0 版本说明因为ELK从5.0开始只支持jdk 1.8，但是项目中使用的是JDK 1.7，所以采用的是5.0前的最新版本。1 Elasticsearch ： 2.4.4
2 Logstash：2.4.1
3 kibana：4.6.4 操作环境： 1 新建用户和用户组注意：elasticsearch不能以root运行的问题 ，所以建议单独建立一个用户来运行elasti
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2024-07-04 21:14:54
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Linux 的发行版有很多，这里罗列7个漂亮的 Linux 发行版，可以说是Linux操作系统界的颜值担当了。1、elementary OS网站：https://elementaryos.cnelementary OS操作系统是最漂亮的Linux发行版之一。它基于macOS外观，同时为Linux用户提供了出色的用户体验。如果用户已经习惯使用macOS，则使用elementary OS不会有任何问题
ElasticSearch集群搭建背景：我们要搭建一个ELK系统，目标是用于检索系统和用户画像系统。选用的版本是elasticsearch5.5.0+logstash5.5.0+kibana5.5.0。ElasticSearch集群搭建步骤：1.安装java 8以上版本的JDK。从http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk
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2024-03-27 08:48:06
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elk部署
原创
2022-10-09 22:06:47
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Atang群集软件LinuxApacheMySQLPHP)详细配置Atang群集软件(Linux+Apache+MySQL+PHP)详细配置需求为：针对网站的LAMP环境配置双机热备，客户端可用通过IP地址54访问到LAMP的各项服务。Linux采用Red Hat Enterprise Linux 5.4 i386版本。安装前请再次阅读《第一章 安装篇》中的《安装前的准备》小节。1)、配置前的检测
ELK日志平台搭建整体架构整体架构主要分为5个模块，分别提供不同的功能：Filebeat：轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择。<br><br>Kafka：数据缓冲队列。作为消息队列解耦了处理过程，同时提高了可扩展性。具有峰值处理能力，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力
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2024-07-19 14:26:02
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在搭建ELK之前，首先要安装Redis和JDK，安装Redis请参考上一篇文章。首先安装JDK及配置环境变量 1.解压安装包到/usr/local/java目录下
[root@VM_0_9_centos ~]# tar xvf /ryt/soft/jdk-11.0.3_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local/java/ 2.配置环境变量（在尾部追加内容如下）
[r
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2024-03-27 08:12:39
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在公网IP为x.x.x.x、y.y.y.y和z.z.z.z并装有Centos8的服务器上进行hadoop集群搭建，都安装hadoop-3.1.3和server-jre-8u202-linux-x64。环境准备（三台服务器都一样）第一步，创建统一工作目录。# 软件安装路径命令：mkdir -p /usr/local/src/server/# 数据存储路径命令：mkdir -p /usr/local/
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2024-03-26 20:24:52
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一、ELKstack简介1、什么是ELK？通俗来讲，ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组成的一个组合体，这三个软件当中，每个软件用于完成不同的功能，ELK 又称为ELK stack，官方域名为elastic.co，ELK stack的主要优点有如下几个：处理方式灵活： elasticsearch是实时全文索引，具有强大的搜索功能配置相对简单：ela
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2024-03-27 11:07:03
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配置篇1.docker安装配置#yum更新到最新
yum update
#安装依赖包
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#设置yum源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#查看
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2023-09-16 11:05:23
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Linux平台上搭建apache+tomcat负载均衡集群 传统的Java Web项目是通过tomcat来运行和发布的。但在实际的企业应用环境中，采用单一的tomcat来维持项目的运行是不现实的。tomcat 处理能力低，效率低，承受并发小（1000左右）。当用户请求较少时，单一的tomcat能够快速响应用户请求，但如果访问量一大，tomcat处理能力跟不上，无法及时响应
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2024-07-24 09:07:34
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Linux与第一代产品相比已大有改进。但不管你现在常听到Linux有多容易，仍有人怀疑。桌面必须足够简单，不熟悉Linux的人才能够使用它。众多桌面发行版使这成为现实。1 Elementary OSElementary OS的理念主要围绕人们如何实际使用桌面。开发人员和设计人员不遗余力地设计尽可能简单的桌面。在此过程中，他们对Linux作了去Linux化处理，倒不是说他们摈弃了Linux，而是说他
一、简介公司又来了，这次的任务是搭建elk。好吧，好像很多博客都是在工作中写出来的。本来以为两行命令搞定的事情，坑没那么多的，结果。。。 二、安装与启动ElasticSearch链接：https://www.elastic.co/downloadselk都有，各个系统版本都有，全家桶，要啥有啥。到自己的服务器上执行$ wget https://artifacts.elastic.co/d
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2024-04-06 09:22:01
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ELK集群搭建 文章目录ELK集群搭建一、复制虚拟机二、修改主机名和主机列表三、配置免密登录四、配置elasticsearch集群 一、复制虚拟机ps: 复制虚拟机必须在关闭状态下复制，并且是完全复制 （此虚拟机是ELK安装配置已完成的，详情请见：） ps:注意是完全复制，需要勾选重新初始化所有网卡的MAC地址，并且虚拟机的名字不区分大小写，备份的时候需要注意二、修改主机名和主机列表1．网络地址
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2024-02-24 19:15:20
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ELK集群搭建1. ELK是什么？ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana，也可以指elk技术栈，包含一系列的组件。Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticS
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2024-04-30 13:36:06
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引言filebeat是轻量级的日志收集工具，本小节我们就开始filebeat组件的搭建。filebeat组件的搭建也是我们elk集群搭建过程中的最后一小节内容，本节除了有关于filebeat的搭建过程，我们也会完整的演示一个elk集群收集日志的示例，从而验证我们整个elk集群是否能够正常工作。开始正文。正文拉取镜像命令：docker pull elastic/filebeat:7.11.1启动fi
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2024-04-03 12:42:47
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项目需要，最近研究了一下ELK，简单的搭建了一下环境。这里记录ELK环境搭建的基础步骤，后续有深入使用ELK，再继续记录如何深入使用ELK。这里使用的ELK版本为：6.2.4版。 ELK的作用什么的这里不介绍了，主要记录部署的过程，以及遇到的问题。 文章目录1. 安装包下载，解压安装JDK1.8下载Elasticsearch、kibana、logstash安装包解压安装包启动2. 部署问题，及方案
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2024-04-13 11:02:48
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1、在虚拟机中安装CentOS启动一个virtual box虚拟机管理软件（vmware，我早些年，发现不太稳定，主要是当时搭建一个hadoop大数据的集群，发现每次休眠以后再重启，集群就挂掉了）virtual box，发现很稳定，集群从来不会随便乱挂，所以就一直用virtual box了（1）使用课程提供的CentOS 6.5镜像即可，CentOS-6.5-i386-minimal.iso。ht
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2024-04-26 12:07:14
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架构图考虑到日志系统的可扩展性以及目前的资源（部分功能复用），整个ELK架构如下：架构解读 : （整个架构从左到右，总共分为5层）第一层、数据采集层最左边的是业务服务器集群，上面安装了filebeat做日志采集，同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务（17.162、17.163）第二层、数据处理层，数据缓存层logstash服务把接受到的日志经过格式处理，转存到本地的kafka bro
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2024-03-27 10:29:31
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步骤：一、下载ELK的三大组件Elasticsearch下载地址： https://www.elastic.co/downloads/elasticsearchLogstash下载地址： https://www.elastic.co/downloads/logstashKibana下载地址： https://www.elastic.co/downloads/kiban
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2024-04-30 13:29:27
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