功能本模块接收NFC逻辑命令并将其封装成NFC HAL命令再下发到对应硬件命令(CDMA)通道并发执行并回收。本模块主要功能如下:从上层模块获取NFC CMD命令,封装成硬件能够识别的命令 设计NFC硬件支持4CH 4CE;每个CH提供了8个CDMA FIFO,软件为了提高并行度,也对应设计成数目一致软件通路,每个通路抽象成bank概念,总共32个。 软件对Bank执行顺序可配置,
转载 2024-08-15 15:44:02
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在本小节我们学习如何从PCD文件中读取点云数据。代码首先,在PCL(Point Cloud Learning)中国协助发行书[1]提供光盘第4章例1文件夹中,打开名为pcd_read.cpp代码文件。同目录下可找到测试点云文件test_pcd.pcd。解释说明现在,我们解析上面打开代码。#include <iostream> //标准C++库中输入输出类相
# 如何在Java中实现PCD(Point Cloud Data) 在计算机视觉和图形学领域,点云数据(Point Cloud Data,简称PCD)是用于表示三维物体或环境一种格式。对于刚入门开发者来说,理解和实现PCD读取与处理是一个很好实践项目。为了帮助你实现这个目标,本文将详细介绍Java中实现PCD完整流程。 ## 整体流程概述 以下是实现PCD主要步骤,我们将逐一进行
原创 11月前
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说明:本文选用是速腾16线激光雷达。1. 采集 pcap 文件:通过 Wireshark 抓包或速腾激光雷达上位机软件 rsview 采集数据,得到 pcap 原始文件。2. ros 上回放 pcap 文件:在速腾激光雷达 ros 驱动上,修改 ros_rslidar 中 rs_lidar_16.launch 文件,回放 pcap ,修改内容如下:<param name="pcap"
在本篇博文中,我将详细探讨如何解决与“python pcd格式”相关问题。PCD(Point Cloud Data)格式是点云数据标准文件格式,在点云数据处理和分析领域中应用广泛。在执行转换和处理点云数据时,确保兼容性及性能优化显得尤为重要。因此,本篇博文将涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等方面。 ## 版本对比 在处理PCD格式时,主要有两个关键版本库需
原创 6月前
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pcd文件头格式: 1)ascii编码格式:# .PCD v0.7 - Point Cloud Data file format VERSION 0.7 FIELDS x y z SIZE 4 4 4 TYPE F F F COUNT 1 1 1 WIDTH 460400 HEIGHT 1 VIEWPOINT 0 0 0 1 0 0 0 POINTS 460400 DATA asc
转载 2023-12-06 17:20:15
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# Python 处理 PCD 文件指南 在计算机视觉和三维建模中,PCD(点云数据,Point Cloud Data)是一种常用文件格式,用于存储三维点以及其它相关信息。使用Python来处理PCD文件可能一开始看起来有些复杂,但只要我们一步一步来,就能很容易实现。下面,我们将通过一个流程图及详细代码示例来教你如何在Python中处理PCD文件。 ## 流程图 ```mermaid
原创 9月前
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# 用Python读取PCD文件科普文章 ## 概述 点云数据通常用于三维模型重建、物体识别等领域。PCD(Point Cloud Data)文件格式广泛应用于处理和存储这样点云数据。本文将介绍如何使用Python读取PCD文件,并提供相关代码示例。此外,我们会使用Mermaid语法生成关系图和甘特图,以帮助更好地理解和规划代码结构和实施步骤。 ## PCD文件格式简介 PCD
原创 11月前
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# Python 读取PCD文件 PCD(Point Cloud Data)是一种常见点云数据格式,主要用于描述三维空间中点云信息。在各种领域,例如计算机视觉、机器人学和自动驾驶等方面,点云数据起着至关重要作用。本文将介绍如何使用Python读取PCD文件,并展示一些基本数据处理操作。 ## 安装依赖库 在开始之前,我们首先需要安装必要依赖库。在Python中,有一些常用库可以帮
原创 2023-07-18 16:01:55
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今天学习了Linux进程创建基本原理,是基于0.11版本核心。下面对其作一下简单总结。一、Linux进程在内存中相关资源   很容易理解,Linux进程创建过程就是内存中进程相关资源产生过程,那么Linux进程在内存中有哪些相关资源呢?   1)task数组中一项:一个指针指向进程task_struct   2)一页内存:task_struct(Linux进程控制块)和内核态堆栈
转载 2023-05-12 00:01:58
