Atang群集软件LinuxApacheMySQLPHP)详细配置Atang群集软件(Linux+Apache+MySQL+PHP)详细配置需求为：针对网站的LAMP环境配置双机热备，客户端可用通过IP地址54访问到LAMP的各项服务。Linux采用Red Hat Enterprise Linux 5.4 i386版本。安装前请再次阅读《第一章 安装篇》中的《安装前的准备》小节。1)、配置前的检测
0 版本说明因为ELK从5.0开始只支持jdk 1.8，但是项目中使用的是JDK 1.7，所以采用的是5.0前的最新版本。1 Elasticsearch ： 2.4.4
2 Logstash：2.4.1
3 kibana：4.6.4 操作环境： 1 新建用户和用户组注意：elasticsearch不能以root运行的问题 ，所以建议单独建立一个用户来运行elasti
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2024-07-04 21:14:54
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Linux 的发行版有很多，这里罗列7个漂亮的 Linux 发行版，可以说是Linux操作系统界的颜值担当了。1、elementary OS网站：https://elementaryos.cnelementary OS操作系统是最漂亮的Linux发行版之一。它基于macOS外观，同时为Linux用户提供了出色的用户体验。如果用户已经习惯使用macOS，则使用elementary OS不会有任何问题
Linux与第一代产品相比已大有改进。但不管你现在常听到Linux有多容易，仍有人怀疑。桌面必须足够简单，不熟悉Linux的人才能够使用它。众多桌面发行版使这成为现实。1 Elementary OSElementary OS的理念主要围绕人们如何实际使用桌面。开发人员和设计人员不遗余力地设计尽可能简单的桌面。在此过程中，他们对Linux作了去Linux化处理，倒不是说他们摈弃了Linux，而是说他
部署ELK集群是一个非常重要的任务，尤其对于需要处理大量日志数据的应用程序而言。ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是一个强大的组合，用于实时搜索、分析和可视化大规模日志数据。在本文中，我们将一步步介绍如何部署ELK集群。
**步骤概览：**
| 步骤 | 描述
原创
2024-04-30 11:41:14
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ELK简介1.ElasticSearch简称ES，它是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene基础上的搜索引擎，使用Java语言编写。2.Logstash是一个具有实时传输能力的数据收集引擎，用来进行数据收集（如：读取文本文件）、解析、过滤，并将数据发送给ES。3.Kibana为Elasticsearch提供了分析和
原创
2020-07-05 12:19:16
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Docker安装部署ELK(Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat) 为什么用到ELK：一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见
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2023-07-16 23:44:01
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文章目录目录前言版本与端口信息对应IP地址Elasticsearchdocker 拉取镜像在home下新建三个文件夹es01 : elasticsearch.yml (node-1)es02 : elasticsearch.yml (node-2)es03 : elasticsearch.yml (node-3)home/es 目录，存放配置文件 (解决权限问题)docker创建网络创建es节点
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2024-04-05 22:23:35
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ElasticSearch集群搭建背景：我们要搭建一个ELK系统，目标是用于检索系统和用户画像系统。选用的版本是elasticsearch5.5.0+logstash5.5.0+kibana5.5.0。ElasticSearch集群搭建步骤：1.安装java 8以上版本的JDK。从http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk
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2024-03-27 08:48:06
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此文档基于1.0版本。Elasticsearch集群部署配置文件Elasticsearch有三个配置文件：elasticsearch.yml 用于配置Elasticsearchjvm.options 用于配置Elasticsearch JVM 设置log4j.properties 用于配置Elasticsearch 日志记录这三个文件位于config目录中，默认位置如下：对于归档分发，config
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2023-09-28 13:06:18
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a) 解压文件之前确定是Java1.8版本b) 解压后修改文件conf/elasticsearch.yml文件中的IP和端口号 1.&nbs
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2024-07-03 02:42:01
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ELK + filebeat集群部署 一、ELK简介 1. Elasticsearch Elasticsearch是一
原创
2022-03-25 16:46:10
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上一篇里主要是介绍了ES和ES-Head的安装过程，这一篇继续介绍ELK集群的其他核心组件安装过程。五、安装Logstash：本案的Logstash安装在10.113.130.117上；燃鹅，Logstash也可以利用多台组成集群，如果未来单台处理不过来，可以把Logstash扩展到其他服务器上。将logstash.tar.gz解压到指定目录： # tar -zxvf logstash-5.4.
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2024-10-28 11:16:41
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elk集群架构 ELK综合练习elastic(类似数据库存储数据的) 对外端口9200 内部通信9300 tar -xf elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ 创建elstic用户 chown -R elastic.elastic /usr/local/elasticsearch-7.10.0 在每个节点上设置系统内核参数
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2024-10-28 10:26:51
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* ELK简介：ELK是Elasticsearch 、 Logstash、Kibana三个开源软件的缩写。ELK Stack 5.0版本之后新增Beats工具，因此，ELK Stack也改名为Elastic Stack，Beats是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Beats占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，也是官方推荐的工具。Elastic Stack包
ELK 集群部署实战本次分享如何在生产环境搭建 高可用 ELK 集群，并分享实战中常用的部署技巧与优化策略。一、部署前环境规划1. 操作系统ELK 对操作系统比较友好，主流 Linux 均支持：CentOS 7/8Ubuntu 18.04/20.04麒麟操作系统建议尽量统一操作系统版本，以减少兼容性问题。2. 硬件资源节点类型CPU内存磁盘Master2-44-8GB50GB SSDData4-8
storm图解storm的基本概念 Topologies:拓扑,也俗称一个任务 Spoults:拓扑的消息源 Bolts:拓扑的处理逻辑单元 tuple:消息元组,在Spoults和Bolts传递数据报的一种格式 Streams:流 Streams groupings:流的分组策略 Tasks:任务处理单元 Executor:工作线程 Workers:工作进程 Configur
一、ELK简介ElasticsearchElasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合2.LogstashLogstash是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。3.Kibanakibana是一个开源和免费的工具，
原创
2019-08-13 21:05:20
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ELK + filebeat集群部署
原创
2019-12-02 18:38:04
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## ELK集群部署架构
ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是一套用于日志管理和分析的开源工具组合，它们可以协同工作来方便地收集、存储、搜索和可视化大量日志数据。在实际应用中，为了应对大规模的数据处理和高可用需求，通常会将ELK部署为一个集群。
### 部署架构
ELK集群的部署架构通常包括以下组件：
- **Elasticsearch**: 用于存储、搜
原创
2024-06-06 04:45:01
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