文章目录一、前言二、前提工作三、打包四、提交作业五、总结 一、前言前面已经编写了Flink第一个代码程序，并且也运行了，但是你会发现只是在IDEA上运行的，这种只适合开发，真正工作中我们更多的是要将写好的程序部署到集群上去跑，所以接下来说说如何将作业提交到集群上。二、前提工作我们这里以上一篇的StreamWorldCount来进行说明，仔细点的同学会发现有些变量都是在代码中写死的，这在实际的生产
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2024-03-16 08:44:15
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大学在班上担任学习委员，每次收作业都十分麻烦。因此想自己制作一个作业提交系统。此系统主要功能就是作业提交，简而言之就是文件上传。因为技术不佳，目前只做了个beta版，使用原生的HTML+JS+AJAX+Servlet，数据库使用mysql。因此美观度和功能性有待完善，各位大佬轻喷。1.工作流程2.数据库设计此系统包含两个实体：课程，实验。即一个课程对应多个实验。course表：experiment
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2024-01-16 11:48:35
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【场景】 Spark提交作业job的时候要指定该job可以使用的CPU、内存等资源参数，生产环境中，任务资源分配不足会导致该job执行中断、失败等问题，所以对Spark的job资源参数分配调优非常重要。 spark提交作业，yarn-cluster模式示例：./bin/spark-submit\
--class com.ww.rdd.wordcount \
--master
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2023-09-28 22:46:05
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一、spark Streaming是基于spark的流式批处理引擎原理：将实时输入数据流以时间片为单位进行拆分，然后经过spark引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据二、sparkStreaming作业流程1.客户端提交作业后启动Driver（Driver是spark作业的Master）；2.每个作业包含多个Executor，每个Executor以线程的方式运行task，Spark Strea
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2023-12-07 06:58:13
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当前数据平台的作业提交过程，一直是一个两阶段的提交过程，任务状态的汇报，两阶段通信，造成了任务队列多提交，状态更新过慢，状态不一致等问题。从flink1.11开始，flinkcli改进了flink run 的启动模式，新增了run-application模式。所以，我们就从flink1.11的源码探索一下flinkcli的启动流程，和run-application的启动模式，看有什么新东西，可以优
--存储特定作业与一个或多个目标服务器的关联或关系。该表存储在 msdb 数据库中。
select * from msdb.dbo.sysjobservers;
go
--dbo.sysjobschedules包含将由 SQL Server代理执行的作业的计划信息。该表存储在 msdb 数据库中。（计划运行作业的下一个日期）
--注意：Sysjobschedules 表每20分钟刷新一次
标签（空格分隔）： Spark作业提交先回顾一下WordCount的过程：sc.textFile("README.rd").flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_)步骤一：val rawFile = sc.textFile("README.rd")
texyFile先生成Hadoop
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2023-11-10 18:12:04
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文章目录Flink Job提交流程(Dispatcher之后)1 Dispatcher2 ExecutionGraph2.1 ExecutionJobVertex2.2 ExecutionVertex2.3 Execution2.4 IntermediateResult2.5 ExecutionEdge3 Task调度3.1 DataSourceTask3.2 StreamTask3.2.1 S
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2023-12-16 18:25:43
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SGE qsub 命令 选项 笔记
jianshan.hu@swift.cn ChongQing, China
SGE qsub 命令 选项 笔记jianshan.hu@swift.cn ChongQing, Chinaqsubqsub命令用来向SGE提交批处理作业，SGE支持单或多节点作业。qsub [ options ] [ command | -
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2024-02-13 12:59:29
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Spark：对于提交命令的理解：spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行，也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行。代码中配置：util：import org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object SparkContextUtil
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2023-08-16 10:50:50
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DataStream Api的 流 和 批 处理一.概述二.什么时候需要用batch执行方式三.两种模式下产生的结果是不一样的四.看下RuntimeExecutionMode 一.概述在此之前你需要了解:DataStream api 概述 DataStream API 支持不同的运行时执行模式(streaming/batch)，您可以根据用例的要求和作业的特征从中进行选择。STREAMINGDa