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Linux系统中,每个进程都有一个父进程。父进程创建子进程,并且对子进程进行管理。在这种进程关系中,每个进程都有一个唯一进程标识符(PID),并且可以通过PID来识别进程进程以及子进程。 而在Linux系统中,有一个著名故事——红帽(Red Hat)。红帽是一个开源操作系统,它“红帽”名称是源自于其对Linux系统定制。而在红帽这个故事中,也涉及到了进程进程概念。 在Lin
原创 2024-02-28 10:54:06
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**流程图:** ```mermaid flowchart TD A[了解PCD文件格式] --> B[安装依赖库] B --> C[读取PCD文件] C --> D[处理PCD数据] D --> E[保存修改后PCD文件] ``` **步骤说明和代码:** 1. 了解PCD文件格式 在开始处理PCD文件之前,我们需要先了解PCD文件格式。PCD
原创 2023-10-05 08:17:07
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# 使用Python显示PCD文件简单指南 在计算机图形学和计算机视觉领域,点云数据常用于表示物体三维结构。点云数据通常以PCD(Point Cloud Data)文件格式存储。Python作为一种强大灵活编程语言,拥有多个库用于处理和显示点云数据。本文将讨论如何使用Python读取并可视化PCD文件,提供相应代码示例,并通过类图和状态图加深理解。 ## 1. PCD文件格式 PCD
原创 11月前
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Android上常见度量单位 px(像素):屏幕上点,绝对长度,与硬件相关。 in(英寸):长度单位。 mm(毫米):长度单位。 pt(磅):1/72英寸,point。 dp(与密度无关像素):一种基于屏幕密度抽象单位。在每英寸160点显示器上,1dp = 1px。 dip:Density-independent pixel,同dp相同。 sp:在dp基础上,还与比例无关,个人理解为是
使用这个工具可以快速地完成excel表格和实体类对象以及Map地转化可以在maven中引入依赖或者直接在下面的地址下载jar包https://repo.maven.apache.org/maven2/com/oraen/oxygen/excelutil/APPLE-1.1.1/excelutil-APPLE-1.1.1.jargithub地址是 https://github.com/or
转载 3月前
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Ubuntu环境下LAS数据格式与PCD数据格式转换1 LAS简介2 源文件代码3 在Ubuntu环境下使用遇到问题4 解决办法1)安装boost库2)安装liblas库5 运行功能包 1 LAS简介  LAS是一种用于激光雷达数据交换已发布标准文件格式,它保留与激光雷达数据有关特定信息。每个LAS文件都在页眉块中包含激光雷达测量元数据,然后是所记录每个激光雷达脉冲所有记录。每个
转载 2024-08-08 19:30:27
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目录什么是PCD文件PCD版本 PCD文件内容 生成PCD文件 python加载PCD文件 什么是PCD文件 Point Cloud Data,中文译为点云数据(简称PCD),它是一种存储点云数据文件格式。其实文件格式有很多种,但是为什么还要重新定义一种新文件格式呢?那是因为它们都无法满足PCL(Point Cloud Library)数据处理需求。在PCD格式被定义之前,表示激光扫描仪获
转载 2024-02-23 15:46:58
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Linux是一款开源操作系统,具有高度自由度和灵活性,因此备受开发者和技术爱好者喜爱。在Linux系统中,进程管理是一个至关重要部分,它负责管理系统中各个进程创建、运行和销毁。本文将重点介绍Linux系统中进程管理,并深入探讨其中一个重要概念——红帽(Red Hat)。 红帽是一个美国软件公司,主要专注于企业服务解决方案以及开源软件开发和支持。红帽公司以其知名Linux发行版—
原创 2024-02-23 10:29:39
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PCA算法是机器学习与深度学习中很常见一种算法, 近期看花书时候看到了这个算法,所以在写完理论之后也想通过一些实例来帮助理解PCA。 python实现PCAPAC步骤原数据D去中心化D’ = D - D^求协方差矩阵C = np.cov(D’)求C特征值和特征向量特征值从大到小排列取前k个取这k个特征值对应特征向量构成P降维后数据Y = D’P二维数据可视化随机产生m条2维数据 pca得
# 如何使用Python读取ROSbag文件中pcd点云数据 ## 介绍 在ROS(机器人操作系统)中,bag文件是一种常用数据记录和回放格式,用于保存ROS节点消息数据。其中,pcd(Point Cloud Data)是一种常见点云数据格式,它可以用于表示三维环境中物体和场景。本文将介绍如何使用Python读取ROSbag文件中pcd点云数据。 ## 整体流程 下面是实现此任
原创 2023-08-24 21:00:06
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