目录1 静态依赖打包1.1 依赖库的打包1.2 依赖库的过滤2 动态依赖打包2.1 gdb查看程序依赖库2.2 依赖库的打包2.3 依赖库的过滤3 Qt程序的打包说明3.1 Qt的运行依赖库目录调整3.2 Qt工程的依赖库、插件的设置1 静态依赖打包        若执行程序不涉及到库的动态加载,则可以使用ldd命令查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-27 16:54:25
                            
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            云函数Python3.6依赖库前两天写了一个Python程序要用pycryptodome库但是腾讯云函数并没有自带这个库感觉还是记录一下比较好要使用CentOS 7下的PythonPython版本要是3.6的, 我一开始的Python是3.8的,打包之后不行,还是不能运行Windows的Python库打包之后也不行使用pip下载安装之后直接把下载安装的库压缩,上传到层,然后再与云函数绑定就好了。(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何在Python中打包依赖库
对于刚入行的小白来说,理解如何打包Python项目及其依赖库可能会有些复杂。本文将通过表格和逐步详解来帮助你掌握这一过程。
### 流程概述
以下是打包Python依赖库的步骤:
| 步骤 | 描述                                  |
|------|----------------------------------            
                
         
            
            
            
            一、anaconda创建python环境 
anaconda创建python环境 
在这篇博客中,已经很清楚地描述了如何通过anaconda来创建你需要的python环境:即合适的python版本和包含你需要的依赖包。 
二、打包python环境 
假设我们的python环境名称为py_env,那么在anaconda的安装目录下,会有这么一个目录:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装第三方库首先为了安装第三库需要理解虚拟环境的概念为了解决不同版本对库的依赖问题以及版本管理,每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境,就有了virtualenv这个概念,它就是用来解决这个问题的我们可以使用dos命令安装virtualenv,也可以使用PyCharm自带的virtualenv功能我们经常会遇到明明用dos命令安装成功的库在PyCharm中却不可用,那是因为在P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何打包Python依赖库文件
## 引言
在开发Python项目时,我们常常会使用到各种依赖库来提供额外的功能支持。为了方便项目的部署和分享,我们需要将这些依赖库打包成一个文件,使得其他人可以直接安装和使用。本文将介绍如何实现Python依赖库文件的打包,帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 整体流程
以下是打包Python依赖库文件的整体流程,我们可以用一个表格来展示每个步骤的具体            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 解决Python依赖打包的问题
在开发Python应用程序时,通常会依赖一些第三方库。为了让应用程序在不同的环境中能够正常运行,我们需要将这些依赖打包并一起部署。在Linux环境下,我们可以使用虚拟环境和打包工具来解决依赖打包的问题。
## 虚拟环境
虚拟环境是Python的一个重要概念,它可以帮助我们隔离不同项目的依赖,避免版本冲突。我们可以使用`venv`模块来创建虚拟环境。
``            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Linux系统中,使用RPM(Red Hat Package Manager)打包脚本是非常常见的操作。RPM是一种软件打包和安装工具,可以方便地将软件打包成一个可安装的RPM包,然后在Linux系统上进行安装和管理。
打包脚本是制作RPM包的重要步骤之一。一个完整的打包脚本通常包括四个部分:spec文件、预处理脚本(pre)、文件打包脚本(files)、后处理脚本(post)。spec文件是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Linux打包Python脚本的流程
### 1. 创建一个Python脚本
首先,你需要创建一个Python脚本,这个脚本是你想要打包的代码逻辑。可以使用任何文本编辑器(例如vi、nano、sublime等)创建一个新的文件,将以下代码复制到文件中,并保存为`script.py`。
```python
print("Hello, World!")
```
这段代码简单地打印出了"H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1 安装docker和配置镜像源 2 下载基础镜像 3 通过镜像创建容器4 制作项目所需的容器5 容器制作好后打包为镜像6 镜像备份为.tar文件7 从其他服务器上恢复镜像8 docker的其他常用指令首先科普一下镜像、容器和实例;镜像:相当于安装包;容器:相当于系统,比如windows、mac、Linux系统;(容器也由镜像得来)容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍如何打包Qt程序,使其在没有安装Qt的系统可以运行。默认前提:另外一个系统和本系统是同一个系统版本。1,编写导出依赖包的脚本copylib.sh#!/bin/bash
LibDir=$PWD"/lib"
Target=$1
lib_array=($(ldd $Target | grep -o "/.*" | grep -o "/.*/[^[:space:]]*"))
$(mkdir $Li            
                