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2024-03-23 09:02:14
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作业的周转时间=运行结束时间-提交时间=完成时间-提交时间=执行时间+等待时间（手动滑稽）带权周转时间=周转时间/运行时间=周转时间/执行时间 但是SJF算法在作业提交时间不同的时候，首先第一步要做的工作就是调整确定作业流的调度顺序，首先要明确的是最先到来的第一个任务是不参与接下来的比较的!这是由于 SJF算法不是抢占剥夺式的算法的缘故哦！在SJF调度算法中，第一个来的算法毫无
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2023-11-14 11:18:44
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# Hadoop 作业提交
## 简介
Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据的开源框架。它支持将数据存储在多个计算机集群中，并通过MapReduce 等并行计算模型来处理这些数据。在使用 Hadoop 进行数据处理时，通常需要编写 Hadoop 作业，并将其提交到 Hadoop 集群中运行。
本文将介绍如何编写和提交 Hadoop 作业，并提供相应的代码示例。
## Hadoop
原创
2024-03-23 08:16:53
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一、环境依赖消息队列：Kafka(单机或者集群)（需要安装Zookeeper）RedisHadoop3.2-3、flink1.12( 集群或者单机环境)Python3.8、pyflink1.12二、项目整体概述 一句话描述：需要预测的数据发送到Kafka消息队列，从Redis里读取离线训练的神经网络模型，经过特征工程及预测后重新写回Kafka供上游应用使用三、 项目搭建及部署流程（1） pyfli
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2024-09-02 21:13:21
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标签（空格分隔）： Spark作业提交先回顾一下WordCount的过程：sc.textFile("README.rd").flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_)步骤一：val rawFile = sc.textFile("README.rd")
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2024-10-25 22:25:53
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http://blog.51cto.com/liguxk/152912经常需要查看这方面的信息，MARK一下。系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息
# head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本
# cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息
# hostname # 查看计算机名
# lspci -tv # 列出所有PCI设备
# lsu
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2024-05-29 09:13:18
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文章目录OverviewSpark Operator 中的 spark-submit 命令Summary Overview本文将 Spark 作业称为 Spark Application 或者简称为 Spark App 或者 App。目前我们组的计算平台的 Spark 作业，是通过 Spark Operator 提交给 Kubernetes 集群的，这与 Spark 原生的直接通过 spark-
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2024-04-20 23:01:29
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1. 简介hadoop在1.x中是向JobTracker提交，而在2.x中换成了ResourceManager，客户端的代理对象也有所变动，换成了YarnRunner，但大致流程和1类似，主要的流程集中在JobSubmitter.submitJobInternal中，包括检测输出目录合法性，设置作业提交信息（主机和用户），获得JobID，向HDFS中拷贝作业所需文件（Job.jar Job.xml
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2023-12-12 20:57:59
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提交流程调用的关键方法链 用户编写的程序逻辑需要提交给Flink才能得到执行。本文来探讨一下客户程序如何提交给Flink。鉴于用户将自己利用Flink的API编写的逻辑打成相应的应用程序包（比如Jar）然后提交到一个目标Flink集群上去运行是比较主流的使用场景，因此我们的分析也基于这一场景进行。Environment对象，这里我们主要基于常用的RemoteStreamEnvironment和R
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2023-08-30 22:49:05
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项目内容这个作业属于哪个课程2021春季软件工程 （罗杰 任健）这个作业的要求在哪里案例分析作业我在这个课程的目标是提高软件开发能力，锻炼团队协作能力这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标分析体验各种软件，取其精华、取其糟粕，对自己的设计有了更多的理解和反思目录（一）调研，测评一、钉钉1、功能体验2、bug及改进点01020304二、企业微信1、功能体验2、bug和改进点0102三、飞书1、使用体验
