker 容器调用 GPU。
## GPU 调用方式
在 Linux 系统中，GPU 通常是通过 NVIDIA 的 CUDA 并行计算平台进行调用。而在 D
原创
2024-04-28 06:41:38
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CUDA与Linux系统 目录 CUDA与Linux平台 1目录 21 CUDA安装 31.1 安装toolkit 31.2 安装显卡驱动 32
在Linux系统操作中，有时需要查看cpu的使用率，这就需要用到Linux命令了，Linux查看cpu使用率的命令主要有4个，即top、vmstat、mpstat和prstat命令，一起来和学习啦小编了解下吧。1.vmstat正如我们之前讨论的任何系统的性能比较都是基于基线的，并且监控CPU的性能就是以上3点，运行队列、CPU使用率和上下文切换。以下是一些对于CPU很普遍的性能要求：1.对于每一个
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2024-02-20 11:34:47
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分屏指令：tmux这个指令有好多介绍了，就不详细赘述Ctrl+b激活控制台；此时以下按键生效系统操作?列出所有快捷键；按q返回d脱离当前会话；这样可以暂时返回Shell界面，输入tmux attach能够重新进入之前的会话D选择要脱离的会话；在同时开启了多个会话时使用Ctrl+z挂起当前会话r强制重绘未脱离的会话s选择并切换会话；在同时开启了多个会话时使用:进入命令行模式；此时可以输入支持的命令，
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2024-08-02 18:38:35
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