         
            
            
            
            Python打包库译者:徐宏富Sun-2014-05-25 blog.ionelmc.ro      我认为应该重新审视打包最佳做法,现如今,有许多的好的工具没有被使用过,或被充分使用。重新评估最佳的做法,通常来说一直都是件好事情。       例如,现在你的python代码包要在多个python版本中测试,这些版本有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Linux操作系统中,依赖库是一个非常重要的概念。它是指在程序运行时所需要的其他程序库,也可以理解为程序的一些依赖项。在Linux系统中,很多软件都会依赖于一些库文件来正常运行,而这些库文件就是依赖库。
依赖库在Linux系统中扮演着非常重要的角色,它们提供了程序运行所需的功能和支持。如果缺少某个依赖库,那么相关的程序就无法正常工作。因此,在安装新软件或更新系统时,要注意检查依赖关系,确保系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux 操作系统中的依赖库(libraries)被认为是系统中一项极其重要的组成部分。对于 Linux 用户和开发者来说,了解和管理这些依赖库是非常必要的。其中,红帽(Red Hat)作为一家知名的 Linux 发行商,对于依赖库的管理有着一套独特的机制和工具。
红帽的 Linux 发行版(如 Red Hat Enterprise Linux 和 Fedora)使用了 RPM(Red Hat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景说明当你编写好一个python脚本,但不想把源码公开,那如何将脚本分享给其他人呢? 有2种办法:封装为EXE 将Python脚本打包成可执行文件(exe),一个常用的工具是PyInstaller。打包过程结束后,在该脚本同级的dist目录下,你会找到生成的.exe文件。对于Windows平台,默认情况下,可执行文件位于一个与你的脚本同名的子目录内。优点:(最直白的优势就是,这样其他人直接双击执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python打包exe包括依赖库
在Python中,我们经常需要将我们的代码打包成可执行文件,以便在其他设备上运行。但是,如果我们的代码依赖于一些第三方库,如何确保这些库也能被正确引入呢?在本文中,我们将介绍如何使用工具来打包Python代码和依赖库,并确保它们可以顺利运行。
## 什么是exe包
exe包是Windows环境下的可执行文件,用户可以直接双击运行。相比于源代码,exe包更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Python依赖sys库如何打包
在Python中,sys库是一个核心库,它提供了对Python解释器的访问和控制。在某些应用中,我们可能会使用sys库来获取命令行参数、操作系统信息等。当我们需要将我们的Python代码打包成可执行文件时,我们通常希望将sys库以及它的依赖一起打包。本文将介绍如何使用常见的打包工具来打包包含sys库的Python应用程序。
### 为什么需要打包依赖的库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、从pip开始二、用pip安装包三、用pip删除包四、升级包 五、使用需求文件六、pip的替代方案七、如何检测项目中的漏洞?Python 依赖性管理对于项目的良好运行至关重要。如果您的 Python 应用程序依赖于第三方库和框架来运行,那么正确地管理它们可以帮助您获得安全性、可持续性和一致性。如果您能够很好地管理您的直接依赖关系和传递依赖关系,那么您就可以构建一个高性能和高质量的应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在《python环境部署(一) —— pip依赖迁移》中,我介绍了纯粹使用pip安装python模块的情况下如何进行依赖的迁移。没有看过的读者建议先看一看。 本文,我将继续介绍如何在使用conda的情况下进行环境的迁移。同样不可靠的方法conda与pip一样提供了导出依赖的方法:conda list -e > requirements.txt文件格式如下:<package>=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Python脚本在Linux上打包的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始) --> B(安装pyinstaller)
    B --> C(编写Python脚本)
    C --> D(创建.spec文件)
    D --> E(打包Python脚本)
    E --> F(完成)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-21 04:04:14
                            
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